Skip to main content

Один клик — удалённый GPU-сервер с Ollama + VS Code Remote

Project description

# Gpu-setup — один клик до удалённого GPU-сервера с Ollama и VS Code Remote

Автоматическая настройка SSH, установка [Ollama](https://ollama.com/), загрузка LLM-моделей и открытие VS Code Remote на удалённом GPU-сервере — всё одной командой.

---

## Возможности

- **Генерация SSH-ключей** (ed25519 / RSA) и автоматическое копирование публичного ключа на сервер.
- **Настройка `~/.ssh/config`** с алиасом для удобного подключения.
- **Установка Ollama** (через официальный скрипт) с запуском сервиса.
- **Загрузка моделей** (например, `llama3.2`, `gemma2`) с живым выводом прогресса.
- **Автоматический запуск VS Code Remote** (если установлен `code` CLI).
- **Режим `--dry-run`** для безопасного просмотра плана действий.
- **Красивый вывод** с помощью `rich`.

---

## Предварительные требования

- Python 3.8+ (рекомендуется 3.10)
- Удалённый сервер с Linux (Ubuntu/Debian/CentOS) и предустановленным Python
- Доступ по SSH с паролем (для первого копирования ключа)
- На локальной машине:
  - `ssh-keygen` (обычно уже есть)
  - `ssh` клиент
  - (опционально) `code` для VS Code Remote (если планируете открывать редактор)

---

## Установка

pip install gpu-server-setup

После этого команда `gpu-server-setup` будет доступна в терминале.

---

## Использование

Общий синтаксис:

```bash
gpu-setup [команда] [опции]

Доступные команды

Команда Описание
setup Полная настройка: SSH, Ollama, модель, VS Code
ssh Только настройка SSH-ключей и алиаса
ollama-install Установка Ollama на сервер
model-pull Загрузка указанной модели (после установки Ollama)
vscode Открытие VS Code Remote (если code установлен)
plan Показать план действий без выполнения (dry-run)

Подробное описание команд

gpu-setup setup

Выполняет все шаги: генерация ключа, копирование, настройка SSH-конфига, установка Ollama, загрузка модели, открытие VS Code.

Опции:

  • --ip (обязательный) — IP сервера
  • --user (обязательный) — имя пользователя
  • --password (обязательный для первого подключения) — пароль (можно ввести интерактивно)
  • --model — модель для скачивания (например llama3.2)
  • --install-ollama / --no-install — устанавливать Ollama (по умолчанию --install-ollama)
  • --no-vscode — не открывать VS Code (по умолчанию открывает)
  • --dry-run — только показать план
  • --key-type — тип ключа: ed25519 (по умолчанию) или rsa

gpu-setup ssh

Только настройка SSH-доступа по ключу.

Опции:

  • --ip (обязательный)
  • --user (обязательный)
  • --password (обязательный для первого копирования)
  • --dry-run
  • --key-type

gpu-server-setup ollama-install

Устанавливает Ollama на сервер (требуется пароль для sudo).

Опции:

  • --ip (обязательный)
  • --user (обязательный)
  • --password (обязательный, т.к. нужен sudo)
  • --dry-run

gpu-server-setup model-pull MODEL

Скачивает указанную модель через Ollama. Если сервис Ollama не запущен, пытается запустить его автоматически.

Аргументы:

  • MODEL — имя модели (например llama3.2)

Опции:

  • --ip (обязательный)
  • --user (обязательный)
  • --password (необязателен, если SSH уже настроен; нужен только для запуска сервиса)
  • --dry-run

gpu-server-setup vscode

Открывает текущую сессию в VS Code Remote.

Опции:

  • --ip (обязательный)
  • --user (обязательный)
  • --password (не требуется, если ключ настроен)
  • --dry-run

gpu-server-setup plan

Показывает, какие шаги будут выполнены при вызове setup с указанными параметрами.

Опции:

  • --ip (обязательный)
  • --user (обязательный)
  • --model
  • --install-ollama / --no-install
  • --no-vscode

Примеры использования

1. Полная настройка (самый частый вариант)

gpu-server-setup setup --ip 195.208.16.2 --user user --password sWDoAVym --model llama3.2

2. Только SSH-ключи + config

gpu-server-setup ssh --ip 195.208.16.2 --user user --password sWDoAVym

3. Только установить Ollama

gpu-server-setup ollama-install --ip 195.208.16.2 --user user --password sWDoAVym

4. Только скачать модель (пароль уже не нужен, если SSH настроен)

gpu-server-setup model-pull llama3.2 --ip 195.208.16.2 --user user

5. Только открыть VS Code Remote

gpu-server-setup vscode --ip 195.208.16.2 --user user

6. Посмотреть план перед запуском

gpu-server-setup plan --ip 195.208.16.2 --user user --model llama3.2

Dry-run

Любая команда поддерживает флаг --dry-run.
В этом режиме ничего не изменяется, а только выводится, что было бы сделано.

gpu-server-setup setup --ip 195.208.16.2 --user user --dry-run

Устранение неполадок

  • ssh: Could not resolve hostname — проверьте IP и доступность сервера.
  • Ошибка при копировании ключа — убедитесь, что пароль верный и на сервере разрешена аутентификация по паролю (PasswordAuthentication yes в /etc/ssh/sshd_config).
  • Ollama не устанавливается — возможно, требуется вручную разрешить sudo без пароля или передать пароль в опции.
  • VS Code не открывается — установите CLI-команду code (в VS Code: Shift+Ctrl+PInstall 'code' command in PATH).

Лицензия

MIT License. См. файл LICENSE.


Вклад

PR и issues приветствуются!

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

gpu_server_setup-0.4.1.tar.gz (9.0 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

gpu_server_setup-0.4.1-py3-none-any.whl (11.1 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file gpu_server_setup-0.4.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: gpu_server_setup-0.4.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 9.0 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.9.6

File hashes

Hashes for gpu_server_setup-0.4.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 cb422024f04afc9e73b0880573b8acdc759bf593a1cb9543f40dd9e277cc9ee1
MD5 2d6c36d3ff25dcbafb5bb5e7d8f777d6
BLAKE2b-256 587ae4b7b5f31a42f12dcbc249cc30a578c3cf059f746cd29408a2cb08145324

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file gpu_server_setup-0.4.1-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for gpu_server_setup-0.4.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 5ec3cbf8e1d1ddd8ce6583a5922029ba09d1062f6afcd5b9b2d8fd86ea9d6de3
MD5 99bfa7adc8e48bb99ca28be37e344c63
BLAKE2b-256 2dc2cbcd837b4739aa58cdc66313ec1a62ed8a5d56f1f5ce0eda001fbdfd0254

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page