hotspot-research-cli 0.1.1

Interactive CLI for last30days-safe guided hotspot research reports

Hotspot Research CLI

一款跨平台 Python CLI，用交互式问答引导用户通过 last30days-safe 选择近 30 天客观热点，并按 hotspot-research 结构生成本地研究报告；支持通过 lark-cli 将选题简介和报告文件推送到飞书群。分发层已预留微信、钉钉等渠道扩展接口。

功能

• 交互式分支流程：
  • 有指定领域：直接拉取该领域 TOP10 客观热点。
  • 无指定领域：先拉取 TOP10 主流研究领域，选定领域后再拉取热点。
• 支持 refresh 无限换批，直到用户确认领域/选题。
• 热点过滤规则：
  • 保留政策、监管、市场数据、融资、学术成果、技术迭代、产品发布、供应链、产业事件等客观赛道热点。
  • 剔除纯网络炒作、短期娱乐八卦、金融投机类热点。
  • 每个候选展示评分、来源类型和数据依据。
• 报告本地保存：
  • Markdown
  • HTML
  • PDF（若本机 WeasyPrint/native 依赖可用）
• 飞书推送：
  • 文本简介：lark-cli im +messages-send
  • 报告文件：lark-cli im +messages-send --file
  • 可选 Drive 备份上传：配置 upload_folder_token 后调用 lark-cli drive +upload

项目结构

hotspot-cli/
├── src/hotspot_cli/
│   ├── cli.py            # Typer/Rich 交互入口
│   ├── config.py         # JSON/YAML 配置管理
│   ├── hotspots.py       # last30days-safe 调用、热点筛选与刷新
│   ├── report.py         # hotspot-research 报告结构与本地文件生成
│   └── distribution.py   # 多渠道分发抽象，内置 LarkChannel
├── templates/
│   └── report-template.md
├── tests/
│   └── test_core.py
├── config.example.json
├── config.example.yaml
└── pyproject.toml

安装

支持 Python 3.9+。macOS 系统自带 pip3 若绑定 Python 3.9，也可以直接安装 0.1.1 或更新版本。

PyPI 发布后可直接安装：

pip install hotspot-research-cli

如果曾经因为 0.1.0 的 Python 版本限制安装失败，重新执行：

pip3 install --upgrade hotspot-research-cli

本地开发安装：

cd /Users/yjw/agent/hotspot-research-suite/packages/hotspot-cli
python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
python -m pip install -e .

如果使用 macOS 系统 Python 遇到依赖或动态库问题，建议改用 Homebrew Python：

/opt/homebrew/bin/python3.12 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
python -m pip install -e .

启动交互式流程

hotspot-research run --output-dir ./reports

流程：

1. 终端询问：你是否有想要研究的指定领域？
2. 如果直接输入领域，例如 人工智能，CLI 会拉取该领域 TOP10 客观热点。
3. 如果直接回车，CLI 会先展示 TOP10 主流研究领域。
4. 在领域和热点列表里：
   • 输入序号确认；
   • 输入 refresh 换一批；
   • 非法输入会提示并重新询问。
5. 确认选题后生成报告，并输出本地绝对路径。

飞书配置

首次使用飞书前，先按 lark-cli 官方流程配置：

lark-cli config init --new

如需用户身份发送，需要授权：

lark-cli auth login --scope "im:message"

Bot 身份通常需要在飞书开发者后台开通 IM 和 Drive 相关权限，并确保机器人在目标群内。

交互式配置

hotspot-research config lark setup

命令行参数配置

hotspot-research config lark setup \
  --chat-id oc_xxxxxxxxxxxxxxxxx \
  --identity bot \
  --message-template '选题：{topic}
简介：{summary}
本地报告：{report_path}'

可选：把报告额外上传到云空间指定文件夹：

hotspot-research config lark setup \
  --chat-id oc_xxxxxxxxxxxxxxxxx \
  --upload-folder-token fldxxxxxxxxx

查看与重置配置

hotspot-research config show
hotspot-research config reset

默认配置文件：

~/.hotspot-research-cli/config.json

也可指定配置文件，支持 JSON/YAML：

hotspot-research config show --config ./config.example.yaml

生成后推送飞书

生成报告并推送：

hotspot-research run --push-lark --output-dir ./reports

推送已有报告：

hotspot-research send ./reports/example.pdf \
  --topic "个人手机智能体" \
  --summary "近30天 AI 手机和移动智能体交汇热点"

异常排查

• last30days-safe 执行失败：检查网络、GitHub/Reddit/HN/Polymarket 是否可访问。
• 未获取到符合规则的客观热点：输入 refresh，或换一个更具体的领域。
• 缺少飞书群 chat_id：运行 hotspot-research config lark setup。
• lark-cli 权限不足：按错误里的 scope 到飞书后台开权限；user 身份需执行 lark-cli auth login --scope ...。
• 报告目录无法写入：换 --output-dir 到有权限的目录。
• PDF 未生成：检查 /Users/yjw/agent/hotspot-research/scripts/render_pdf_weasy.py；macOS 通常需要 Homebrew 的 pango/cairo/glib。

新增微信、钉钉等渠道

新增渠道只需实现 DistributionChannel：

from pathlib import Path
from hotspot_cli.distribution import DistributionChannel


class DingTalkChannel(DistributionChannel):
    def send(
        self,
        *,
        chat_id: str,
        topic: str,
        summary: str,
        report_path: Path,
        identity: str,
        message_template: str,
        upload_folder_token: str = "",
    ) -> None:
        ...

注册：

registry = ChannelRegistry()
registry.register("dingtalk", DingTalkChannel())

约束：

• 不修改 HotspotService 和 ReportGenerator。
• 渠道只负责消息/文件分发。
• 渠道配置应放入独立 config section，避免污染飞书配置。
• 所有外部命令都用参数数组调用，避免 shell 拼接。

测试

cd /Users/yjw/agent/hotspot-research-suite/packages/hotspot-cli
PYTHONPATH=src python3 -m unittest discover -s tests -v

PyPI 发布

包名：hotspot-research-cli。

仓库已内置 GitHub Actions Trusted Publishing 工作流：.github/workflows/publish.yml。首次发布前，在 PyPI 创建 pending publisher：

• Project name: hotspot-research-cli
• Owner: AdvancingTitans
• Repository: hotspot-research-suite
• Workflow: publish.yml
• Environment: pypi

确认 PyPI 侧配置完成后，推送 tag 即可触发发布：

git tag hotspot-research-cli/v0.1.0
scripts/push-github.zsh origin hotspot-research-cli/v0.1.0