httmcp 0.1.1

HTTP MCP Transport for Nchan

Nchan MCP Transport

基于Nginx+Nchan实现的高性能MCP(Model Control Protocol)传输层，支持WebSocket和SSE连接方式，为AI模型提供可靠的通信管道。

项目简介

Nchan-MCP-Transport是一个中间件服务，通过整合Nginx的Nchan模块与FastAPI后端，为MCP协议提供高性能、稳定的传输层实现。它解决了AI模型服务长连接管理、消息发布订阅以及高并发场景下的通信问题。

特性

• 双协议支持: 同时支持WebSocket和Server-Sent Events (SSE)传输模式
• 高性能: 利用Nginx+Nchan实现高效的消息发布订阅系统
• MCP协议实现: 完整支持MCP协议规范
• 简单集成: 通过FastAPI框架提供简洁的API设计
• 会话管理: 自动处理MCP会话创建和维护
• 工具系统: 支持MCP工具定义和调用
• 资源管理: 内置资源管理功能
• OpenAPI集成: 支持将OpenAPI规范自动转换为MCP服务

优点

1. 性能优势: 使用Nginx和Nchan处理长连接，性能远优于纯Python实现
2. 可扩展性: 利用Nginx的高并发特性，能够处理大量并发连接
3. 简单部署: 使用Docker封装，便于部署和横向扩展
4. 协议适应性: 自动检测并适配最合适的连接方式(WebSocket/SSE)
5. 稳定性: 通过Nchan提供可靠的消息缓存和传递机制
6. 灵活扩展: 支持通过OpenAPI规范快速集成第三方服务

局限性

1. 依赖Nginx: 必须运行Nginx+Nchan模块
2. 配置复杂度: 需要正确配置Nginx和应用服务
3. 调试难度: 分布式系统增加了问题排查的复杂性

技术架构

• 前端代理: Nginx + Nchan模块
• 后端服务: FastAPI + HTTMCP
• 容器化: Docker
• 通信协议: MCP (Model Control Protocol)

快速开始

安装部署

1. 克隆项目:

git clone https://github.com/yourusername/nchan-mcp-transport.git
cd nchan-mcp-transport

2. 安装依赖:

pip install httmcp

3. 启动服务:

docker-compose up -d

使用方法

创建MCP Server

server = HTTMCP(
    "httmcp",
    publish_server="http://nchan:80",
)

自定义工具创建

在app/app.py中，可以通过装饰器方式添加自定义工具:

@server.tool()
async def your_tool_name(param1: type, param2: type) -> return_type:
    # 实现你的工具逻辑
    return result

自定义Resource

@server.resource("resource://my-resource")
def get_data() -> str:
    return "Hello, world!"

启动Server

app = FastAPI()

# 这里支持一个服务器启动多个mcp server
app.include_router(server.router)

if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

使用OpenAPIMCP集成OpenAPI服务

可以通过OpenAPI规范文件轻松创建MCP服务:

async def create_openapi_mcp_server():
    # OpenAPI规范文件URL
    url = "https://example.com/api-spec.json"
    # 创建OpenAPIMCP实例
    openapi_server = await OpenAPIMCP.from_openapi(url, publish_server="http://nchan:80")
    # 挂载到FastAPI应用
    app.include_router(openapi_server.router)

# 运行创建函数
asyncio.run(create_openapi_mcp_server())

这将把OpenAPI中定义的所有操作自动转换为MCP工具，可以通过MCP协议调用。

使用OpenAPIMCP集成OpenAPI服务

OpenAPIMCP允许您通过OpenAPI规范文件轻松创建MCP服务，从而将现有的RESTful API转换为可以通过MCP协议调用的服务。

实现逻辑

OpenAPIMCP读取OpenAPI规范文件，并将其中的每个API端点转换为一个MCP工具。当客户端通过MCP调用这些工具时，OpenAPIMCP会将请求转发到相应的RESTful API，并将响应转换回MCP格式。

使用方式

1. 准备OpenAPI规范文件： 确保您有一个有效的OpenAPI规范文件（例如，openapi.json）。

2. 创建OpenAPIMCP实例： 在您的FastAPI应用中，使用OpenAPIMCP.from_openapi方法创建一个OpenAPIMCP实例。

   async def create_openapi_mcp_server():
       # OpenAPI规范文件URL
       url = "https://example.com/api-spec.json"
       # 创建OpenAPIMCP实例
       openapi_server = await OpenAPIMCP.from_openapi(url, publish_server="http://nchan:80")
       # 挂载到FastAPI应用
       app.include_router(openapi_server.router)
   
   # 运行创建函数
   asyncio.run(create_openapi_mcp_server())
   

3. 挂载到FastAPI应用： 将OpenAPIMCP实例的router挂载到您的FastAPI应用中，以便处理MCP请求。

4. 配置Nchan： 确保您的Nchan配置正确，以便将MCP请求路由到FastAPI应用。

示例

以下是一个完整的示例，展示如何使用OpenAPIMCP将OpenAPI规范文件转换为MCP服务：

from fastapi import FastAPI
import asyncio
from app.httmcp import OpenAPIMCP

app = FastAPI()

async def create_openapi_mcp_server():
    # OpenAPI规范文件URL
    url = "https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json"
    # 创建OpenAPIMCP实例
    openapi_server = await OpenAPIMCP.from_openapi(url, publish_server="http://localhost:80")
    # 挂载到FastAPI应用
    app.include_router(openapi_server.router)

# 运行创建函数
asyncio.run(create_openapi_mcp_server())

if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

在这个例子中，我们使用了一个来自Swagger Petstore的OpenAPI规范文件。您可以将其替换为您自己的OpenAPI规范文件URL。

客户端调用

一旦OpenAPIMCP服务器启动并运行，您可以使用MCP客户端调用OpenAPI中定义的任何操作。例如，如果您的OpenAPI规范中定义了一个名为getPetById的操作，您可以使用以下MCP请求来调用它：

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "getPetById",
  "params": {
    "petId": 123
  },
  "id": "1"
}

请确保您的MCP客户端配置正确，以便将请求发送到OpenAPIMCP服务器的/mcp/{server_name}/tools/call端点。

客户端集成

在你的客户端代码中:

// WebSocket 示例
const ws = new WebSocket('ws://localhost:80/mcp/httmcp/SESSION_ID');
ws.onmessage = (event) => {
  const data = JSON.parse(event.data);
  console.log('收到消息:', data);
};

// SSE 示例
const eventSource = new EventSource('http://localhost:80/mcp/httmcp/SESSION_ID');
eventSource.onmessage = (event) => {
  const data = JSON.parse(event.data);
  console.log('收到消息:', data);
};

服务器配置指南

详细的Nginx配置在 docker/nchan.conf 文件中。主要包括:

1. 入口路由: /mcp/{server_name}
2. 通道配置: /mcp/{server_name}/{channel_id}
3. 内部处理: /internal/mcp-process

贡献指南

欢迎提交Issue和Pull Request，共同完善该项目。