gridshape (GridShape: Grid Shape)
gridshape (GridShape: Grid Shape) 
GridShape – A Python module for drawing geometric shapes on a cell‑matrix with high‑resolution subgrid support, statistical analysis, and rich visualisation.
GridShape – Bir hücre matrisi üzerine geometrik şekiller çizmek için yüksek çözünürlüklü alt‑ızgara desteği, istatistiksel analiz ve zengin görselleştirme sunan Python modülü.
Features / Özellikler
- Draw shapes: rectangle, circle, triangle, diamond, polygon
Şekil çizimi: dikdörtgen, daire, üçgen, elmas, çokgen - Cumulative / single shape mode – add multiple shapes or replace
Birikimli / tek şekil modu – çoklu şekil ekle veya değiştir - Subgrid mode – up to 1/2304 cell resolution (48×48 pixels per cell)
Altızgara modu – hücre başına 48×48 piksel ile 1/2304 çözünürlüğe kadar - Rotation – rotate the last shape in subgrid mode
Döndürme – altızgara modunda son şekli döndür - Advanced statistics – sum, mean, standard deviation, min, max, median for shape cells, background, and whole matrix
Gelişmiş istatistikler – şekil, arka plan ve tüm matris için toplam, ortalama, standart sapma, min, max, medyan - Export – CSV data and formatted text report
Dışa aktarma – CSV verisi ve biçimlendirilmiş metin raporu - Visualisation – custom colour map, grid lines, cell numbers, axis ticks
Görselleştirme – özel renk haritası, ızgara çizgileri, hücre numaraları, eksen işaretleri - Interactive console menu – easy to use without coding
Etkileşimli konsol menüsü – kod yazmadan kolay kullanım
Installation / Kurulum
The module is a single Python file. No external dependencies except matplotlib and numpy.
Modül tek bir Python dosyasıdır. matplotlib ve numpy dışında harici bağımlılığı yoktur.
pip install gridshape
Place gridshape.py in your project folder or Python path.
gridshape.py dosyasını proje klasörünüze veya Python yoluna koyun.
Usage / Kullanım
from gridshape import GridShape
import matplotlib.pyplot as plt
g = GridShape(outer_size=10)
g.generate_shape('square', {'row': 5, 'col': 5, 'h': 3, 'w': 3})
g.visualize()
plt.show()
Run the interactive menu:
Etkileşimli menüyü başlatın:
from gridshape import GridShape
# Interaktif menüyü başlatmak için:
GridShape.run_interactive()
Basic workflow / Temel iş akışı
-
Set matrix size (e.g. 10×10)
Matris boyutunu ayarlayın (ör. 10×10) -
Choose background colour
Arka plan rengini seçin -
Select shape type (1‑5) and enter parameters
Şekil tipini (1‑5) seçin ve parametreleri girin -
View the cell matrix, statistics, and plot
Hücre matrisini, istatistikleri ve çizimi görüntüleyin -
Switch to subgrid mode (
S) for higher precision
Daha yüksek hassasiyet için altızgara moduna (S) geçin -
Rotate the last shape (
7) – subgrid only
Son şekli döndürün (7) – sadece altızgara modunda -
Export data automatically (CSV + TXT report)
Veriler otomatik dışa aktarılır (CSV + TXT rapor)
Class Reference / Sınıf Referansı
GridShape(outer_size=10, sub_res=48)
- outer_size – number of cells per row/column (default 10)
satır/sütun başına hücre sayısı - sub_res – sub‑divisions per cell (default 48 → 2304 sub‑cells)
hücre başına alt bölüm sayısı
Main methods / Ana metotlar
| Method | Description / Açıklama |
|---|---|
create_shape(shape_type, params) |
adds a shape to the history / şekli geçmişe ekler |
rotate_last_shape(angle, center_row, center_col) |
rotates last shape (subgrid only) / son şekli döndürür (sadece altızgara) |
get_advanced_stats() |
returns detailed statistics / detaylı istatistik döndürür |
export_data(stats) |
saves CSV and report files / CSV ve rapor dosyalarını kaydeder |
visualize(show_nums, show_grid, show_ticks) |
displays the plot / grafiği gösterir |
Shape parameters / Şekil parametreleri
| Shape | Required parameters / Gerekli parametreler |
|---|---|
| Rectangle | row, col, h, w |
| Circle | row, col, radius |
| Triangle | row, col, size |
| Diamond | row, col, size |
| Polygon | coords (list of (row, col) tuples) |
All positions are 1‑indexed (row 1..N, column 1..N).
Tüm konumlar 1‑tabanlıdır (satır 1..N, sütun 1..N).
Output Files / Çıktı Dosyaları
matris_data.csv– each matrix cell (row, column, value, inside_shape)
her matris hücresi (satır, sütun, değer, şekil içinde mi)matris_raporu.txt– full statistical report with a visual matrix
tam istatistik raporu ve görsel matrisgrid_YYYYMMDD_HHMMSS.png– saved plot (user requested)
kaydedilmiş grafik (kullanıcı istediğinde)
Example / Örnek
Draw a 4×4 square at position (4,4) and rotate it 45° around cell (5,5):
(4,4) konumunda 4×4 bir kare çizin ve (5,5) hücresi etrafında 45° döndürün:
Matris Boyutu: 10
Arka Plan: 1
Subgrid aç (S)
Şekil 1 (Kare) → row=4, col=4, h=4, w=4
Şekil 7 (Döndür) → center row=5, col=5, angle=45
The resulting shape will be a diamond covering about 31 cells.
