GuiaBolso2csv
GuiaBolso2csv é um simples programa em Python cuja finalidade é baixar os dados de transação do GuiaBolso em formato csv.
O GuiaBolso é um app criado para agregar transações de diversas contas e classificá-las de forma quase automática. A agregação e a classificação são bastante úteis no auxílio do controle dos gastos. O problema é que a análise dos dados é limitada ao que é oferecido pela plataforma. Além disso, os clientes não têm posse de seus dados, caso a empresa deixe de existir ou ocorra alguma mudança na política, os dados podem ser perdidos para sempre. O GuiaBolso2csv permite que os dados sejam baixados e então usados (e guardados) da forma que for mais conveniente. Além do formato csv há a opção de gerar um arquivo xlsx (formato do Excel).
Funcionalidades
Baixe suas transações categorizadas do GuiaBolso.
Exporte facilmente para uma planilha do Excel.
Obtendo
O jeito mais fácil de instalar é usando o pip (pode ser necessário usar sudo). Basta fazer
pip install guiabolso2csv
Uso Básico
O guiabolso2csv pode ser usado com opções de linha de comando ou de forma interativa. Assim, se você rodar o programa sem opções, vai funcionar como a seguir:
guiabolso2csv
Observe como foi perguntado os dados de login além do ano e mês das transações de interesse. Finalmente um arquivo csv é baixado para o diretório atual.
Alternativamente, o mesmo poderia ser feito usando opções por linha de comando:
guiabolso2csv --email example@example.com --year 2016 --month 12
O único dado não especificado foi a senha, que é requisitada pelo programa.
Qualquer dúvida no uso das opções basta fazer:
guiabolso2csv --help
Outras Opções
Algumas funcionalidades não são disponíveis de forma interativa. A seguir será mostrado como obter um intervalo com vários meses e como obter os arquivos de saída direto no formato do Excel (xlsx).
Intervalo de Meses
Para obter um intervalo de meses basta usar as opções --last-year e --last-month. O programa baixa automaticamente arquivos para todos os meses desde MONTH/YEAR até LAST_MONTH/LAST_YEAR, por exemplo:
guiabolso2csv --email example@example.com --year 2016 --month 12 --last-year 2017 --last-month 6
Baixando em Formato do Excel
Além de csv, você pode baixar os dados de transação diretamente no formato xlsx. Para isso basta usar a flag --excel, por exemplo:
guiabolso2csv --email example@example.com --year 2016 --month 12 --excel
Baixando o repositório
Caso deseje contribuir para este reprositório ou simplesmente prefere baixar diretamente (sem usar o PyPI). Siga as instruções a seguir.
Você deve ter git e pip instalados para, respectivamente, baixar o repositório e instalar as dependências.
Clone o repositório:
git clone git@github.com:hsadok/guiabolso2csv.git
Vá para o repositório que você acabou de clonar e instale as dependências com pip:
cd guiabolso2csv pip install -r requirements.txt
Pronto, você já pode usar o GuiaBolso2csv a partir do código baixado fazendo:
python guiabolso2csv
Metadata
Release files for guiabolso2csv 0.6
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Actions Reset |
|---|---|---|---|---|
| guiabolso2csv-0.6-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details for guiabolso2csv-0.6-py3-none-any.whl |
Release files / guiabolso2csv-0.6-py3-none-any.whl
| Download URL | guiabolso2csv-0.6-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 19.0 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
179e989ca7c0da53d654dfdd926d0fd835133b3340bd62a478e1927eb637d702
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
172ed1a0f6a6ac37292abe8bcc2f34d7d173d6dc29c5b47a17fe38ccecb38646
|
| Upload date | |
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Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/3.2.0 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.24.0 setuptools/49.2.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.49.0 CPython/3.8.5
|
Security for guiabolso2csv 0.6
Provenance
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No provenance found
None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.
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