Skip to main content

MCP Server for Danmarks Statistik

En MCP server, der eksponerer Danmarks Statistiks Statistikbank API som programmerbare ressourcer, hvilket gør det nemt at integrere med sprogmodeller og moderne AI-applikationer.

Funktioner

  • Fuld adgang til Danmarks Statistik API endpoints:
    • Emner (subjects)
    • Tabeller (tables)
    • Tabelmetadata (tableinfo)
    • Data
  • Understøtter alle originale parametre fra API'et
  • Returnerer data i forskellige formater: JSON, JSONSTAT, CSV, m.fl.
  • Velegnet til integration med Large Language Models (LLMs) der understøtter MCP

Værdi og anvendelse

Denne MCP-integration giver mulighed for at bygge AI-assistenter, der kan udføre datadrevne analyser baseret på naturlig sproginteraktion med Danmarks Statistiks data. Brugerne kan stille almindelige spørgsmål på dansk, og AI-assistenten finder selv de relevante tabeller, henter data, og præsenterer resultaterne på en forståelig måde.

Konkrete eksempler på spørgsmål

Med denne integration kan brugere stille simple spørgsmål som:

  • "Hvor mange mennesker bor der i København?" (667.099 indbyggere iflg. seneste tal)
  • "Hvilken kommune har de sidste 10 år haft det største procentvise fald i indbyggere?" (Lolland med et fald på 9,07%)
  • "I hvilken kommune bor flest i almen boligbyggeri?" (absolut: København, procentvis: Brøndby med 50,9%)
  • "Hvordan er kønsfordelingen blandt beboere i almene boliger?" (53,3% kvinder / 46,7% mænd nationalt)

Fordele

  • Ingen kodekundskaber krævet - Slutbrugeren behøver ikke kende til SQL, programmering eller datastrukturer
  • Naturligt sprog - Interaktion foregår med almindelige spørgsmål på dansk
  • Automatisk datafinding - AI-assistenten finder selv de relevante tabeller og data
  • Kontekstbevidst analyse - Kan sammenligne data på tværs af tid, geografi og kategorier
  • Tidsbesparende - Eliminerer behovet for manuel datasøgning og -behandling
  • Demokratiserer data - Gør komplekse statistiske data tilgængelige for alle

Danmarks Statistik MCP Demo

Metadata

Release files for iflow-mcp_mcp-dst 1.0.0

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for iflow-mcp_mcp-dst 1.0.0
File Size Uploaded
iflow_mcp_mcp_dst-1.0.0.tar.gz 2.3 MB Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for iflow-mcp_mcp-dst 1.0.0
File Interpreter ABI Platform
iflow_mcp_mcp_dst-1.0.0-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 4.6 MB

Release files / iflow_mcp_mcp_dst-1.0.0.tar.gz

Download URL iflow_mcp_mcp_dst-1.0.0.tar.gz
Size 2.3 MB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
2de176d88fc59f383d35b195d456731d260b8f938c1aaeac2d4e3ab64eaf67c4
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
8b7ce300d3526a93f9ab2e7a3fbd2e5398646469e51585d1339b7b4d467baa09
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via uv/0.9.10 {"installer":{"name":"uv","version":"0.9.10"},"python":null,"implementation":{"name":null,"version":null},"distro":{"name":"macOS","version":null,"id":null,"libc":null},"system":{"name":null,"release":null},"cpu":null,"openssl_version":null,"setuptools_version":null,"rustc_version":null,"ci":null}

Release files / iflow_mcp_mcp_dst-1.0.0-py3-none-any.whl

Download URL iflow_mcp_mcp_dst-1.0.0-py3-none-any.whl
Size 2.3 MB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
7b8c04f85ed46aa1984f6a561162130ba2904ae1871a1f193f93ec979a5ce1ac
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
2968d80fd615cbcea1d8c8cea75b76070cca4e0c751c0a5af4eeb2c17fdb0995
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via uv/0.9.10 {"installer":{"name":"uv","version":"0.9.10"},"python":null,"implementation":{"name":null,"version":null},"distro":{"name":"macOS","version":null,"id":null,"libc":null},"system":{"name":null,"release":null},"cpu":null,"openssl_version":null,"setuptools_version":null,"rustc_version":null,"ci":null}

Release history Release notifications | RSS feed

This release

1.0.0 This release

2 release files

Anthropic, PBC Visionary sponsor Bloomberg Visionary sponsor Hudson River Trading Visionary sponsor Meta Visionary sponsor NVIDIA Visionary sponsor Microsoft Sustainability sponsor Depot Continuous Integration AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Fastly CDN Google Download Analytics Sentry Error logging StatusPage Status page