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ifdata-bcb

PyPI version Python License: MIT CI

Coleta e analise de dados contabeis e financeiros de instituicoes financeiras brasileiras. Dados publicos do Banco Central do Brasil.

Fonte Modulo Dados Periodicidade
COSIF bcb.cosif Plano contabil (individual e prudencial) Mensal
IFDATA bcb.ifdata Informacoes financeiras Trimestral
Cadastro bcb.cadastro Metadados de instituicoes (segmento, conglomerado) Trimestral

Instalacao

uv add ifdata-bcb

Requer Python 3.12+.

Uso Rapido

import ifdata_bcb as bcb

# 1. Coletar dados (primeira vez ou atualizar)
bcb.cadastro.collect("2024-01", "2024-12")
bcb.cosif.collect("2024-01", "2024-12")
bcb.ifdata.collect("2024-01", "2024-12")

# 2. Buscar instituicao por nome (fuzzy matching)
bcb.cadastro.search("Itau")
bcb.cadastro.search("Bradesco")
#    CNPJ_8                       INSTITUICAO  SITUACAO       FONTES  SCORE
# 0  60872504  ITAU UNIBANCO HOLDING S.A.           A  cosif,ifdata    100

# 3. Ler dados usando CNPJ de 8 digitos
# start e OBRIGATORIO (posicional); instituicao e keyword-only e opcional
# start sozinho = data unica; start + end = range

# COSIF (escopo=None busca em todos os escopos)
df = bcb.cosif.read(
    "2024-12", instituicao="60872504", conta="TOTAL GERAL DO ATIVO", escopo="prudencial"
)

# IFDATA
df = bcb.ifdata.read(
    "2024-01", "2024-12", instituicao="60872504", conta="Lucro Liquido"
)

# Bulk read: todas as instituicoes (sem instituicao)
df = bcb.cosif.read("2024-12", escopo="prudencial")

# Enriquecer com dados cadastrais inline
df = bcb.ifdata.read(
    "2024-01",
    "2024-12",
    instituicao="60872504",
    escopo="prudencial",
    cadastro=["TCB", "SEGMENTO"],
)

# Cadastro
df = bcb.cadastro.read("2024-12", segmento="Banco Multiplo")

# 4. Listar valores distintos e contas
bcb.ifdata.list(["RELATORIO"])
bcb.cosif.list(["DATA", "ESCOPO"])
bcb.cadastro.list(["SEGMENTO"], uf="SP")
bcb.cosif.list_contas(escopo="prudencial")

# 5. SQL direto com DuckDB (para analises avancadas)
from ifdata_bcb.infra import QueryEngine

qe = QueryEngine()
df = qe.sql("""
    SELECT CNPJ_8, NOME_INSTITUICAO, SALDO
    FROM '{cache}/cosif/prudencial/*.parquet'
    WHERE DATA_BASE = 202412 AND NOME_CONTA = 'TOTAL GERAL DO ATIVO'
    ORDER BY SALDO DESC
    LIMIT 10
""")

Documentacao

Guias de Uso

Fontes de Dados

Uso Avancado

Arquitetura Interna

Estrutura de Dados

{cache}/
  cosif/
    individual/       # cosif_ind_YYYYMM.parquet
    prudencial/       # cosif_prud_YYYYMM.parquet
  ifdata/
    valores/          # ifdata_val_YYYYMM.parquet
    cadastro/         # ifdata_cad_YYYYMM.parquet

O diretorio de cache varia por sistema:

Sistema Caminho
Windows %LOCALAPPDATA%\py-bacen\Cache\
Linux ~/.cache/py-bacen/
macOS ~/Library/Caches/py-bacen/

Customizavel via variavel de ambiente BACEN_DATA_DIR.

API Publica

Modulo Principal

import ifdata_bcb as bcb

# Explorers (lazy loading)
bcb.cosif  # COSIFExplorer
bcb.ifdata  # IFDATAExplorer
bcb.cadastro  # CadastroExplorer

# Excecoes e warnings (todos importaveis do top-level)
bcb.BacenAnalysisError  # Classe base de todos os erros
bcb.BacenWarning  # Classe base de todos os warnings

Metodos dos Explorers

Todos os explorers possuem:

Metodo Descricao
collect(start, end=None, ...) Coleta dados do BCB. end=None coleta so o periodo de start
read(start, end, *, instituicao, ...) Le dados com filtros (start posicional, demais keyword-only)
list(columns, *, ...) Lista valores distintos para colunas (SELECT DISTINCT)
list_periodos() Periodos disponiveis
describe() Escopos, filtros e colunas aceitas, mais os periodos coletados
has_data() Verifica se tem dados

Metodos especificos:

Explorer Metodos Adicionais
cosif list_contas()
ifdata list_contas(), mapeamento()
cadastro search()

Limitacoes Conhecidas

  • Dependencia de APIs do BCB: a coleta depende da disponibilidade dos endpoints publicos do Banco Central. Se a API estiver fora do ar ou mudar seu schema, a coleta pode falhar.
  • Dados historicos: nem todos os periodos estao disponiveis para todas as fontes. Use list_periodos() para verificar disponibilidade.
  • Primeira coleta lenta: a coleta inicial de dados pode demorar dependendo do range de datas solicitado, pois faz multiplas requisicoes HTTP ao BCB (paralelas com 4 workers).
  • Cache sem invalidacao automatica: dados coletados ficam em cache local indefinidamente. Para atualizar, colete novamente o periodo desejado.
  • Sem suporte offline: a coleta requer conexao com a internet. A leitura funciona offline se os dados ja estiverem em cache.

Contribuindo

Contribuicoes sao bem-vindas! Consulte o guia de contribuicao para detalhes sobre como participar.

Licenca

Distribuido sob a licenca MIT. Veja LICENSE para mais informacoes.

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SHA256 f76fd3cd710828c7ea3648ed528cdf069e6e29e051c499758d5e714b0eac6d6b
MD5 2f72feaf20d9bf59a18f3c42040681a5
BLAKE2b-256 12b9807739e83e875a3eeabbc21de72e12f245fc411fdd51bb7d16c2d0926b48

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Provenance

The following attestation bundles were made for ifdata_bcb-0.6.0.tar.gz:

Publisher: publish.yml on enzoomoreira/ifdata-bcb

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MD5 30d0e90565a08323684ee0aac598f1c9
BLAKE2b-256 9dacc5dafb4cb54dd3b2f4150ef021edb57ca262cf6a214a882901c839cf922d

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