glm-vision-mcp

封装智谱 GLM-4.6V-Flash（免费视觉模型）的 MCP 服务器，向任意 MCP 客户端暴露一个 analyze_image 工具，支持单图/多图分析、OCR、多图对比。

特性

环境要求

• Python >= 3.10
• 智谱开放平台 API Key（https://open.bigmodel.cn/usercenter/apikeys），glm-4.6v-flash 免费
• 想进一步降低限流概率，可注册多个账号各取一个 Key，配置时用英文逗号分隔

安装

cd glm-vision-mcp
python -m venv .venv
.venv\Scripts\pip install -r requirements.txt

启动

# stdio 模式（MCP 客户端默认方式）
$env:ZHIPU_API_KEY = "你的Key"
.venv\Scripts\python server.py

# SSE 调试模式（无鉴权，仅限本机）
.venv\Scripts\python server.py --sse 8090

客户端配置

Codex（~/.codex/config.toml）

[mcp_servers.glm-vision]
command = "C:\\绝对路径\\glm-vision-mcp\\.venv\\Scripts\\python.exe"
args = ["C:\\绝对路径\\glm-vision-mcp\\server.py"]

[mcp_servers.glm-vision.env]
ZHIPU_API_KEY = "你的Key"
# GLM_VISION_MODELS = "glm-4.6v-flash"
# GLM_API_BASE = "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions"

Claude Desktop（claude_desktop_config.json）

{
  "mcpServers": {
    "glm-vision": {
      "command": "C:\\绝对路径\\glm-vision-mcp\\.venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": ["C:\\绝对路径\\glm-vision-mcp\\server.py"],
      "env": { "ZHIPU_API_KEY": "你的Key" }
    }
  }
}

工具接口

analyze_image(images, prompt, temperature, max_tokens, thinking)

环境变量

注意事项

• 本地图片单张 ≤ 10MB，支持 jpg/jpeg/png/webp/gif/bmp
• 免费模型高峰期可能限流，全部 Key + 全部模型都限流时才报错，稍等 15~30 秒错峰重试
• 401/400 等非限流错误不降级不重试，直接返回，便于定位配置问题

验证

# 离线检查（不联网）
.venv\Scripts\python test_smoke.py

# 联网冒烟：MCP 握手 + analyze_image 真实调用
$env:ZHIPU_API_KEY = "你的Key"
.venv\Scripts\python test_smoke.py --live