Acceso unificado a múltiples modelos de inferencia AI
Project description
iamex
Acceso unificado a múltiples modelos de inferencia AI
🚀 Descripción
iamex es una biblioteca Python que proporciona acceso unificado a múltiples modelos de inferencia de inteligencia artificial.
📦 Instalación
pip install iamex
🎯 Uso Básico
import iamex
# Al importar se mostrará el mensaje de bienvenida
# Output:
# Bienvenido a IAMEX
# ==============================
# Acceso unificado a múltiples modelos de inferencia AI
# Desarrollado por Inteligencia Artificial México
# ==============================
🏗️ Estado del Proyecto
- Versión actual: 0.0.2
- Estado: En desarrollo activo
- Funcionalidad: Mensaje de bienvenida y estructura base
- Próximas versiones: Funcionalidad completa de modelos de inferencia
🛠️ Desarrollo
Repositorio
📄 Licencia
Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Ver el archivo LICENSE para más detalles.
📞 Soporte
- Email: hostmaster@iamex.io
- Documentación: GitHub
📝 Changelog
v0.0.2
- Versión inicial con mensaje de bienvenida
- Estructura base del paquete
- Sin dependencias externas
- Preparado para futuras funcionalidades
Project details
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
iamex-0.0.2.tar.gz
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Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
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iamex-0.0.2-py3-none-any.whl
(3.3 kB
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File details
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File metadata
- Download URL: iamex-0.0.2.tar.gz
- Upload date:
- Size: 3.2 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.13.2
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
fa2a05ec5942e52cca3f3d4c7e2135f1f1a69d9925b5aa58629cae44126f5662
|
|
| MD5 |
459869fd15cff1edaa5959bd617eee11
|
|
| BLAKE2b-256 |
99ffacb87faa8b2ab20f8bc7679c0d08aa4aa08451b4bb7e72447b9c7f7d8946
|
File details
Details for the file iamex-0.0.2-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: iamex-0.0.2-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 3.3 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.13.2
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
8f61a890d1769645c72c7d3d6fda18ce77dec3c26fc3c3e7e2fc4ed17243d50b
|
|
| MD5 |
6de86b02a7234f94edab5bb735c07d02
|
|
| BLAKE2b-256 |
35ac0d3c24a23ad4abeb4b5b739d852633616baabaca0df337c6b538ea1b8e89
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