hotpod-cli 1.1.2

A command line tool for GCS

HotPod CLI

Hotpod命令行工具，用于管理GCS实例。

安装

pip install hotpod

配置

在使用该工具之前，需要设置京东云API凭证。

1. 设置以下环境变量：

export JDCLOUD_AK=your_access_key
export JDCLOUD_SK=your_secret_key

使用方法

基本信息

显示关于HotPod CLI的信息：

hotpod info

实例管理

列出所有GCS实例：

hotpod instance list

创建新的GCS实例（默认：1个）：

hotpod instance create

交互式选择镜像和SKU创建实例：

hotpod instance create

使用指定的镜像ID和SKU创建实例：

hotpod instance create --imageid <镜像ID> --sku <SKU ID>

删除GCS实例：

hotpod instance delete --id <实例ID>

显示GCS实例的详细信息：

hotpod instance show --id <实例ID>

文件操作

上传文件到GCS实例：

hotpod file upload --instance <实例ID> --local <本地文件路径> --remote <远程目录路径>

在GCS实例上执行命令：

hotpod file exec --instance <实例ID> --cmd <命令>

列出GCS实例上的文件和目录：

hotpod file list --instance <实例ID> --path <远程目录路径>

从GCS实例下载文件：

hotpod file download --instance <实例ID> --remote <远程文件路径> --local <本地保存路径>

ComfyUI任务

运行ComfyUI任务：

hotpod comfyui runtask --task <任务配置文件路径>

使用指定实例运行ComfyUI任务：

hotpod comfyui runtask --instance <实例ID> --task <任务配置文件路径>

等待任务完成：

hotpod comfyui runtask --task <任务配置文件路径> --wait

LLM任务

运行LLM任务，直接返回模型访问URL：

hotpod llm runtask

使用指定模型创建实例：

hotpod llm runtask --model deepseek

向特定实例的模型发送提示词：

hotpod llm runtask --instance <实例ID> --prompt "你好，请介绍一下自己"

开发

1. 克隆仓库
2. 创建虚拟环境
3. 安装开发依赖：

   pip install -e .
   

许可证

MIT