hangulpy

조사 선택부터 자모 분해·조합, 초성 검색, 발음 변환, 로마자 표기까지 제공하는 Python 한글 처리 라이브러리입니다. es-hangul에서 영감을 받아 Python에 자연스러운 API와 타입 정보를 제공합니다.

별도 런타임 의존성 없음
NFC·NFD와 호환 자모를 고려한 Unicode 처리
py.typed를 포함한 정적 타입 검사 지원
조사, 검색, 숫자, 발음, 로마자 표기를 하나의 패키지에서 제공

설치

python -m pip install -U hangulpy

hangulpy	Python	지원 정책
v1.5.x	3.11~3.14	필수 CI 검증
v1.5.x	3.15 프리릴리스	실패를 허용하는 선행 호환성 검증
v1.4.x	3.8~3.10	이전 Python용 호환 계열

Python 3.8~3.10을 계속 사용해야 한다면 python -m pip install "hangulpy<1.5"로 마지막 호환 계열을 설치할 수 있습니다. 자세한 배경은 v1.5 마이그레이션 가이드를 확인하세요.

빠른 시작

from hangulpy import (
    extract_chosung,
    format_josa,
    hangul_contains,
    join_jamos,
    number_to_hangul_mixed,
    romanize,
    split_syllables,
    standardize_pronunciation,
)

print(format_josa("RAM[은/는] API[이/가]"))  # RAM은 API가
print(hangul_contains("사과", "삭"))  # True

print(split_syllables("한글", output_format="string"))  # ㅎㅏㄴㄱㅡㄹ
print(join_jamos(["ㅎ", "ㅏ", "ㄴ", "ㄱ", "ㅡ", "ㄹ"]))  # 한글
print(extract_chosung("한글"))  # ㅎㄱ

print(standardize_pronunciation("굳이"))  # 구지
print(romanize("한글"))  # hangeul
print(number_to_hangul_mixed(123456780))  # 1억2,345만6,780

주요 기능

분야	설명	주요 API
조사	받침, 숫자, 영문 약어에 맞는 조사 선택	`josa`, `josa_pick`, `format_josa`, `has_batchim`
검색	초성·부분 음절·퍼지 검색과 원문 위치 추적	`hangul_contains`, `HangulSearcher`, `HangulIndex`, `find_hangul_spans`
자모	음절 분해·조합, 자모 단위 편집과 변환	`split_syllables`, `join_jamos`, `jamo_slice`, `map_hangul`
속성	초·중·종성 판정과 문자열 전체 성분 추출	`get_hangul_components`, `extract_chosung`, `can_be_jongsung`
발음·표기	표준 발음 변환과 여러 방식의 로마자 표기	`standardize_pronunciation`, `romanize`, `Romanizer`
숫자·키보드	한글 수사 변환과 한영타 교정	`number_to_hangul`, `susa`, `days`, `koen`, `enko`, `autofix`

전체 공개 API와 사용법은 공식 문서에서 확인할 수 있습니다.

개발과 기여

저장소를 받은 뒤 개발 의존성을 설치하고 검사할 수 있습니다.

python -m pip install -e ".[dev]"
python -m ruff check .
python -m black --check .
python -m pytest

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라이선스

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hangulpy-1.5.0.tar.gz (58.6 kB view details)

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hangulpy-1.5.0-py3-none-any.whl (52.1 kB view details)

Uploaded Sep 6, 2026 Python 3

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Tags: Source
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Uploaded via: twine/7.0.0 CPython/3.13.14

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Hashes for hangulpy-1.5.0.tar.gz
Algorithm	Hash digest
SHA256	`c1f3f47f4c1e1f165cc109121bc258d2110d124bb28f2db7e291ae2e8e15709e`
MD5	`8c8ff7c7edcbb772225ac919564d7073`
BLAKE2b-256	`a43c079bc57637bc237a62a315d927d823cbbd4c8cf5962516dd91920bea81f5`

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Algorithm	Hash digest
SHA256	`db5dcf237a72c2a5cc704857db0191371927e5cdb26ab3efc0bd0f707c4fdfd7`
MD5	`ba412ac8963ef42f297a5d19849566b6`
BLAKE2b-256	`d53048ae7c9e889a8bc2c2cf40105d788ee45b1b2bb531696a7f5bf86f00b350`