iflow-mcp_cc8887-ue-editor-mcpserver 0.1.0

UE Editor MCP Server - Enables AI agents to automate UE4/UE5 development through Python scripting

UE-Editor-MCPServer

将UE Editor封装为MCP Server供Agent使用以实现Agent自动化迭代 python新手，欢迎大佬们提各种建议

• 当前版本基于5.5开发 暂时不保证其他版本引擎下的可用性（按道理只要Pyhton版本及PythonScriptPlugin跟5.5一致即可），后续会考虑支持UE5和部分UE4版本

• 目前仅保证Win下稳定

  Setup

  clone当前项目至项目或者引擎的plugin并编译，引擎启动后会自动启动MCPServer

• 需自行保证pip源连接畅通

• 需要C++版本的项目，未来会上架商店

How To Use

目前仅提供了示例版本的MCPServer，若想扩展功能请修改 Content/Python/mcp_server/ 目录下的脚本（主要入口为 MCPStandalone.py、MCPServer.py）

UE4 使用指南

由于UE4内置的Python版本较低（通常为Python 2.7或3.7），无法直接运行MCP库，因此采用转发模式：

• UE4编辑器内运行转发服务器（Forwarder）
• 外部运行独立MCP服务器，通过Socket与编辑器通信

环境要求

• Python 3.11+ （用于运行独立MCP服务器）
• UE4项目需启用 PythonScriptPlugin

配置步骤

1. 安装依赖

在插件根目录下执行：

uv sync

2. 配置端口（可选）

复制 .env.example 为 .env，根据需要修改端口配置：

copy .env.example .env

.env 文件内容：

# MCP服务器端口 (MCPStandalone对外提供的SSE服务端口)
MCP_PORT=8099
MCP_HOST=127.0.0.1

# 编辑器转发服务器端口 (UE编辑器内部监听的端口)
EDITOR_PORT=8100
EDITOR_HOST=127.0.0.1

如果不创建 .env 文件，将使用默认端口（MCP: 8099, Editor: 8100）

3. 启动UE4编辑器

启动编辑器后，插件会自动检测UE版本并启动转发服务器（端口从 .env 读取，默认 127.0.0.1:8100）

4. 启动独立MCP服务器

在单独的终端中，进入插件根目录并运行：

python main.py

服务器会自动读取 .env 配置。也支持命令行参数覆盖（优先级高于 .env）：

• --mcp-host: MCP服务器监听地址（默认：127.0.0.1）
• --mcp-port: MCP服务器端口（默认：8099）
• --editor-host: 编辑器转发服务器地址（默认：127.0.0.1）
• --editor-port: 编辑器转发服务器端口（默认：8100）
• --debug: 启用调试模式，输出详细日志

示例：

# 基础使用
python main.py --mcp-port 8099 --editor-port 8100

# 启用调试模式
python main.py --debug

# 自定义地址和端口并启用调试
python main.py --mcp-host 0.0.0.0 --mcp-port 8099 --editor-port 8100 --debug

5. 配置MCP客户端

在你的MCP客户端(如Cursor、Claude Desktop等)中添加服务器配置,连接到 127.0.0.1:8099

详细配置方法请参见下方的 MCP 客户端配置指南。

工作原理

MCP Client <---> main.py (MCP Server, port 8099) <---> UE4 Editor (Forwarder, port 8100)

手动控制（可选）

在UE4编辑器的Python控制台中可以手动控制服务：

from mcp_server import Start

# 查看状态
Start.print_status()

# 停止服务
Start.stop()

# 重启服务
Start.start()

---

MCP 客户端配置指南

本节介绍如何在主流 MCP 客户端中配置 UE-Editor-MCPServer。

MCP 配置

{
  "mcpServers": {
    "ue-editor": {
      "url": "http://127.0.0.1:8099/SSE",
      "description": "UE Editor MCP Server - Enables AI agents to automate UE4/UE5 development through Python scripting"
    }
  }
}

前置条件

确保你已经完成以下步骤：

• UE4/UE5 编辑器已启动并加载了插件
• （UE4用户）独立 MCP 服务器已运行（python main.py）
• 服务器正在监听 127.0.0.1:8099（默认端口）

验证连接

配置完成后，可以通过以下方式验证连接是否成功：

1. 在客户端执行简单命令：

请 AI 助手执行以下代码：

import unreal
print("UE Editor MCP Server is working!")

如果返回成功消息，说明连接正常。

2. 检查服务器日志：

在运行 python main.py 的终端窗口中，应该能看到客户端的连接日志。

3. 测试工具调用：

尝试调用 get_logs 工具，应该能获取到 UE 编辑器的日志输出。

故障排除

问题 1：客户端无法连接到服务器

• 检查 MCP 服务器是否正在运行（UE5 自动启动 / UE4 需要手动运行 python main.py）
• 确认端口号是否正确（默认 8099）
• 检查防火墙设置，确保允许本地连接
• 查看服务器终端输出，寻找错误信息
• 使用调试模式：运行 python main.py --debug 查看详细连接日志

问题 2：工具调用失败

• 确认 UE 编辑器已完全加载
• （UE4）检查 Forwarder 是否正常运行（端口 8100）
• 在 UE 编辑器的 Python 控制台中手动测试代码是否能执行
• 查看编辑器的输出日志（Output Log 窗口）
• 使用调试模式：运行 python main.py --debug 查看请求/响应详情

问题 3：端口冲突

如果默认端口被占用，修改 .env 文件中的端口配置：

MCP_PORT=8199  # 修改为未占用的端口
EDITOR_PORT=8200  # UE4 用户还需修改此端口

然后重启服务器，并更新客户端配置中的端口号。

进阶配置

多项目支持

如果需要同时连接多个 UE 项目，为每个项目分配不同的端口：

项目 A：

MCP_PORT=8099
EDITOR_PORT=8100

项目 B：

MCP_PORT=8199
EDITOR_PORT=8200

在客户端配置中添加多个服务器：

{
  "mcpServers": {
    "ue-project-a": {
      "url": "http://127.0.0.1:8099/SSE"

    },
    "ue-project-b": {
      "url": "http://127.0.0.1:8199/SSE"
    }

  }
}