中文公文全流程工具 · gongwen-skill

中文公文全流程处理工具——基于 GB/T 9704《党政机关公文格式》 国家标准，支持 格式检查与修复、内容优化（Word 原生修订+批注/差异对比版）、模板生成、Markdown 转公文、版头版记页码注入、事实核验、风格增强 等完整能力。原生支持 DeepSeek Harness (DSH) 技能系统，打包为可被 AI Agent 直接调用的 Skill，完全自包含，克隆即用。

本 Skill 源自开源桌面项目 AI 公文智能优化助手，将其核心格式引擎抽取、剥离桌面端/数据库依赖后独立发行，支持公文的模板建立、解析、规则检查、自动修复、内容优化、Markdown 转公文全流程能力。同时原生集成 DeepSeek Harness (DSH) 技能系统，支持 DSH Agent 自动发现与加载。

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✨ 能力一览

能力	命令	说明
📋 列类型	list-types	列出 25 种支持的公文类型（含新闻稿/讲话稿主持词）
🏗️ 模板生成	template	按类型生成 GB/T 9704 标准空白模板
🔍 解析	parse	.docx → 结构化 DocumentModel
✅ 格式检查	check	按国标检查，分级 P0/P1/P2（只读）
🔧 格式修复	optimize	自动修复字体/字号/行距/页边距，输出合规文档
✍️ 内容优化	optimize-content	内容润色：默认 Word 原生修订+批注（审阅面板逐条接受/拒绝），可选行内差异对比版
📝 草稿转公文	md2docx	Markdown 文本直接转为格式化 .docx（支持 Front Matter）
📄 模型生成	generate	从 JSON 模型生成 .docx
🔴 版头	header	注入发文机关标志 + 发文字号 + 签发人 + 红色反线
📑 版记	footer	注入抄送机关 + 印发机关 + 印发日期 + 分隔线
🔢 页码	pagenum	注入 Word PAGE 域动态页码（宋体 4 号，默认单右双左适配双面打印）
🖊️ 首句加粗	bold-first	正文段落首句自动加粗（公文规范）
📋 桌签生成	table-signs	批量生成 A5 横版会议桌签
🔍 审稿生成	review	按五角色审稿机制生成审稿意见
🧩 完整审校	full-review	修订+批注联合命令（句子级差异修订 + 分类批注）
🎨 样式学习	style-learn / style-list	从标准文档学习 Run/段落/页面三级样式，生成命名模板持久化
🔄 版本自检	check-update	多渠道版本自检（GitHub/GitCode/AtomGit 三仓库比对取最新）
🕵️ 文档审计	audit	检查删除线/加粗/AI 声明等痕迹
⚙️ 规则管理	rule-export/import/list	YAML 规则三层定制（官方/单位/用户）

使用示例

在 AI 对话中调用 gongwen-skill，输入自然语言指令，自动生成符合 GB/T 9704 国标格式的正式公文。

🚀 快速开始

git clone https://github.com/linhut/gongwen-skill.git
cd gongwen-skill
pip install -r requirements.txt

# 生成一份标准通知模板
python gongwen.py template notice -o 通知模板.docx

# 检查公文格式（只读）
python gongwen.py check 公文.docx -t notice --json

# 自动修复格式（--apply 确认执行，默认预览）
python gongwen.py optimize 公文.docx -o 成品.docx -t notice --apply

# 一步到位：检查 + 修复 + 版头/版记/页码全注入（--layout 指向 JSON 配置）
python gongwen.py optimize 公文.docx -o 成品.docx --layout 版式.json

# Markdown 草稿 → 正式公文（支持管道输入和 Front Matter 元数据）
python gongwen.py md2docx 草稿.md -o 正式公文.docx -t report --signer "XX单位" --date "2026年8月1日"

# 内容优化（默认 tracked 模式：Word 原生修订+批注，审阅面板逐条接受/拒绝）
python gongwen.py optimize-content 原文.docx --changes 修订内容.json --apply --mode tracked -t news

# 注入版头（发文机关标志 + 发文字号 + 签发人 + 红色反线）
python gongwen.py header 公文.docx -o 红头公文.docx --org-name "XX单位" --doc-number "〔2026〕1号"

