ginkgo-tools 0.1.7

一套实用的 Python 工具库，包含日志、时间处理和多线程相关的工具函数

Ginkgo Tools

一套实用的 Python 工具库，包含日志、时间处理和多线程相关的工具函数。

功能模块

日志工具 (tools_log)

• console_log_debug: 标准的打印函数，输出时间、内容、调用的文件和函数，便于调试和问题追踪

时间工具 (tools_time)

• trans_timestr_to_datetime: 将多种格式的时间字符串转换为 datetime 对象
• trans_timestr_to_stddatestr: 将时间字符串转换为标准日期格式字符串
• trans_datetime_to_describe: 将 datetime 对象转换为描述性信息字典
• get_week_dates: 获取指定日期所在周的日期列表
• get_week_range: 获取指定日期所在周的开始和结束时间范围
• get_month_range: 获取指定日期所在月的开始和结束时间范围
• get_quarter_range: 获取指定日期所在季度的开始和结束时间范围
• get_year_range: 获取指定日期所在年的开始和结束时间范围
• get_offset_date: 获取相对于今天的偏移日期
• create_timestamp_mark: 创建时间戳标记（用于文件名等场景）
• create_time_mark: 创建时间标记（精确到毫秒，用于临时文件名等场景）
• analyse_filename_time: 从文件名中提取时间信息
• analyse_fileattr_time: 从文件属性中获取修改时间

多线程工具 (tools_threading_target)

• Base_Operation_Threading_Target: 异步任务对象基类，用于创建多线程任务

安装

pip install ginkgo-tools

使用示例

日志工具使用示例

from ginkgo_tools import console_log_debug

# 打印调试信息
console_log_debug("这是一条调试信息", "变量值:", variable)

# 异常处理中的日志打印
try:
    # 一些可能出错的代码
    pass
except Exception:
    console_log_debug("发生异常", onException=True)

时间工具使用示例

from ginkgo_tools import (
    trans_timestr_to_datetime, 
    get_week_range, 
    create_time_mark
)

# 时间字符串转换
dt = trans_timestr_to_datetime("2024-03-08T16:34")

# 获取本周时间范围
week_start, week_end = get_week_range()

# 创建时间标记
time_mark = create_time_mark()

多线程工具使用示例

from ginkgo_tools import Base_Operation_Threading_Target

class MyThreadTask(Base_Operation_Threading_Target):
    def run(self):
        # 实现具体的任务逻辑
        pass

# 创建并启动线程任务
task = MyThreadTask(target_object, operation_dict)
task.start()

支持的 Python 版本

• Python 3.6
• Python 3.7
• Python 3.8
• Python 3.9
• Python 3.10
• Python 3.11