🎓 Hossam Data Helper
Hossam은 데이터 분석, 시각화, 통계 처리를 위한 종합 헬퍼 라이브러리입니다.
아이티윌(ITWILL)에서 진행 중인 머신러닝 및 데이터 분석 수업을 위해 개발되었으며, 이광호 강사의 강의에서 활용됩니다.
✨ 주요 특징
- 📊 풍부한 시각화: 25+ 시각화 함수 (Seaborn/Matplotlib 기반) — 분포·관계·회귀 진단·분류/군집 평가 시각화
- 🔧 데이터 품질 점검: 자료형 변환, 중복·결측·이상치 탐지, 대화형 자동 점검
- 📦 샘플 데이터: 학습용 데이터셋 즉시 로드
- 🎓 수업 운영 도구: 수강생 그룹 편성 및 분석 리포트
- 📈 교육용 최적화: 데이터 분석 교육에 특화된 설계
📦 설치
pip install --upgrade hossam
요구사항: Python 3.11 ~ 3.13
📚 전체 문서
완전한 API 문서와 가이드는 py.hossam.kr에서 확인하세요.
📄 라이선스
이 프로젝트는 MIT 라이선스를 따릅니다. 자유롭게 사용, 수정, 배포할 수 있습니다.
🔗 링크
- 문서: py.hossam.kr
- PyPI: pypi.org/project/hossam
- 강사: 이광호 (ITWILL 머신러닝 및 데이터 분석)
Metadata
Release files for hossam 0.5.35
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | |
|---|---|---|---|
| hossam-0.5.35.tar.gz | 24.1 MB | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| hossam-0.5.35-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 48.2 MB
Release files / hossam-0.5.35.tar.gz
| Download URL | hossam-0.5.35.tar.gz |
|---|---|
| Size | 24.1 MB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
073b3fe80a09e1ee2e6c9aba1927fa37a337eb0f1d2407f7480215cce3f688e6
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
4b947baa9bb77624a140c20db638d65ddffa77e39f905805e80ec0dbfc7530ab
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.13.14
|
Release files / hossam-0.5.35-py3-none-any.whl
| Download URL | hossam-0.5.35-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 24.1 MB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
0fefb6a25b5b1e804457f43d599fff92dd36b1313185eed23ed53534f8f63273
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
90b68de3002d159d6793e05dee67fa381739480c716cd7799e3ae3f8b0280fb5
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.13.14
|