GraphGPT

GraphGPT 是一个 Python 优先、面向 LangGraph 1.x / LangChain 1.x 的声明式状态图编译器。 它把版本化 YAML 编译为原生 StateGraph / CompiledStateGraph，不引入第二套运行时。

当前版本：v0.1.0。GraphGPT 支持循环、条件路由和持久化，因此它并不把图限制为 DAG。

v0.1 能力

• 严格的 graphgpt.dev/v1alpha1 YAML DSL 与 JSON Schema；
• YAML → 纯领域 IR → 语义诊断 → 原生 LangGraph 编译；
• 普通边、条件边、循环、messages state、Reducer、interrupt 和内存持久化；
• 显式注册、受 allowlist 保护的 Python callable、LangChain Runnable、model/agent 和 ToolNode；
• validate、inspect、run、init、export、schema、doctor、dev CLI；
• 标准 langgraph.json 生成，适配 LangGraph CLI、Agent Server 与 LangSmith Studio；
• LangSmith 环境变量透传，以及可选 Langfuse callback；
• Chat、Branch、Loop、Tool-use、RAG 五个离线可运行模板。

快速开始

uv sync --extra dev --extra langchain
uv run graphgpt init ./my-agent --template branch
cd my-agent
uv run graphgpt validate workflow.yaml
uv run graphgpt run workflow.yaml --input '{"approved": true}'
uv run graphgpt dev --config langgraph.json

若要使用 graphgpt dev 的官方 CLI 委托，可安装 uv sync --extra cli。Langfuse 追踪使用 --extra langfuse，LangSmith SDK 已随核心 LangGraph 生态安装并通过标准环境变量启用。

在 Python 中也可以只采用编译器核心：

from graphgpt import BindingRegistry, compile_workflow

registry = BindingRegistry({"step": lambda state: {"result": "ok"}})
graph = compile_workflow("workflow.yaml", registry=registry)
print(graph.invoke({}))

最小 DSL

apiVersion: graphgpt.dev/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  name: hello
spec:
  state:
    fields:
      result: {type: string}
  security:
    allowedModules: [my_agent]
  nodes:
    hello:
      use: python:my_agent.nodes.hello
  edges:
    - {from: $start, to: hello}
    - {from: hello, to: $end}

graphgpt validate 不导入节点代码或访问网络。只有 compile / run 阶段才解析绑定， 且 python: 引用必须位于 security.allowedModules 中。

架构

核心依赖方向固定为：domain <- application <- adapters/CLI。DSL 模型不会直接泄漏到 LangGraph 编译器，LangSmith 和 Langfuse 也只是外层观测适配器。详见 docs/ARCHITECTURE.md 和 docs/RESEARCH.md。长期路线见 docs/PROJECT_PLAN.md。

开发

uv run ruff check .
uv run mypy
uv run pytest --cov=graphgpt
uv build

许可证：Apache-2.0。