guru-pk-mcp 1.0.9

MCP server enabling AI expert debates - 13 thought leaders engage in 4-round philosophical discussions on your questions

Guru-PK MCP 专家辩论系统

基于MCP（Model Context Protocol）的AI专家辩论系统，让不同领域的思想家围绕您的问题进行多轮智慧碰撞。

✨ 核心特色

• 🎭 13位内置专家 - 涵盖哲学、商业、科学、战略等领域
• 🔄 4轮PK流程 - 独立思考 → 交叉辩论 → 最终立场 → 智慧综合
• 🛠️ 自定义专家 - 创建专属思想家角色
• 📊 智能推荐 - 自动推荐最适合的专家组合
• 📚 会话管理 - 本地保存，支持导出和恢复

🚀 快速安装

1. 安装依赖

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. 配置MCP客户端

推荐方式：从PyPI安装

{
  "mcpServers": {
    "guru-pk": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "guru-pk-mcp", "guru-pk-mcp-server"],
      "env": {
        "DATA_DIR": "~/.guru-pk-data"
      }
    }
  }
}

注意: macOS用户可能需要使用完整路径：/Users/{用户名}/.local/bin/uvx

开发方式：从源码安装

{
  "mcpServers": {
    "guru-pk": {
      "command": "uvx", 
      "args": ["--from", "/path/to/guru-pk-mcp", "guru-pk-mcp-server"],
      "env": {
        "DATA_DIR": "~/.guru-pk-data"
      }
    }
  }
}

3. 开始使用

重启MCP客户端，输入 guru_pk_help 获取帮助，或直接提问开始专家辩论！

🎭 专家阵容

哲学思辨

🧠 苏格拉底 - 批判思维，质疑表面答案
☯️ 王阳明 - 心学大师，知行合一
🧘 克里希那穆提 - 觉察智慧，当下哲学

商业创新

🚀 埃隆·马斯克 - 第一性原理，颠覆创新
📚 查理·芒格 - 多元思维，投资智慧
🍎 史蒂夫·乔布斯 - 产品完美主义，用户体验
🌸 稻盛和夫 - 敬天爱人，经营哲学

经济战略

💰 冯·米塞斯 - 奥地利学派，人类行动学
⚔️ 孙子 - 兵学圣祖，战略思维
📖 曾国藩 - 修身治国，渐进改良

科学方法

🔬 卡尔·波普尔 - 可证伪性，批判理性主义
🔄 杰伊·福雷斯特 - 系统动力学，反馈环理论
🧠 大卫·伯恩斯 - CBT心理学，认知重构

💡 使用方法

基础工具

• start_pk_session - 启动专家辩论
• guru_pk_help - 获取系统帮助
• list_available_personas - 查看所有专家
• recommend_personas - 智能推荐专家组合

使用示例

问题："如何在AI时代保持竞争力？"
专家：["苏格拉底", "埃隆马斯克", "大卫伯恩斯"]

🌟 推荐组合

投资决策 - 冯·米塞斯 + 查理·芒格 + 埃隆·马斯克
心理成长 - 苏格拉底 + 大卫·伯恩斯 + 克里希那穆提
战略决策 - 孙子 + 曾国藩 + 查理·芒格
科学理性 - 卡尔·波普尔 + 苏格拉底 + 杰伊·福雷斯特

🔄 辩论流程

1. 独立思考 - 每位专家独立分析
2. 交叉辩论 - 互相批评和借鉴
3. 最终立场 - 形成完善方案
4. 智慧综合 - 融合终极答案

🛠️ 技术架构

语言: Python 3.10+ | 框架: MCP | 包管理: UVX
存储: 本地JSON | 特点: 零部署、隐私保护

项目结构

src/guru_pk_mcp/
├── server.py           # MCP服务器
├── personas.py         # 13位专家配置  
├── session_manager.py  # 会话管理
├── custom_personas.py  # 自定义专家
└── models.py          # 数据模型

🎨 高级功能

自定义专家

创建专属思想家角色，定义独特思维特质和语言风格

数据管理

• 自动保存会话到本地JSON
• 支持Markdown导出
• 历史会话查看和恢复
• 完全本地化，保护隐私

统计分析

• 会话完成率和活跃度
• 热门专家排行榜
• 问题领域分析
• 讨论质量统计

📱 兼容性

支持所有MCP兼容应用：Claude Desktop、Cursor、TRAE、DeepChat、Cherry Studio等

💡 使用提示

• 输入 guru_pk_help 获取系统介绍
• 直接提问开始专家辩论
• 使用 list_available_personas 查看专家
• 推荐使用UVX方式安装，零配置依赖管理

💭 设计理念

灵感来源

本项目受到 人生教练团Agent 的启发。原文提出了多角色PK的创新思路，通常这类系统会使用LangGraph等Agent框架开发，而原作者选择了"飞书MCP"实现更简单的方案，思路巧妙。

技术方案对比

🔧 Agent框架开发

• ✅ 功能强大，可集成多个LLM API
• ✅ 前端交互灵活，控制性强
• ❌ 开发复杂度高
• ❌ API调用成本高昂

☁️ 飞书MCP方案

• ✅ 几乎零开发，部署简单
• ✅ 利用现有飞书生态
• ❌ 依赖第三方服务
• ❌ 定制化程度有限

🏠 本地MCP方案（本项目）

• ✅ 与订阅制Chat APP结合，无API费用
• ✅ 数据本地化，隐私保护
• ✅ 开源可定制，技术独立
• ❌ 依赖MCP客户端实现，兼容性差异
• ❌ 需要一定开发工作

核心优势

本项目选择本地MCP方案，在保持"专家PK"、"大神PK"、"人生教练团"这类AI专家辩论系统的核心理念的同时，最大化成本效益 —— 既避免了高额API费用，又提供了足够的灵活性和隐私保护。