Skip to main content

MCP server for YOKATLAS API - Turkish Higher Education Atlas

Project description

YOKATLAS MCP: Türk Yükseköğretim Atlası için MCP Sunucusu

Bu proje, YÖKATLAS verilerine erişimi kolaylaştıran bir FastMCP sunucusu oluşturur. Bu sayede, YÖKATLAS'tan lisans ve önlisans program arama ve detaylı istatistik getirme işlemleri, Model Context Protocol (MCP) destekleyen LLM (Büyük Dil Modeli) uygulamaları (örneğin Claude Desktop veya 5ire) ve diğer istemciler tarafından araç (tool) olarak kullanılabilir hale gelir.

YOKATLAS MCP Örneği

🎯 Temel Özellikler

  • YÖKATLAS verilerine programatik erişim için standart bir MCP arayüzü.
  • Aşağıdaki yetenekler:
    • Akıllı Program Arama: Fuzzy matching ile üniversite ve program adı arama (örn: "boğaziçi" → "BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ")
    • Lisans Program Detayları: Kontenjan, yerleşme puanları, öğrenci demografisi, akademik kadro bilgileri
    • Önlisans Program Detayları: Kontenjan, yerleşme verileri, tesis bilgileri
    • Kapsamlı Filtreleme: Şehir, üniversite türü, ücret durumu, öğretim türü
  • Claude Desktop uygulaması ile fastmcp install komutu (veya manuel yapılandırma) kullanılarak kolay entegrasyon.
  • YOKATLAS MCP 5ire gibi Claude Desktop haricindeki MCP istemcilerini de destekler.

🚀 5 Dakikada Başla (Remote MCP)

✅ Kurulum Gerektirmez! Hemen Kullan!

🔗 Remote MCP Adresi: https://yokatlasmcp.fastmcp.app/mcp

Claude Desktop ile Kullanım

  1. Claude Desktop'ı açın
  2. Settings → Connectors → Add Custom Connector
  3. Bilgileri girin:
    • Name: YOKATLAS MCP
    • URL: https://yokatlasmcp.fastmcp.app/mcp
  4. Add butonuna tıklayın
  5. Hemen kullanmaya başlayın! 🎉

Google Antigravity ile Kullanım

  1. Agent session açın ve editörün yan panelindeki "…" dropdown menüsüne tıklayın
  2. MCP Servers seçeneğini seçin - MCP Store açılacak
  3. Üstteki Manage MCP Servers butonuna tıklayın
  4. View raw config seçeneğine tıklayın
  5. mcp_config.json dosyasına aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin:
{
  "mcpServers": {
    "yokatlas-mcp": {
      "serverUrl": "https://yokatlasmcp.fastmcp.app/mcp/",
      "headers": {
        "Content-Type": "application/json"
      }
    }
  }
}

💡 İpucu: Remote MCP sayesinde Python, uv veya herhangi bir kurulum yapmadan doğrudan Claude Desktop üzerinden YÖKATLAS verilerine erişebilirsiniz!


🚀 Claude Haricindeki Modellerle Kullanmak İçin Çok Kolay Kurulum (Örnek: 5ire için)

Bu bölüm, YOKATLAS MCP aracını 5ire gibi Claude Desktop dışındaki MCP istemcileriyle kullanmak isteyenler içindir.

  • Python Kurulumu: Sisteminizde Python 3.12 kurulu olmalıdır. Kurulum sırasında "Add Python to PATH" (Python'ı PATH'e ekle) seçeneğini işaretlemeyi unutmayın. Buradan indirebilirsiniz.

  • Git Kurulumu (Windows): Bilgisayarınıza git yazılımını indirip kurun. "Git for Windows/x64 Setup" seçeneğini indirmelisiniz.

  • uv Kurulumu:

    • Windows Kullanıcıları (PowerShell): Bir CMD ekranı açın ve bu kodu çalıştırın: powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
    • Mac/Linux Kullanıcıları (Terminal): Bir Terminal ekranı açın ve bu kodu çalıştırın: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  • Microsoft Visual C++ Redistributable (Windows): Bazı Python paketlerinin doğru çalışması için gereklidir. Buradan indirip kurun.

  • İşletim sisteminize uygun 5ire MCP istemcisini indirip kurun.

  • 5ire'ı açın. Workspace -> Providers menüsünden kullanmak istediğiniz LLM servisinin API anahtarını girin.

  • Tools menüsüne girin. +Local veya New yazan butona basın.

    • Tool Key: yokatlasmcp
    • Name: YOKATLAS MCP
    • Command:
      uvx --from git+https://github.com/saidsurucu/yokatlas-mcp yokatlas-mcp
      
    • Save butonuna basarak kaydedin.
  • Şimdi Tools altında YOKATLAS MCP'yi görüyor olmalısınız. Üstüne geldiğinizde sağda çıkan butona tıklayıp etkinleştirin (yeşil ışık yanmalı).

