Un gestionnaire de configuration basé sur Hydra
Project description
Hydra-Buddies
Un wrapper élégant et intuitif pour Hydra qui simplifie la gestion de configuration dans vos projets Python.
Vue d'ensemble
Hydra-Buddies facilite l'accès et la manipulation des configurations Hydra grâce à une navigation contextuelle fluide, une résolution intelligente des interpolations et une prise en charge des configurations imbriquées. Il est idéal pour les applications complexes nécessitant des configurations structurées.
Rapport de développement - Hydra-Buddies
Vue d'ensemble
Hydra-Buddies est un wrapper autour de Hydra qui simplifie la gestion de configuration en Python. Il fournit une interface intuitive pour accéder et manipuler les configurations de manière contextuelle.
Fonctionnalités clés
1. Navigation contextuelle
- Utilisation de
walk()pour naviguer dans la hiérarchie - Support du context manager (
with) - Accès aux attributs imbriqués
2. Flexibilité d'accès
- Style attribut:
reader.key - Style dictionnaire:
reader["key"] - Navigation chainée:
reader.database.host
3. Gestion des chemins
- Ajout dynamique de chemins de configuration
- Support multi-configuration
- Résolution automatique des configurations
4. Préfixage
- Décorateur pour ajouter des préfixes
- Préservation des clés originales
- Utile pour les environnements multiples
Architecture
Structure du projet
hydra-buddies/
├── hydra_buddies/
│ ├── __init__.py
│ └── reader.py
├── pyproject.toml
├── README.md
└── LICENSE
Diagramme de classe
TheReader
├── Attributs
│ ├── config_paths: List[str]
│ ├── cfg: DictConfig
│ ├── context: List[str]
│ └── cursor: DictConfig
└── Méthodes
├── __init__(cfg_name: str)
├── update_path(path: str)
├── walk(*args: list[str])
├── get_context()
└── add_prefix(prefix: str)
Guide technique détaillé
Installation
pip install hydra-buddies
Fonctionnalités clés
1. Navigation contextuelle
Parcourez votre configuration de manière intuitive :
from hydra_buddies import TheReader
reader = TheReader("config")
# Navigation simple et directe
project_name = reader.project.name
# Navigation contextuelle avec walk()
with reader.walk('database'):
host = reader.host
port = reader.port
# Imbrication des contextes
with reader.walk('credentials'):
username = reader.username
password = reader.password
# Le contexte se restaure automatiquement à la sortie du bloc
2. Flexibilité d'accès
Plusieurs façons d'accéder aux données :
# Style attribut (recommandé)
api_url = reader.api.url
# Style dictionnaire
timeout = reader["api"]["timeout"]
# Navigation chainée
max_retries = reader.api.retry.max_attempts
3. Gestion avancée des chemins multiples
Nouveauté ! Chargez des configurations depuis plusieurs sources :
# Initialiser avec le chemin par défaut
reader = TheReader("config")
# Définir le chemin principal
reader.update_path("/path/to/main/config")
# Ajouter des chemins supplémentaires pour les imports imbriqués
reader.add_config_path("/path/to/services/config")
reader.add_config_path("/path/to/environments/config")
# Les configurations seront fusionnées intelligemment
4. Résolution fiable des interpolations
Nouveauté ! Solution robuste pour la résolution des références entre fichiers :
# Obtenir une configuration entièrement résolue
resolved_config = reader.get_resolved_config()
# Accéder aux valeurs résolues (incluant les références croisées)
db_password = resolved_config["database"]["credentials"]["password"]
# La configuration résolue est également stockée dans reader.resolved
5. Préfixage
Utilisation de décorateurs pour ajouter des préfixes aux clés :
@reader.add_prefix('dev')
def setup_environment():
# Toutes les clés sont disponibles avec le préfixe 'dev.'
# mais aussi avec leur nom original
setup_database(reader.dev.database.host)
Structure recommandée des configurations
Pour une résolution correcte des interpolations, structurez vos fichiers YAML comme suit :
# config.yaml
defaults:
- secrets/login # Charger les secrets en PREMIER
- secrets/keys # Puis les clés sensibles
- secrets/env # Puis les variables d'environnement
- _self_ # Contenu de ce fichier
- database: default # Configurations de composants
- api: default
- logging: default
project:
name: "mon-projet"
version: "1.0.0"
Interface en ligne de commande
Lire une configuration
buddy read CONFIG_NAME [OPTIONS]
Options:
--path, -p TEXT: Chemin vers le répertoire de configuration--resolve, -r: Résoudre les interpolations--debug, -d: Afficher des informations de débogage
Exemples:
buddy read dev # Afficher dev.yaml
buddy read config --resolve # Afficher avec interpolations résolues
Obtenir une valeur spécifique
buddy get CONFIG_NAME KEY [OPTIONS]
Options:
--path, -p TEXT: Chemin vers le répertoire de configuration
Exemples:
buddy get dev database.host # Récupérer l'hôte de la base de données
Lister les clés d'une configuration
buddy list-keys CONFIG_NAME [OPTIONS]
Options:
--path, -p TEXT: Chemin vers le répertoire de configuration--full, -f: Afficher toutes les clés à tous les niveaux--values, -v: Afficher les valeurs primitives--resolve, -r: Résoudre les références--debug, -d: Afficher des informations de débogage--ref: Afficher les références des sources--raw: Inclure les clés defaults dans le résultat
Architecture
TheReader
├── Attributs
│ ├── primary_path: str # Chemin principal
│ ├── config_paths: List[str] # Chemins supplémentaires
│ ├── cfg_name: str # Nom de la configuration
│ ├── cfg: DictConfig # Configuration chargée
│ ├── resolved: dict # Configuration résolue
│ ├── context: List[str] # Contexte de navigation
│ └── cursor: DictConfig # Curseur de navigation
└── Méthodes
├── __init__(cfg_name: str)
├── update_path(path: str)
├── add_config_path(path: str)
├── _promote_secrets()
├── get_resolved_config()
├── walk(*args: list[str])
├── get_context()
└── add_prefix(prefix: str)
Exemples d'intégration
Avec Flask
from flask import Flask
from hydra_buddies import TheReader
env = os.environ.get("FLASK_ENV", "dev")
config_reader = TheReader(env)
app = Flask(__name__)
app.config.update(config_reader.get_resolved_config())
Dans un script de traitement de données
from hydra_buddies import TheReader
reader = TheReader("etl")
config = reader.get_resolved_config()
db_connection = create_connection(
host=config["database"]["host"],
port=config["database"]["port"],
user=config["database"]["credentials"]["username"],
password=config["database"]["credentials"]["password"]
)
Bonnes pratiques
- Secrets en premier : Placez toujours les imports de secrets au début de la liste
defaults - Structure claire : Organisez vos configurations par domaine fonctionnel
- Chemins multiples : Utilisez
add_config_path()pour les grandes applications avec plusieurs modules - Valeurs par défaut : Fournissez des valeurs par défaut pour les variables d'environnement
- Isolation : Séparez les configurations spécifiques à l'environnement dans des fichiers distincts (dev, prod, etc.)
Références
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| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
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| MD5 |
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| BLAKE2b-256 |
c0c74aed82f0fbb1362cba144d7933a8cef477c88825ec508c6eb9d31326cfd2
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- Tags: Python 3
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File hashes
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