Skip to main content

Module pour gérer les connexions et récupérer des informations depuis le site GPU

Project description

GPU Module Repository

Description

Ce repository contient le module GPU conçu pour gérer les connexions et récupérer des informations depuis le site GPU. Il inclut des fonctions pour se connecter, obtenir des informations sur les étudiants, lister les semaines disponibles et télécharger les données d'une semaine spécifique. Il contient également des classes pour représenter des événements et des étudiants, ainsi qu'un agenda pour gérer ces événements.

Installation

Pour utiliser ce module, assurez-vous que tous les fichiers nécessaires sont dans le même répertoire et que vous avez configuré les variables d'environnement si nécessaire.

Pré-requis

  • Python 3.x

  • Modules re,requests, BeautifulSoup, et datetime

Contenu du Module

Fichiers et Fonctions Principales

  • fonctions.py

    • get_connection(login: int, password: str='123') -> requests.Session: Connexion à GPU via une requête POST et retourne la session avec les cookies.

    • get_infos(session: requests.Session) -> tuple[str, int, int]: Récupère les informations de l'étudiant en utilisant la session active.

    • list_semaine(session: requests.Session) -> list[int]: Récupère la liste des semaines disponibles à partir de la page d'agenda étudiant.

    • get_Semaine(num_etu: int, week: int, session: requests.Session, directory: str) -> None: Télécharge les données d'une semaine donnée et les enregistre dans un fichier VCS.

    • get_Semaine_Pdf(num_etu: int, week: int, year: int, session: requests.Session, directory: str) -> None:Télécharge les données d'une semaine donnée et les enregistre dans un fichier PDF.

  • class_perso.py

    • Event: Classe représentant un événement iCalendar (RFC 5545).

      • __init__(self, sequence: int, uid: str, dtstamp: datetime.datetime, description: str, summary: str, location: str, dtstart: datetime.datetime, dtend: datetime.datetime, priority: int, event_class: str) -> None: Initialise un événement avec tous ses attributs.

      • __str__(self) -> str: Retourne une chaîne lisible représentant l'événement.

      • format_datas(self) -> None: Restructure les données de l'événement.

      • ajouter_heure_si_hiver(self) -> None: Rajoute une heure au début et à la fin d'un événement si celui-ci est dans l'heure d'hiver.

      • parse_datetime(ical_date: str) -> datetime.datetime: Convertit une chaîne de date au format iCalendar en objet datetime.

      • from_ical(cls, ical_data: dict[str, str]) -> 'Event': Crée une instance d'Event à partir des données iCalendar.

    • Student: Classe représentant un étudiant.

      • __init__(self, num: int, nom: Optional[str] = None, td: Optional[int] = None, tp: Optional[int] = None) -> None: Initialise un nouvel étudiant avec un numéro, et éventuellement un nom, un groupe de TD et un groupe de TP.

      • __repr__(self) -> str: Retourne une représentation de l'étudiant.

      • _completer_infos(self) -> None: Complète les informations de l'étudiant en utilisant les fonctions get_connection et get_infos.

    • Agenda: Classe représentant un agenda pour un étudiant.

      • __init__(self, student: Student) -> None: Initialise un nouvel agenda pour un étudiant.

      • __len__(self) -> int: Renvoie le nombre d'événements dans l'agenda.

      • ajouter_event(self, event: Event) -> None: Ajoute un événement à l'agenda.

      • ajouter_events(self, events: list[Event]) -> None: Ajoute plusieurs événements à l'agenda.

      • __repr__(self) -> str: Retourne une représentation sous forme de chaîne de l'agenda.

      • restructuration(self) -> None: Restructure les données des événements.

      • export(self, filename: str) -> None: Exporte l'agenda dans un fichier iCalendar.

Utilisation

Exemple d'Utilisation

import gpulr as GPU

import os,sys



def main(etudiant: GPU.Student) -> None:

    # Définition des paramètres

    num_etu = etudiant.num

    etu_directory = str(num_etu)

    temp_dir_week = f"{etu_directory}/week_temp"



    print("Démarrage du script")

    # Création des répertoires

    os.makedirs(etu_directory, exist_ok=True)

    os.makedirs(temp_dir_week, exist_ok=True)



    try:

        print('Initialisation de la connexion à GPU')

        user_session = GPU.get_connection(num_etu)

    except ConnectionError:

        print('ConnectionError: Échec de la connexion')

        return



    print('Connecté avec succès')



    semaines_dispo = GPU.list_semaine(user_session)

    print(f'Liste des semaines disponibles : {semaines_dispo}')



    for numero in semaines_dispo:

        print(f'Téléchargement de la semaine {numero}')

        GPU.get_Semaine(num_etu, numero, user_session, temp_dir_week)



    agenda = GPU.Agenda(etudiant)

    for file in os.listdir(temp_dir_week):

        file_path = os.path.join(temp_dir_week, file)

        with open(file_path, 'r') as f:

            agenda.ajouter_events(GPU.parse_multiple_events(f.readlines()))

    

    

    print("Restructuration des événements")

    agenda.restructuration()



    print(f"Export de l'agenda dans le fichier {etu_directory}/{num_etu}.ics")

    agenda.export(f"{etu_directory}/{num_etu}.ics")



if __name__ == "__main__":

    # Passer le numéro étudiant comme argument

    if len(sys.argv) != 2:

        print("Usage: python script.py <num_etu>")

        sys.exit(1)

    main(GPU.Student(int(sys.argv[1])))

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

gpulr-1.9.tar.gz (11.1 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

gpulr-1.9-py3-none-any.whl (11.1 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file gpulr-1.9.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: gpulr-1.9.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 11.1 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.7

File hashes

Hashes for gpulr-1.9.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 d842bb74410a59ac21bc01ffc3e8c648ac1b35b0e98bb849389b148d231d1c88
MD5 7fb8ca17858e76ef5cadf63ed67ae525
BLAKE2b-256 90d791c20ca6e1aa9811cfdf9bceb1ca7d1b49314af91e531774d3e9269f0d91

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file gpulr-1.9-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: gpulr-1.9-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 11.1 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.7

File hashes

Hashes for gpulr-1.9-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 1214c6a48dccd61c3871e0ad619201b1edf9701101f54623b0a25c1184702e17
MD5 36a6684a9ae10256110ee978fd7f5b14
BLAKE2b-256 72f64875a4c281f1afe823e753e07c9cc54e2ffb12faeb47df15ee0ebb0ac099

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page