  • Artık YOKATLAS MCP ile konuşabilirsiniz.


⚙️ Claude Desktop Manuel Kurulumu

  1. Ön Gereksinimler: Python, uv, (Windows için) Microsoft Visual C++ Redistributable'ın sisteminizde kurulu olduğundan emin olun. Detaylı bilgi için yukarıdaki "5ire için Kurulum" bölümündeki ilgili adımlara bakabilirsiniz.

  2. Claude Desktop Settings -> Developer -> Edit Config.

  3. Açılan claude_desktop_config.json dosyasına mcpServers altına ekleyin:

    {
      "mcpServers": {
        "YOKATLAS MCP": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "--from", "git+https://github.com/saidsurucu/yokatlas-mcp",
            "yokatlas-mcp"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Claude Desktop'ı kapatıp yeniden başlatın.


🛠️ Kullanılabilir Araçlar (MCP Tools)

Bu FastMCP sunucusu LLM modelleri için aşağıdaki araçları sunar:

🔍 Akıllı Arama Araçları

  • search_bachelor_degree_programs: Lisans programları için akıllı arama (Fuzzy matching ile)

    • Özellikler: Fuzzy matching ("boğaziçi" → "BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ"), kısmi eşleştirme ("bilgisayar" → tüm bilgisayar programları)
    • Parametreler: university, program, city, score_type (SAY/EA/SOZ/DIL), university_type, fee_type, education_type, availability, results_limit
  • search_associate_degree_programs: Önlisans programları için akıllı arama (Fuzzy matching ile)

    • Özellikler: Fuzzy matching, kısmi eşleştirme, TYT puan sistemi desteği
    • Parametreler: university, program, city, university_type, fee_type, education_type, availability, results_limit

📊 Atlas Detay Araçları

  • get_bachelor_degree_atlas_details: Belirli bir lisans programının kapsamlı detaylarını getirir

    • Parametreler: yop_kodu (Program YÖP kodu), year (Veri yılı: 2025, 2024, 2023)
    • Döndürülen Veriler: Kontenjan, yerleşme puanları, öğrenci demografisi, akademik kadro, tesis bilgileri
  • get_associate_degree_atlas_details: Belirli bir önlisans programının kapsamlı detaylarını getirir

    • Parametreler: yop_kodu (Program YÖP kodu), year (Veri yılı: 2025, 2024, 2023)
    • Döndürülen Veriler: Kontenjan, yerleşme verileri, öğrenci dağılımı, akademik kadro bilgileri

📜 Lisans

Bu proje MIT Lisansı altında lisanslanmıştır. Detaylar için LICENSE dosyasına bakınız.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

iflow_mcp_saidsurucu_yokatlas_mcp-0.1.0.tar.gz (8.2 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

File details

Details for the file iflow_mcp_saidsurucu_yokatlas_mcp-0.1.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: iflow_mcp_saidsurucu_yokatlas_mcp-0.1.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 8.2 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: uv/0.10.2 {"installer":{"name":"uv","version":"0.10.2","subcommand":["publish"]},"python":null,"implementation":{"name":null,"version":null},"distro":{"name":"Debian GNU/Linux","version":"13","id":"trixie","libc":null},"system":{"name":null,"release":null},"cpu":null,"openssl_version":null,"setuptools_version":null,"rustc_version":null,"ci":null}

File hashes

Hashes for iflow_mcp_saidsurucu_yokatlas_mcp-0.1.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 fc05cd8304ce00b07b28a448716934386dbf90746b9f1b5de48eb4a364d9dcc3
MD5 e22974a6ecc1ffd3c1b75345df125fd1
BLAKE2b-256 25d760468534566b8446aeaea33ac26ee1ce91b881b09cc714ebeb34636adaa0

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file iflow_mcp_saidsurucu_yokatlas_mcp-0.1.0-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: iflow_mcp_saidsurucu_yokatlas_mcp-0.1.0-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 8.9 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: uv/0.10.2 {"installer":{"name":"uv","version":"0.10.2","subcommand":["publish"]},"python":null,"implementation":{"name":null,"version":null},"distro":{"name":"Debian GNU/Linux","version":"13","id":"trixie","libc":null},"system":{"name":null,"release":null},"cpu":null,"openssl_version":null,"setuptools_version":null,"rustc_version":null,"ci":null}

File hashes

Hashes for iflow_mcp_saidsurucu_yokatlas_mcp-0.1.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 7e89997f62cae2429c213e6d9da54f97e492132025a20c9cd892b1899951a4c2
MD5 50c531031a9bb60f377a0c95eb3d3604
BLAKE2b-256 cfe47e70549090007810105f13860b2490cd8ad0d48fe7a93514a290618598f6

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page