hpyculator 1.5.0

这是一个基于python的高拓展性计算器

hpyculatorPackage

基于python3.10

https://github.com/HowieHz/hpyculator

这个仓库是hpyculator的附属模块，如开发hpyculator插件需要此模块

安装方法

pip install hpyculator

子模块

hpycore

常量：
STRING = 1 << 0
NUM = 1 << 1
FLOAT = 1 << 2
LIST = 1 << 3

ON = 1 << 1
OFF = 1 << 0

RETURN_ONCE = 1 << 0
RETURN_ITERABLE = 1 << 1
RETURN_ITERABLE_OUTPUT_IN_ONE_LINE = 1 << 2
NO_RETURN = 1 << 3
NO_RETURN_SINGLE_FUNCTION = 1 << 4

函数
def write(anything, end="\n") -> None:
"""
用于向指定的文件流写入，每次写入之后立即刷新缓存区（立即写入硬盘）

:param anything: 要写入的东西
:param end: 每次写入在末尾追加的东西，默认为换行符
:return: None
"""

def write_without_flush(anything, end="\n") -> None:
"""
用于向指定的文件流写入，每次写入之后不刷新缓存区，需要手动刷新（使用flush函数）

:param anything: 要写入的东西
:param end: 每次写入在末尾追加的东西，默认为换行符
:return: None
"""

def flush() -> None:
"""
用于刷新缓存区（将缓存区中的数据写入硬盘）

:return: None
"""

def output(anything) -> None:
"""
输出到框体

:param anything: 要输出到框体的数据
:return: None
"""

细节请看文档https://hpyculator.readthedocs.io/

hpydecorator

实用装饰器
    reRunTimes: 计量函数运行时间，并可以指定运行次数，如要运行5次 @reRunTimes(5)，返回值变为(原返回值，运行时间(单位ns))
    def reRunTimes(times: int = 1) -> Callable:
    """
    一个装饰器，用来计算函数运行时长，这个函数是装饰器参数
    
    ---------------------------------------------
    
    返回一个元组：(原函数调用结果，ns为单位的运行时长)
    
    :param times: 运行次数，默认为1
    :return Tuple: 原函数调用结果，ns为单位的运行时长
    """       

    funName: 给原函数传入关键字参数__fun_name__，用于获取原函数名
    funName(fun: Callable) -> Callable:
    """
    一个装饰器，函数形参增加__fun_name__用于获得函数名

    ---------------------------------------------

    使用方法：

    原函数
        def a(c, b: int = 1):

    ->

    改成
        def a(c, b: int = 1, __fun_name__):

    :param fun: 一个函数
    :return: 一个函数
    """

hpysettings

用于快捷管理json，yaml，toml设置文件
load函数用于创建一个设置文件对象（返回一个创建好的设置文件对象）
设置文件对象的add，delete，modify方法支持链式调用

hpyfunc

def flatten(sequence: Union[list, tuple]) -> list:
"""
将多维数据结构展平为一纬数据结构

:param sequence:
:return: list
"""

def flatten_layer(sequence: Union[list, tuple]) -> list:
"""
将多维数据结构展平一层

:param sequence:
:return: list
"""

def flatten_no_recursion(sequence: Union[list, tuple]) -> list:
"""
将多维数据结构展平为一纬数据结构（无递归） 效率低很多

:param sequence:
:return: list
"""