# 注入版记（抄送 + 印发机关 + 印发日期）
python gongwen.py footer 红头公文.docx --cc "各单位" --printer "XX办公室" --print-date "2026年8月1日"

# 注入页码（Word PAGE 域动态页码）
python gongwen.py pagenum 红头公文.docx --alignment right

# 多渠道版本自检
python gongwen.py check-update

✍️ 内容优化（路径 B）核心能力

三种输出模式（--mode）

模式	说明
tracked（默认）	Word 原生修订标记（w:del/w:ins）+ 批注（comments.xml），审阅面板逐条接受/拒绝
comment-mode	仅 Word 原生批注（可审阅→接受/拒绝）
inline	行内差异对比版（原文灰色删除线 + 优化后红色高亮 + 修改说明）

8 色审阅角色方案

批注/修订按语义类别自动分配角色与颜色，Word 中可按审阅者筛选：

角色	类型	颜色	色值	语义类别
格式审校	批注	蓝	2E86C1	格式优化
用语审校	批注	绿	27AE60	用语优化
逻辑审校	批注	红	E74C3C	逻辑优化
法规审校	批注	紫罗兰	9B59B6	法规合规
综合审校	批注	橙	F39C12	内容优化
事实核验	批注	青	00BCD4	事实核验
GongWen-Skill修订	修订	玫红	E91E63	内容/事实核验修订
风格审校	批注+修订	深紫	6C3483	风格优化（自动应用）

事实核验

• 默认执行（不依赖 --background）：实体提取（人名/职务/机构全称）→ 互联网交叉核验 → 生成"存疑/已确认/未经核验"批注
• 实体属性核验：识别人名+职务配对（如"省民宗委党组成员、副主任XXX"），能发现职务写反等严重事实错误
• LLM+规则混合提取：配置 GONGWEN_LLM_API 后 LLM 内容理解提取（主通道）+ 规则提取（兜底）
• 背景资料增强：--background 传入 docx/pdf/md/txt/URL 构建基准，已确认实体自动过滤

Agent 协作机制（--output-tasks / --input-tasks）

Skill 定位为工具层——确定性工作自己做，需 LLM/搜索判断的环节交由 Agent：

# 1. Skill 输出待处理任务（待核验实体 + 风格增强请求），同时生成基础版文档
python gongwen.py optimize-content 新闻稿.docx --changes changes.json \
  --output-tasks tasks.json --apply --mode tracked -t news

# 2. Agent 用自身 LLM+搜索能力处理 tasks.json（核验人事信息、生成风格建议），输出 tasks_result.json

# 3. Skill 读入回填结果，合并到 changes 后执行（去重/已确认过滤/独立修订作者）
python gongwen.py optimize-content 新闻稿.docx --changes changes.json \
  --input-tasks tasks_result.json --apply --mode tracked -t news

风格增强（v2，数据驱动）

• 输出 5 套上下文信号：段落角色标注（复用 structure 规则关键词）、文档类型规则摘要（structure 含 modes/focus_checks/title_patterns）、结构/焦点检查结果、数据驱动风格评分（completeness/compliance/change_density/style_deviation_hint）、完整已有变更摘要（不再截断）
• 风格建议 auto-accept 自动合入已有变更（difflib 映射），不生成独立修订；批注标注【已自动应用】
• 跨 20+ 文档类型自动适配（rules YAML 数据驱动，不硬编码）

结构/焦点自动检查

• 结构完整性检查（structure_checker.py）：按 rules YAML 的 structure 定义检查必要段落/要素，多候选评分定位段落
• focus_checks 自动检查（focus_checker.py）：逻辑闭环（听取→指出→强调→要求）/时间一致性/事实表述客观克制/稿源编辑信息/简称定义规范
• 检查结果自动生成按角色区分的批注

命令行参数速查

--mode tracked|inline        输出模式（默认 tracked）
--reviewers 3|5|6            审稿角色数（默认 6 完整版）
--changes <json>             变更列表（paragraph_index/original_text/optimized_text/reason/category）
--background <paths>         背景资料（事实核验基准）
--auto-generate              无 changes.json 时基于内置规则自动生成优化建议（需 LLM）
--output-tasks <json>        输出待 Agent 处理任务
--input-tasks <json>         读入 Agent 回填结果
--style <名称>               语言风格（--style 显式 > changes.style > doc_type 映射 > 默认庄重严谨）
--no-style-enhance           禁用风格增强（默认开启）
-t/--doc-type <类型>         显式指定公文类型（默认自动检测）
--show-rules                 输出文档类型内容层规则摘要
--show-confirmed             已确认实体也生成批注

