hwp-hwpx-parser 0.1.2

순수 Python HWP/HWPX 파서 - JVM 없이 텍스트, 표, 각주, 메모 추출

HWP-HWPX Parser

순수 Python HWP/HWPX 파서 - JVM 없이 텍스트, 표, 각주, 미주, 메모 추출

특징

• JVM 불필요: 순수 Python 구현, Java 설치 없이 바로 사용
• 경량: 최소 의존성 (olefile만 필요)
• 빠른 시작: pip install hwp-hwpx-parser로 즉시 사용
• 통합 API: HWP/HWPX 파일을 동일한 인터페이스로 처리
• 풍부한 추출: 텍스트, 표, 각주, 미주, 하이퍼링크, 메모 지원

설치

pip install hwp-hwpx-parser

빠른 시작

from hwp_hwpx_parser import Reader

# 컨텍스트 매니저 사용 (권장)
with Reader("document.hwp") as r:
    print(r.text)                    # 본문 텍스트
    print(r.tables)                  # 표 목록
    print(r.get_memos())             # 메모 목록

# HWPX 파일도 동일하게 사용
with Reader("document.hwpx") as r:
    print(r.text)

API 레퍼런스

Reader (통합 리더)

from hwp_hwpx_parser import Reader

with Reader("document.hwp") as r:
    # 기본 속성
    r.text                      # 본문 텍스트 (str)
    r.tables                    # 표 목록 (List[TableData])
    r.file_type                 # 파일 타입 (FileType.HWP5 또는 FileType.HWPX)
    r.is_valid                  # 유효한 파일인지 (bool)
    r.is_encrypted              # 암호화 여부 (bool)
    
    # 메서드
    r.extract_text()                    # 텍스트 추출
    r.extract_text_with_notes()         # 텍스트 + 각주/미주/링크/메모 통합 추출
    r.get_tables()                      # 표 목록
    r.get_memos()                       # 메모 목록
    r.get_tables_as_markdown()          # 표를 마크다운 형식으로
    r.get_tables_as_csv()               # 표를 CSV 형식으로

개별 리더

from hwp_hwpx_parser import HWP5Reader, HWPXReader

# HWP 5.0 파일 전용
reader = HWP5Reader("document.hwp")

# HWPX 파일 전용
reader = HWPXReader("document.hwpx")

편의 함수

from hwp_hwpx_parser import read, extract_hwp5, extract_hwpx

# read() - Reader 인스턴스 반환
reader = read("document.hwp")
print(reader.text)
reader.close()

# extract_hwp5() - HWP 텍스트 바로 추출
text = extract_hwp5("document.hwp")

# extract_hwpx() - HWPX 텍스트 바로 추출
text = extract_hwpx("document.hwpx")

데이터 모델

from hwp_hwpx_parser import (
    ExtractOptions,    # 추출 옵션
    TableData,         # 표 데이터
    TableStyle,        # 표 스타일 (INLINE, MARKDOWN, CSV)
    NoteData,          # 각주/미주 데이터
    HyperlinkData,     # 하이퍼링크 데이터
    MemoData,          # 메모 데이터
    ExtractResult,     # 통합 추출 결과
)

# TableData 사용
table = reader.tables[0]
print(table.rows)           # 2D 리스트: [[cell1, cell2], ...]
print(table.row_count)      # 행 수
print(table.col_count)      # 열 수
print(table.to_markdown())  # 마크다운 변환
print(table.to_csv())       # CSV 변환

# ExtractResult 사용
result = reader.extract_text_with_notes()
print(result.text)          # 본문 (각주는 [^1], 미주는 [^e1]로 표시)
print(result.footnotes)     # List[NoteData]
print(result.endnotes)      # List[NoteData]
print(result.hyperlinks)    # List[Tuple[str, str]]
print(result.memos)         # List[MemoData]

추출 옵션

from hwp_hwpx_parser import ExtractOptions, TableStyle, ImageMarkerStyle

options = ExtractOptions(
    table_style=TableStyle.MARKDOWN,        # 표 출력 스타일
    table_delimiter=",",                    # CSV 구분자
    image_marker=ImageMarkerStyle.SIMPLE,   # 이미지 마커 스타일
    paragraph_separator="\n\n",             # 문단 구분자
    line_separator="\n",                    # 줄 구분자
    include_empty_paragraphs=False,         # 빈 문단 포함 여부
)

text = reader.extract_text(options)

지원 기능

기능	HWP	HWPX
텍스트 추출	✅	✅
표 추출	✅	✅
각주 추출	✅	✅
미주 추출	✅	✅
하이퍼링크 추출	✅	✅
메모 추출	✅	✅
암호화 파일 감지	✅	✅

문서 편집이 필요하다면

이 패키지는 읽기 전용입니다. 문서 편집(텍스트 수정, 표 조작 등)이 필요하면 hwp-hwpx-editor를 설치하세요:

pip install hwp-hwpx-editor

hwp-hwpx-editor는 이 패키지를 기반으로 Java 라이브러리를 활용한 편집 기능을 제공합니다.

요구사항

• Python: 3.8 이상
• 의존성: olefile>=0.46 (자동 설치)
• Java: 불필요

라이선스

Apache License 2.0

관련 프로젝트

• hwp-hwpx-editor - HWP/HWPX 문서 편집 라이브러리
• hwplib - Java HWP 라이브러리 (hwp-hwpx-editor에서 사용)
• hwpxlib - Java HWPX 라이브러리 (hwp-hwpx-editor에서 사용)