heropen 1.7.1

HeroPen — AI Agent Long-term Memory System

heropen

给本地大模型 Agent 装上长期记忆。一次 pip install，不用每次从头教。

你的 agent 每次开新会话都要重新交代一遍——项目怎么组织的、习惯用什么工具、之前踩过的坑、写好的配置和 skill。heropen 就是解决这个的：装完以后，agent 自己记得住。

数据 100% 在你自己的机器上，SQLite + 向量搜索，不联网、不上云。

安装

pip install heropen
heropen auto-setup

两行搞定。会装好数据库、自动检测你的 agent（Claude Code / Cursor / Windsurf 等），配好 MCP。

装完重启 agent，它就有记忆了。

如果你用 heropen install 可以走交互式向导手动选择。

快速开始

# 存一条记忆
heropen add "项目用 FastAPI + SQLAlchemy，测试走 pytest"

# 搜索之前记过的
heropen search "项目技术栈"

# 查看状态
heropen status

接入 Agent（MCP 协议）

主流 agent 工具都能接。heropen auto-setup 会自动检测并配置。

也可以手动配，在 agent 的配置里加上：

{
  "mcpServers": {
    "heropen": {
      "command": "heropen",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

重启 agent，它就有记忆了。

接上 MCP 之后，agent 甚至可以自己在干活过程中自动存和查——遇到一个坑记下来，下次另一个会话里遇到同样问题，自己翻出来。

为什么是 heropen

	heropen 免费版	其他方案
记忆条数	不限	通常有限制
搜索次数	不限	按量收费
联网	不需要	必须联网
数据在哪	你的机器	别人的服务器
安装	pip install 一行	搭服务、配环境

免费版就是全部核心，不阉割。

支持

• 官网：ksmn.cc/heropen
• 文档：ksmn.cc/heropen/docs
• 问题反馈：GitHub Issues

协议

MIT License