📐 GB/T 9704 标准格式

元素	字体	字号	对齐
公文标题	方正小标宋简体	二号（22pt）	居中
一级标题（一、二、三）	黑体	三号（16pt）	顶格
二级标题（（一）（二））	楷体_GB2312	三号（16pt）	首行缩进2字符
三级标题（1. 2.）	仿宋_GB2312 加粗	三号（16pt）	首行缩进2字符
正文	仿宋_GB2312	三号（16pt）	首行缩进2字符
西文/数字	Times New Roman	与中文字号一致	—
页码	宋体（4号半角）	四号（14pt）	单页右/双页左（双面打印）
页边距	—	—	上3.7/下3.5/左2.8/右2.6 cm

讲话稿/主持词（speech 朗读件）

标题方正小标宋简体 24pt 居中、主持人信息/日期楷体_GB2312 18pt 居中、正文仿宋_GB2312 18pt 加粗、正文行距 33pt exact、标题行距 35pt；跳过版头/版记/发文字号/密级检查。

📚 支持的 25 种公文类型

通知 · 请示 · 报告 · 函 · 会议纪要 · 纪要 · 决定 · 通告 · 公告 · 命令 · 通报 · 议案 · 批复 · 指示 · 制度 · 公报 · 意见 · 总结 · 方案/计划 · 桌签 · 技术方案 · 决议 · 新闻稿/简报 · 讲话稿/主持词 · 其他

每种类型对应 rules/official/*.yaml，含格式规则 + 内容层定义（structure/focus_checks/title 等），驱动 check/optimize/optimize-content 全链路。

⚙️ 规则化与二次定制

规则以 YAML 定义，三层优先级 official < custom < user：

• 官方规则：仓库内 rules/official/*.yaml
• 用户覆盖：~/.gongwen-skill/user_rules/*.yaml（同名字段覆盖官方）

python gongwen.py rule-export notice -o notice_rules.yaml
python gongwen.py rule-import my_company -f 公司规范.yaml
python gongwen.py rule-list notice

⚠️ 使用红线

• 不伪造、冒用真实机关正式发文 — 生成物仅为草稿，正式发文须走审核流程
• 人事信息准确性铁律 — 领导姓名/机构全称/职务等仅有"确定"或"[XXX] 占位"两种状态，严禁推理/猜测填造
• 不编造政策依据、数据、结论 — 缺失信息用 XXX 占位
• 涉密材料先脱敏再处理
• 字体版权 — 方正小标宋简体等字体可能受版权约束，缺少时 Word 会回退

🤖 作为 AI Agent Skill 使用

将本仓库放入 Agent 的 skills 目录，Agent 读取 SKILL.md 后自动调用命令。支持三条路径：

• 路径 A：格式修复（不改文字，只修排版）
• 路径 B：内容优化（润色文字，Word 原生修订+批注 / 差异对比版）
• 路径 C：生成公文（从零创建，四步流水线）

🔄 版本追新（Agent 加载 skill 后必须执行）

Agent 加载 skill 后必须执行版本追新自检，确保使用最新版本：

1. 多渠道远程自检（首选）：python gongwen.py check-update——自动查询 GitHub/GitCode/AtomGit 三仓库最新 tag，取最高版本比对本地；任一渠道可达即不遗漏，全部不可达时明确告知"版本自检跳过"
2. 本地 git tag 对比（补充）：对 skill 安装目录执行 git -C "<skill安装目录>" describe --tags --abbrev=0；若安装目录不在 git 管理下，应告知用户"无法执行版本对比，建议手动检查 GitHub 更新"
3. 落后则警告：发现本地版本落后于最新 tag 时，必须在执行前警告用户并提示更新（cd <gongwen-skill目录> && git pull && git fetch --tags），不得静默使用旧版本

严禁只用本地 git describe 判断版本——它只读本地可达 tag，未 fetch 时会误判本地即最新。

🚀 DeepSeek Harness (DSH) 集成

本 Skill 完全兼容 DeepSeek Harness (DSH) 技能系统，可被 DSH Agent 自动发现并加载。

技能发现方式

DSH 自动扫描以下目录中的技能，优先级从高到低：

优先级	目录	说明
100	{project}/.dsh/skills/	项目级 DSH 技能目录
200	{project}/.agents/skills/	项目级 Agent 技能目录
400	~/.dsh/skills/	用户级 DSH 技能目录
500	~/.agents/skills/	用户级 Agent 技能目录

快速安装

# 方式一：注册到项目级（推荐，跟随项目）
git clone https://github.com/linhut/gongwen-skill.git
cd gongwen-skill
pip install -r requirements.txt
# DSH 自动发现项目根目录下的 .dsh/skills/ 目录

