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Local-first Git habit analytics — scan your repos, get a developer persona and health report

Project description

Git Analytics

CI

扫描本地 Git 仓库,生成你的开发者人格画像和代码习惯体检报告。

不只统计 commits 和 lines——它告诉你:你是什么类型的开发者,你的代码习惯健康吗。

安装

pip install git-analytics-cli

Package name vs command name: PyPI package name is git-analytics-cli, CLI command is git-analytics.

30 秒快速开始

# 运行交互式向导,选目录、选参数,一键出报告
git-analytics

# 或者直接指定扫描目录
git-analytics ~/Projects

向导会引导你选择扫描目录、扫描深度、输出目录等,不需要记任何参数。

Interactive Wizard

运行 git-analytics 不带参数时,会启动交互式向导:

  1. 选择扫描目录(当前目录、Desktop、Projects 等)
  2. 选择扫描深度(3 或 5)
  3. 输入输出目录
  4. 是否自动打开报告
  5. 是否生成分享卡片设计器

向导会显示配置摘要,确认后开始扫描。输入 q 可随时退出。

CLI 用法

# 交互式向导(默认)
git-analytics

# 扫描指定目录
git-analytics ~/Projects

# 同时扫描多个目录
git-analytics ~/Projects ~/Work ~/Side-projects

# 关闭向导,适合脚本 / CI
git-analytics --no-wizard

# 指定输出目录 + 自动打开报告 + 生成分享卡片设计器
git-analytics ~/Projects --output-dir ./out --open --share-card

# 限定时间范围
git-analytics ~/Projects --since 2024-01-01 --until 2024-12-31

# 只分析特定项目(模糊匹配)
git-analytics ~/Projects --project my-app

# 增加扫描深度(默认 3)
git-analytics ~/Projects --max-depth 5

参数一览

参数 说明
scan_dir 扫描目录,可传多个(默认当前目录)
--no-wizard 关闭交互式向导
--output-dir 输出目录(默认当前目录)
--max-depth 扫描目录深度(默认 3)
--since / --until 时间范围过滤
--project 只分析指定项目(模糊匹配)
--open 生成后自动打开报告
--share-card 同时输出分享卡片设计器 HTML

输出文件

文件 说明
report.html 代码习惯体检报告,用浏览器打开
data.json 原始分析数据(JSON)
share-card.html 分享卡片设计器(使用 --share-card 时生成)

它分析什么

  • 开发者人格:6 维度光谱分类(时间偏好、节奏风格、专注程度、开发风格、工程取向、AI 协作)
  • 习惯健康分:0-100 分,覆盖提交粒度、测试意识、文档意识、作息规律、项目聚焦度
  • 时间习惯:24 小时热力图、最活跃时段、周末工作指数
  • 工程健康:测试覆盖、文档投入、commit 类型分布、低信息量 commit 占比
  • AI 使用痕迹:检测 commit 中的 AI 工具信号(Claude、Copilot、Cursor 等)
  • 项目聚焦度:Top 3 项目占比、多项目切换分析

本地隐私

  • 完全本地运行,不上传任何代码或数据
  • 不需要 GitHub Token
  • 可分析私有项目、实验项目、未发布项目
  • 所有数据只存在你的电脑上

分享卡片

运行 git-analytics --share-card 生成 share-card.html,浏览器打开后可预览、选主题、导出 PNG。

也可以命令行直接生成 PNG:

python3 -m gen_share_card --data data.json --output card.png

为什么不是全盘扫描

默认只扫描你指定的目录,不会遍历整个磁盘。原因:

  1. 安全:避免意外扫描包含敏感数据的目录
  2. 性能:全盘扫描耗时太长
  3. 聚焦:你只关心自己的项目目录

FAQ

扫描不到仓库?

  • 确认目录下有 .git 文件夹
  • 增加 --max-depth(默认 3,可以试 5)
  • 检查目录路径是否正确

报告打不开?

  • 用浏览器直接打开 report.html 文件
  • 确保文件有读取权限
  • 检查文件大小是否为 0(可能扫描没找到数据)

如何扫多个目录?

git-analytics ~/Projects ~/Work ~/Code

多个目录直接用空格分隔。

和 GitStats 有什么区别?

GitStats 告诉你一个仓库发生了什么;Git Analytics 告诉你你是一个什么样的开发者。

技术栈

  • Python 3.8+
  • Pillow(分享卡片 PNG 生成)
  • Chart.js 可视化报告
  • 本地运行,不上传任何数据

License

MIT

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

git_analytics_cli-0.1.6.tar.gz (54.6 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

git_analytics_cli-0.1.6-py3-none-any.whl (54.9 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file git_analytics_cli-0.1.6.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: git_analytics_cli-0.1.6.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 54.6 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.5

File hashes

Hashes for git_analytics_cli-0.1.6.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 fdac57d47eee7311c2c5ff502bfad157effe7c0149e14756e436c92676c0c181
MD5 53685cfa686c45425cd4e482780ce58f
BLAKE2b-256 fe6b4d190fdf300cc2747d9b5619b107ee00f170808e31ca0557dc8ff5209077

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File details

Details for the file git_analytics_cli-0.1.6-py3-none-any.whl.

File metadata

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Hashes for git_analytics_cli-0.1.6-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 7ca609ba858a2ec06a2dbd6b02cb4ba365c040bcde5c4e3c95b0be7169c2ae9f
MD5 6a153b1b475787ad8c39402bfb8159e6
BLAKE2b-256 92b0e5ea10db4fc412cfc1ba4954a7143753103a9c575c50be10ad7566b1a8e2

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