gitlab-mcp 0.1.7

一个用于Cursor IDE的GitLab操作服务

GitLab MCP 服务

这是一个基于Python实现的GitLab MCP（Model Control Protocol）服务，用于在Cursor IDE中提供GitLab操作支持。

项目目标

• 提供自然语言到Git操作的转换
• 支持内网GitLab的代码管理
• 实现安全的Git操作控制
• 提供可扩展的CI/CD集成能力

系统架构

用户指令 → Cursor客户端 → MCP服务端 → GitLab API → 执行Git操作

核心模块

1. 环境配置模块

   • 虚拟环境管理
   • 依赖包管理
   • 配置文件管理

2. GitLab连接模块

   • GitLab API封装
   • 认证管理
   • 错误处理

3. MCP服务端

   • 命令解析
   • 操作执行
   • 结果返回

4. 自然语言处理层

   • 指令映射
   • 参数解析
   • 默认行为

安全控制

• 访问控制：基于白名单的路径控制
• 操作审计：完整的操作日志记录
• 环境隔离：Docker容器化部署
• 权限管理：基于角色的命令限制

快速开始

安装步骤

1. 在Cursor IDE中打开设置
2. 找到MCP配置部分
3. 将以下配置复制到配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "gitlab": {
      "command": "mcp-gitlab",
      "env": {
        "GITLAB_API_BASE": "http://your-gitlab-server.com",
        "GITLAB_ACCESS_TOKEN": "your-access-token"
      }
    }
  }
}

4. 修改配置中的GITLAB_API_BASE和GITLAB_ACCESS_TOKEN为你的GitLab信息

支持的命令

基础Git操作

• 查看状态 - 查看当前仓库状态
• 更新代码 - 拉取最新代码
• 提交修改 - 提交代码修改
• 推送代码 - 推送代码到远程
• 创建分支 - 创建并切换到新分支
• 切换分支 - 切换到指定分支
• 删除分支 - 删除本地分支
• 删除远程分支 - 删除远程分支
• 查看日志 - 查看提交历史
• 查看文件历史 - 查看指定文件的修改历史
• 查看差异 - 查看工作区和暂存区的差异
• 暂存修改 - 将修改添加到暂存区
• 撤销修改 - 撤销工作区的修改

GitLab操作

• 查看项目提交记录 - 查看指定项目的提交记录
• 列出项目分支 - 查看项目分支
• 创建合并请求 - 创建合并请求
• 查看合并请求 - 查看项目的合并请求列表
• 查看项目成员 - 查看项目成员列表
• 查看项目标签 - 查看项目标签列表
• 创建项目标签 - 创建项目标签
• 查看项目文件 - 查看项目文件列表
• 查看文件内容 - 查看项目文件内容
• 搜索项目 - 搜索GitLab项目
• 查看项目统计 - 查看项目统计信息
• 查看分支保护 - 查看分支保护设置
• 设置分支保护 - 设置分支保护规则

获取帮助

如果遇到问题，请检查：

1. GitLab服务器地址是否正确
2. 访问令牌是否有足够权限

开发指南

发布新版本

1. 更新版本号

   • 在setup.py中更新version
   • 在CHANGELOG.md中添加新版本说明

2. 构建发布包

# 安装构建工具（使用国内镜像源）
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple twine wheel

# 运行发布脚本
./release.sh

3. 发布到PyPI
   • 确保已安装twine
   • 运行发布脚本
   • 输入PyPI账号密码

开发环境设置

1. 克隆项目

git clone https://github.com/yourusername/gitlab-mcp.git
cd gitlab-mcp

2. 创建虚拟环境

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

3. 安装开发依赖（使用国内镜像源）

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -e .

国内镜像源

如果遇到网络问题，可以使用以下国内镜像源：

1. 清华大学镜像源（推荐）

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. 阿里云镜像源

https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

3. 中国科技大学镜像源

https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

4. 豆瓣镜像源

https://pypi.douban.com/simple/

使用方法：

# 临时使用
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple package_name

# 永久配置
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

许可证

MIT License