hwdocs-mcp 0.1.0

MCP server for hardware documentation search and management

hwdocs-mcp

MCP (Model Context Protocol) 服务器，为 Cursor、Claude Desktop 等 AI 编辑器提供文档解析和语义搜索能力。

特性

• PDF 解析：将 PDF、DOCX 等文档解析为可搜索的 Markdown（通过 LlamaIndex Cloud）
• 语义搜索：使用本地 embeddings 进行语义关键词搜索（免费）
• Workspace 缓存：缓存 embeddings 加速重复搜索
• 配额管理：追踪和管理文档解析配额
• AI 编辑器集成：支持 Cursor、Claude Desktop 等 MCP 兼容编辑器

安装

pip install hwdocs-mcp

同时需要安装 semtools CLI：

npm install -g @llamaindex/semtools

快速开始

1. 配置编辑器

Cursor (~/.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "hwdocs": {
      "command": "hwdocs-mcp"
    }
  }
}

Claude Desktop (~/.claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "hwdocs": {
      "command": "hwdocs-mcp"
    }
  }
}

2. 登录（可选，用于配额管理）

hwdocs login --token YOUR_TOKEN

3. 在 AI 编辑器中使用

用户: "解析 docs 文件夹里的 PDF 文件"
AI: → parse_documents(files=["./docs"], pattern="*.pdf")

用户: "搜索 PWM 配置相关的内容"
AI: → search_parsed(query="PWM configuration")

用户: "根据搜索结果写一个定时器初始化函数"
AI: → 生成代码...

可用工具

工具	说明	配额消耗
parse_documents	解析文档为 Markdown，支持目录和通配符	✅ 是
search_documents	搜索指定文件，支持目录和通配符	❌ 否（本地）
search_parsed	搜索所有已解析的文件	❌ 否（本地）
list_parsed	列出所有已解析的文件	❌ 否
manage_workspace	管理 workspace 缓存	❌ 否
get_quota	查询剩余配额	❌ 否

工具参数示例

parse_documents

parse_documents(
    files=["./docs", "*.pdf", "report.docx"],  # 支持目录、通配符、具体文件
    pattern="*.pdf"  # 可选，过滤文件类型
)

search_parsed

search_parsed(
    query="timer interrupt, PWM",  # 关键词搜索效果最好
    filter="MCU",                   # 可选，按文件名过滤
    top_k=5,                        # 返回结果数
    n_lines=30,                     # 上下文行数（建议 30-50）
    ignore_case=True                # 大小写不敏感（推荐）
)

manage_workspace

# 创建/选择 workspace（后续搜索自动使用）
manage_workspace(action="use", name="my_project")

# 查看状态
manage_workspace(action="status")

# 清理过期文件
manage_workspace(action="prune")

使用场景

电机控制软件开发

1. 解析芯片数据手册
   → parse_documents(files=["FU6816_datasheet.pdf"])

2. 搜索寄存器配置
   → search_parsed(query="PWM timer register")

3. AI 根据手册生成代码
   → 生成符合规范的 C 代码

API 文档查询

1. 解析 API 文档
   → parse_documents(files=["./api_docs"], pattern="*.pdf")

2. 搜索接口说明
   → search_parsed(query="authentication, API key")

3. AI 生成调用代码

配置

配置文件位置：~/.hwdocs/config.json

{
  "api_token": "your_token_here",
  "api_base": "https://api.hwdocs.dev"
}

依赖

• Python 3.10+
• semtools CLI (npm install -g @llamaindex/semtools)
• MCP 兼容的 AI 编辑器（Cursor、Claude Desktop 等）

开发

# 安装开发依赖
pip install -e ".[dev]"

# 运行测试
pytest

# 代码格式化
ruff format
ruff check --fix

详细开发文档见 DEVELOPMENT.md

License

MIT