Sonuç şekil yaklaşık 31 hücre kaplayan bir elmas olacaktır.
License / Lisans
AGPL3.0-or-later License
Author / Yazar
Developed for educational and simulation purposes.
Eğitim ve simülasyon amaçlı geliştirilmiştir.
Usage/Kullanım:
Matris Boyutu (ana hücre sayısı) (Varsayılan 10):
Arka Plan Renkleri: 1:Beyaz, 2:Bulut, 3:Gümüş, 4:Kömür, 5:Açık Gri
Seçim (1-5): 4 Hücre numaraları gösterilsin mi? (E/h): h Izgara çizgileri gösterilsin mi? (E/h): h Eksen değerleri gösterilsin mi? (E/h): h
--- MOD: TEK ŞEKİL | KLASİK --- Kaplama: 0/100 hücre (%0.0) [1:Kare/Dikdörtgen] [2:Daire] [3:Üçgen] [4:Elmas] [5:Çokgen] [7:Döndür (subgrid)] [6:Çoklu/Tekli] [S:Subgrid Aç/Kapa] [8:Geri Al] [9:Temizle] [0:Çıkış]
Seçim: S
--- MOD: TEK ŞEKİL | SUBGRID (1/2304) --- Kaplama: 0/100 hücre (%0.0) [1:Kare/Dikdörtgen] [2:Daire] [3:Üçgen] [4:Elmas] [5:Çokgen] [7:Döndür (subgrid)] [6:Çoklu/Tekli] [S:Subgrid Aç/Kapa] [8:Geri Al] [9:Temizle] [0:Çıkış]
Seçim: 4
Merkez satır (Varsayılan 5):
Merkez sütun (Varsayılan 5):
Yarıçap (Varsayılan 2):
--- MATRİS (ana hücreler) --- 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 [35] 36 37 38 39 40 41 42 43 [44] [45] [46] 47 48 49 50 51 52 [53] [54] [55] [56] [57] 58 59 60 61 62 63 [64] [65] [66] [67] 68 69 70 71 72 73 74 [75] [76] 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110
--- İSTATİSTİKLER --- Şekil içi hücre sayısı: 15 (%15.0) Toplam: 858 Ort: 57.2 Std: 11.33 Min: 35 Max: 76 Medyan: 56.0 Arka plan toplam: 5192 Ort: 61.08 Genel toplam: 6050 Ort: 60.5
Görseli kaydet? (png/jpg/pdf/svg/h): jpg
Kaydedildi: *.jpg
--- MOD: TEK ŞEKİL | SUBGRID (1/2304) --- Kaplama: 15/100 hücre (%15.0) [1:Kare/Dikdörtgen] [2:Daire] [3:Üçgen] [4:Elmas] [5:Çokgen] [7:Döndür (subgrid)] [6:Çoklu/Tekli] [S:Subgrid Aç/Kapa] [8:Geri Al] [9:Temizle] [0:Çıkış]
Seçim: 7
Döndürme merkezi satırı (Varsayılan 5):
Döndürme merkezi sütunu (Varsayılan 5):
Döndürme açısı (derece) (Varsayılan 45):
Şekil 45° döndürüldü.
--- MATRİS (ana hücreler) --- 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 [44] [45] [46] 47 48 49 50 51 52 53 [54] [55] [56] 57 58 59 60 61 62 63 [64] [65] [66] 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110
--- İSTATİSTİKLER --- Şekil içi hücre sayısı: 9 (%9.0)
Görseli kaydet? (png/jpg/pdf/svg/h): jpg
Kaydedildi: *.jpg
--- MOD: TEK ŞEKİL | SUBGRID (1/2304) --- Kaplama: 9/100 hücre (%9.0)
Metadata
Release files for gridshape 0.1.2
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | |
|---|---|---|---|
| gridshape-0.1.2.tar.gz | 28.0 kB | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| gridshape-0.1.2-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 52.4 kB
Release files / gridshape-0.1.2.tar.gz
| Download URL | gridshape-0.1.2.tar.gz |
|---|---|
| Size | 28.0 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
279ff1d899786812cbb44bcb2f43e155de27284aee826488f8503492216418c2
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
addae03a9bc4325d53d0a5c6426ed46e503773e6d841f8a0865afdcbe6991eba
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
Yes |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.13.14
|
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
PyPI Publish Attestation
PyPI verified that this artifact, at this checksum, originated from the publisher listed below.
Signed by GitHub Actions, verified by PyPI on Sep 29, 2026.
Transparency logRelease files / gridshape-0.1.2-py3-none-any.whl
| Download URL | gridshape-0.1.2-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 24.4 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
73767f237fd16b6feda623f1b2877898185e8f7359a206c6459e952cc31a1a15
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
9fc5cd4551859dc2005a20f9bc2ca9b7e0b7d1ee29df81e79919fb640e21f953
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
Yes |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.13.14
|
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
PyPI Publish Attestation
PyPI verified that this artifact, at this checksum, originated from the publisher listed below.
Signed by GitHub Actions, verified by PyPI on Sep 29, 2026.
Transparency log