# 方式二：注册到用户级（全局可用）
git clone https://github.com/linhut/gongwen-skill.git
cd gongwen-skill
mkdir -p ~/.dsh/skills/gongwen-skill
cp SKILL.md ~/.dsh/skills/gongwen-skill/SKILL.md

DSH 技能市场说明

DSH 技能体系基于本地文件系统，没有中心化的技能市场/商店。 技能通过 GitHub 仓库分发，克隆到 DSH 的技能目录即可使用。 本仓库地址：https://github.com/linhut/gongwen-skill

DSH 兼容性

检查项	状态
SKILL.md YAML frontmatter (name + description)	✅
技能名称规范 (gongwen-skill)	✅
目录技能格式 (.dsh/skills/gongwen-skill/SKILL.md)	✅
单文件技能格式 (.dsh/skills/gongwen-skill.md)	✅ 双格式兼容
CLI 独立可执行	✅ python gongwen.py
零外部依赖	✅ 仅需 pip install

🤖 通过 Agent 调用

本 Skill 可直接被 AI Agent（如 AtomCode、Claude Code 等）加载并调用，无需手动操作。

安装方式

方式一：克隆到 Skills 目录（推荐）

# AtomCode
git clone https://github.com/linhut/gongwen-skill.git ~/.atomcode/skills/gongwen-skill/

# Claude Code
git clone https://github.com/linhut/gongwen-skill.git ~/.claude/skills/gongwen-skill/

# 其他 Agent — 将仓库克隆到对应的 skills 目录即可

方式二：任何工作目录下直接使用

git clone https://github.com/linhut/gongwen-skill.git
cd gongwen-skill
pip install -r requirements.txt
# 之后 Agent 可直接调用 python gongwen.py <命令>

对话中使用示例

用户说	Agent 行为	路径
"帮我检查这份通知的格式"	自动执行 check 并展示问题清单	A
"帮我排版这份红头文件"	自动执行 optimize --apply 修复格式	A
"润色一下这份报告的措辞"	生成 changes.json，执行 optimize-content（tracked 修订+批注）	B
"帮我写一份关于XX的通知"	追问细节后走草稿→md2docx→optimize→check	C
"核验一下这份新闻稿里的人名职务"	执行 optimize-content --output-tasks → Agent 核验 → --input-tasks 回填	B+协作
"给这份会议通知生成桌签"	询问名单后执行 table-signs	独立
"看看这份文档有没有问题"	执行 audit 检查删除线/加粗/AI声明	独立

Agent 调用示例（对话式）

用户：帮我优化这份会议通知的第二章节措辞

Agent：📋 合规自检报告
Skill 版本: v1.12.55（多渠道自检已确认最新）
路径判定: B（内容优化）
依据: 用户指定了已有文档，且要求"优化措辞"
命令调用: 1. python gongwen.py optimize-content 会议通知.docx --changes changes.json --apply --paragraphs "5-8"
是否绕过: 否
交付物: 会议通知+庄重严谨+2026-08-01+v1.docx（Word 原生修订+批注版）
质量验证: check 通过

🔧 LLM 集成（可选）

Skill 定位为工具层，默认不依赖 LLM（确定性工作全自包含）。以下可选能力需配置环境变量（未配置自动降级，不影响主流程）：

环境变量	能力
GONGWEN_LLM_API / _API_KEY / _MODEL	LLM 实体提取、自动生成优化建议、风格增强（skill 内置调用）
GONGWEN_OPTIMIZE_LLM_API（优先于 LLM_API）	optimize-content 专用配置
GONGWEN_WEB_VERIFY=1	事实核验互联网交叉核验（百度→必应多引擎）

推荐模式：Agent 环境中通过 --output-tasks / --input-tasks 协作，用 Agent 自身 LLM+搜索能力处理，无需配置上述环境变量。

📦 依赖

仅 3 个纯 Python 包：python-docx、pydantic、pyyaml。无数据库、无 Web 框架、无桌面端。

📄 许可证与出处

MIT License · (c) 2026 Jose AI · https://www.linhut.cn

本 Skill 源自开源项目 AI 公文智能优化助手。格式引擎与规则 YAML 版权归原作者所有，依 MIT 许可证发行。

镜像仓库

• GitHub：https://github.com/linhut/gongwen-skill
• GitCode：https://gitcode.com/linhut/gongwen-skill
• AtomGit：https://atomgit.com/linhut/gongwen-skill