MCP server for Danmarks Statistik's Statistikbank API
Project description
MCP Server for Danmarks Statistik
En MCP server, der eksponerer Danmarks Statistiks Statistikbank API som programmerbare ressourcer, hvilket gør det nemt at integrere med sprogmodeller og moderne AI-applikationer.
Funktioner
- Fuld adgang til Danmarks Statistik API endpoints:
- Emner (subjects)
- Tabeller (tables)
- Tabelmetadata (tableinfo)
- Data
- Understøtter alle originale parametre fra API'et
- Returnerer data i forskellige formater: JSON, JSONSTAT, CSV, m.fl.
- Velegnet til integration med Large Language Models (LLMs) der understøtter MCP
Værdi og anvendelse
Denne MCP-integration giver mulighed for at bygge AI-assistenter, der kan udføre datadrevne analyser baseret på naturlig sproginteraktion med Danmarks Statistiks data. Brugerne kan stille almindelige spørgsmål på dansk, og AI-assistenten finder selv de relevante tabeller, henter data, og præsenterer resultaterne på en forståelig måde.
Konkrete eksempler på spørgsmål
Med denne integration kan brugere stille simple spørgsmål som:
- "Hvor mange mennesker bor der i København?" (667.099 indbyggere iflg. seneste tal)
- "Hvilken kommune har de sidste 10 år haft det største procentvise fald i indbyggere?" (Lolland med et fald på 9,07%)
- "I hvilken kommune bor flest i almen boligbyggeri?" (absolut: København, procentvis: Brøndby med 50,9%)
- "Hvordan er kønsfordelingen blandt beboere i almene boliger?" (53,3% kvinder / 46,7% mænd nationalt)
Fordele
- Ingen kodekundskaber krævet - Slutbrugeren behøver ikke kende til SQL, programmering eller datastrukturer
- Naturligt sprog - Interaktion foregår med almindelige spørgsmål på dansk
- Automatisk datafinding - AI-assistenten finder selv de relevante tabeller og data
- Kontekstbevidst analyse - Kan sammenligne data på tværs af tid, geografi og kategorier
- Tidsbesparende - Eliminerer behovet for manuel datasøgning og -behandling
- Demokratiserer data - Gør komplekse statistiske data tilgængelige for alle
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file iflow_mcp_mcp_dst-1.0.0.tar.gz.
File metadata
- Download URL: iflow_mcp_mcp_dst-1.0.0.tar.gz
- Upload date:
- Size: 2.3 MB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: uv/0.9.10 {"installer":{"name":"uv","version":"0.9.10"},"python":null,"implementation":{"name":null,"version":null},"distro":{"name":"macOS","version":null,"id":null,"libc":null},"system":{"name":null,"release":null},"cpu":null,"openssl_version":null,"setuptools_version":null,"rustc_version":null,"ci":null}
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
2de176d88fc59f383d35b195d456731d260b8f938c1aaeac2d4e3ab64eaf67c4
|
|
| MD5 |
a8a22d523f001c8c7693964da6baf812
|
|
| BLAKE2b-256 |
8b7ce300d3526a93f9ab2e7a3fbd2e5398646469e51585d1339b7b4d467baa09
|
File details
Details for the file iflow_mcp_mcp_dst-1.0.0-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: iflow_mcp_mcp_dst-1.0.0-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 2.3 MB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: uv/0.9.10 {"installer":{"name":"uv","version":"0.9.10"},"python":null,"implementation":{"name":null,"version":null},"distro":{"name":"macOS","version":null,"id":null,"libc":null},"system":{"name":null,"release":null},"cpu":null,"openssl_version":null,"setuptools_version":null,"rustc_version":null,"ci":null}
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
7b8c04f85ed46aa1984f6a561162130ba2904ae1871a1f193f93ec979a5ce1ac
|
|
| MD5 |
8cd6b24d239de0e471a76de70fc147c3
|
|
| BLAKE2b-256 |
2968d80fd615cbcea1d8c8cea75b76070cca4e0c751c0a5af4eeb2c17fdb0995
|
