global-loop-engine 2.0.0

LangGraph-based agentic loop engine for IDE/CLI environments — enforces think→execute→critique→refine on every coding action

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name: global-loop-engine description: 全局 Loop Engineering 引擎，强制 Agent 执行时使用基于 LangGraph 的反思和验证循环机制。

全局 Loop Engineering (Global Loop Engine)

此 Skill 强制 Agent 在执行任何核心开发或复杂任务时，必须通过内部循环和严格校验后才可提交结果，遵循“热冷分离”原则并执行硬核校验。

核心节点机制

1. 复杂性评分 (ComplexityScorerNode)：评估当前任务的代码逻辑复杂度和受影响文件范围。
2. 成本估算 (CostEstimatorNode)：根据复杂度和循环执行预估执行成本（Token / 时间）。
3. 严重验证器 (CriticNode)：
   • 硬核校验：基于子进程 (subprocess) 调用真实测试框架（如 pytest）、静态分析（如 pylint / grep）。
   • 热冷分离：严格保存并分离运行时结果（如 Exit Code）与代码状态快照（如 Git Diff），以供客观评估判断是否能够通过验收。

执行准则

当此 Skill 生效时，Agent 不得直接输出"我完成了"，必须首先运行配套的引擎：

# 方式一（推荐）：通过 CLI 入口
loop-engine --task "<当前任务描述>"

# 方式二：直接调用脚本
python scripts/loop_engine.py --task "<当前任务描述>"

引擎若给出错误（非 0 exit code）或处于尚未满足验收退出条件时，必须根据反馈继续修复代码，直到验证通过（退出节点）才可进行汇报。