MCP Server for Google Trends keyword analysis via pytrends
Project description
Google Trends MCP Server
MCP Server สำหรับวิเคราะห์ Keyword ผ่าน Google Trends (pytrends)
Installation
pip install google-trends-mcp
หรือใช้ uvx:
uvx google-trends-mcp
Usage
Server นี้มี 10 tools ให้ใช้:
- interest_over_time - ดูความนิยมของ keyword ตามช่วงเวลา
- interest_by_region - ดูความนิยมของ keyword ตามภูมิภาค
- related_topics - ดู topic ที่เกี่ยวข้อง
- related_queries - ดู query ที่เกี่ยวข้อง
- trending_searches - ดู keyword ที่กำลัง trending
- realtime_trending - ดู trending แบบ realtime
- suggestions - ดูคำแนะนำ keyword
- categories - ดูรายการ category ทั้งหมด
- historical_hourly - ดูข้อมูลรายชั่วโมงย้อนหลัง
- compare_keywords - เปรียบเทียบ keyword หลายตัว
Example
# ดูความนิยม "AI" ใน US ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา
interest_over_time(
keywords=["AI"],
timeframe="today 12-m",
geo="US"
)
License
MIT License
Author
Chanont (chanont025@gmail.com)
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file google_trends_mcp-1.0.2.tar.gz.
File metadata
- Download URL: google_trends_mcp-1.0.2.tar.gz
- Upload date:
- Size: 7.6 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.12
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
4a1ba846bc4c7c2cfa2c564d6d45f320139b088d4dd5df19d0aae65b8151ffdd
|
|
| MD5 |
afd780d7091ebb53c052425f5817ea97
|
|
| BLAKE2b-256 |
7254f201e1bcdc6d65b2afaa5323bc4a59123516cd3e01c48696d4c8dc45a2eb
|
File details
Details for the file google_trends_mcp-1.0.2-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: google_trends_mcp-1.0.2-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 8.3 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.12
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
7b990e6b5df31e8601586d589ee8da503bfdb708645c95e18ce0b204abe2b38d
|
|
| MD5 |
b0de15206d2139c7a6f412d6187eeb76
|
|
| BLAKE2b-256 |
886e7ee4e4b8c100d1608be461762d5df4fdab6cf2f89762b07d6641a591db14
|
