Alibaba Cloud MCP Service

这是一个可以发布到 PyPI，并通过 uvx 在阿里云百炼自定义 MCP 中部署的 Python 服务。

特点

• 默认使用 stdio 运行，适合阿里云的脚本部署方式
• 同时保留 streamable-http 模式，方便本地调试或后续扩展
• 提供了一个工具、一个资源和一个提示词，便于快速验证部署是否成功

打包发布

先构建包：

uv build

然后发布到 PyPI：

uv publish

如果你还没有配置 PyPI 凭据，可以先按 uv 的发布流程登录或设置 token，再执行发布。

本地运行

先安装依赖：

uv sync

然后启动服务：

uv run -m hexagram_mcp_service

如果想用 HTTP 方式调试：

set MCP_TRANSPORT=streamable-http
set MCP_PORT=8000
uv run -m hexagram_mcp_service

服务会监听 http://127.0.0.1:8000。

在阿里云百炼里部署

在「MCP 管理」里选择「创建 MCP 服务」->「使用脚本部署」，然后把安装方式配置为 Python 的 uvx。

推荐填写：

• 命令：uvx
• 参数：hexagram-mcp-service

这样阿里云会从 PyPI 拉取你的包，并直接启动导出的 console script。

如果你想显式指定版本，也可以使用：

• 命令：uvx
• 参数：hexagram-mcp-service==0.1.2

默认情况下，这个服务使用 stdio 作为脚本部署模式；如果你要本地调试 HTTP 模式，可以设置环境变量 MCP_TRANSPORT=streamable-http。

可选的环境变量：

• MCP_HOST：HTTP 绑定地址，默认 0.0.0.0
• MCP_PORT：HTTP 端口，默认 8000
• MCP_STREAMABLE_HTTP_PATH：HTTP 路径，默认 /mcp
• MCP_JSON_RESPONSE：是否返回 JSON，默认 true
• MCP_STATELESS_HTTP：是否启用无状态 HTTP，默认 true

可用能力

• hexagram()：按当前时间返回卦象名称
• health()：返回健康状态和运行时间
• service://info：服务元数据资源
• deployment_checklist(region)：部署检查清单提示词

阿里云控制台填写建议

如果控制台要求填写服务描述，可以写成：

一个可通过 PyPI 发布并使用 uvx 部署的 MCP 服务，提供基础工具、资源和部署检查提示词。