Skip to main content

Una librería para simular el Holocron Cuántico Holográfico

Project description

Holocron Cuántico Holográfico

Este proyecto implementa una simulación basada en la teoría del Holocron Cuántico Holográfico, donde se crean holobits (quarks y antiquarks) organizados en densidades fractales siguiendo la proporción áurea.

Estructura

La librería incluye los siguientes módulos:

  • holobit.py: Clase para representar un Holobit Cuántico Holográfico.
  • holocron_core.py: Estructura del Holocron.
  • interactions.py: Simulación de interacciones cuánticas (confinamiento y spin).
  • entanglement.py: Entrelazamiento cuántico entre holobits.
  • collisions.py: Simulación de colisiones entre holobits.
  • quantum_algorithm.py: Ejecuta un algoritmo cuántico básico.

Instalación

Puedes instalar esta librería clonando el repositorio y ejecutando:

pip install holocron

Ejemplo de uso

fimport matplotlib.pyplot as plt
from holocron_core import Holocron

def visualizar_familia_3d(familia, titulo="Visualización de Holobits"):
    """Función para visualizar una familia de holobits en 3D."""
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

    for holobit in familia:
        pos = holobit.position
        ax.scatter(pos[0], pos[1], pos[2], s=100, c='b', marker='o')
        ax.text(pos[0], pos[1], pos[2], f"Spin: {holobit.spin}", fontsize=12)
    
    ax.set_xlabel('Eje X')
    ax.set_ylabel('Eje Y')
    ax.set_zlabel('Eje Z')
    ax.set_title(titulo)
    plt.show()

# Crear el Holocron y generar una familia de holobits
holocron = Holocron(num_holobits=360, num_families=12)
familia_holobits = holocron.get_family(3)  # Elegimos la familia de la dimensión 3

# Visualizar la familia en 3D
visualizar_familia_3d(familia_holobits, titulo="Holobits en Dimensión 3")

Conclusión

Este documento detalla completamente cómo crear la librería del Holocron Cuántico Holográfico, desde la estructura de archivos hasta los ejemplos de código y los archivos de configuración.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

holocron_cuantico_holografico-0.2.0.tar.gz (7.5 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

holocron_cuantico_holografico-0.2.0-py3-none-any.whl (3.2 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file holocron_cuantico_holografico-0.2.0.tar.gz.

File metadata

File hashes

Hashes for holocron_cuantico_holografico-0.2.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 d8d572fb2cb5a666c387381a0516b009caedb6c485d5f6f44b7169d45f388a06
MD5 eed1f5f80d87d0f3bfa9a0375c0e193a
BLAKE2b-256 b766a9659dc92c3bfd9c85e09c537b1d828e75abd89bd3922307ff8fe137b326

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file holocron_cuantico_holografico-0.2.0-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for holocron_cuantico_holografico-0.2.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 385eaf393ff40ddbacaca03bea1c70f2ba749504954752e640f3fb2b7296be7a
MD5 1c37fd7254b16f3e751146fb3f299950
BLAKE2b-256 44c6721d9a020f38518812d7bbdd4581bf266459d0503209409ea6f964625ef9

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page