iflow2api 1.5.7

将 iFlow CLI 的 AI 服务暴露为 OpenAI 兼容 API

iflow2api

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将 iFlow CLI 的 AI 服务暴露为 OpenAI 兼容 API。

我们在这里发布了我们的SDK！欢迎来进行使用！

安装

从 PyPI 安装（推荐）

pip install iflow2api

安装后即可使用：

iflow2api          # 命令行模式
iflow2api-gui      # GUI 模式

从源码安装

# 使用 uv (推荐)
uv pip install -e .

# 或使用 pip
pip install -e .

功能

核心功能

• 自动读取 iFlow 配置文件 (~/.iflow/settings.json)
• 提供 OpenAI 兼容的 API 端点
• 支持流式和非流式响应
• 通过 User-Agent: iFlow-Cli 解锁 CLI 专属高级模型
• 内置 GUI OAuth 登录界面，无需安装 iFlow CLI
• 支持 OAuth token 自动刷新
• 兼容 Anthropic Messages API，可直接对接 Claude Code

桌面应用

• 系统托盘 - 最小化到托盘、托盘菜单、状态显示
• 跨平台开机自启动 - 支持 Windows (注册表) / macOS (LaunchAgent) / Linux (XDG autostart)
• 暗色主题 - 支持亮色/暗色/跟随系统主题切换
• 多语言支持 - 中英文界面切换

管理功能

• Web 管理界面 - 独立管理页面，支持远程管理和登录认证
• 多实例管理 - 支持多个服务实例、不同端口配置
• API 文档页面 - Swagger UI (/docs) + ReDoc (/redoc)
• 并发控制 - 可配置 API 并发数，控制同时处理的请求数量

高级功能

• Vision 支持 - 图像输入、Base64 编码、URL 支持
• 配置加密 - 敏感配置加密存储
• Docker 支持 - 提供 Dockerfile 和 docker-compose.yml

支持的模型

文本模型

模型 ID	名称	说明
glm-4.6	GLM-4.6	智谱 GLM-4.6
glm-4.7	GLM-4.7	智谱 GLM-4.7
glm-5	GLM-5	智谱 GLM-5 (推荐)
iFlow-ROME-30BA3B	iFlow-ROME-30BA3B	iFlow ROME 30B (快速)
deepseek-v3.2-chat	DeepSeek-V3.2	DeepSeek V3.2 对话模型
qwen3-coder-plus	Qwen3-Coder-Plus	通义千问 Qwen3 Coder Plus
kimi-k2	Kimi-K2	Moonshot Kimi K2
kimi-k2-thinking	Kimi-K2-Thinking	Moonshot Kimi K2 思考模型
kimi-k2.5	Kimi-K2.5	Moonshot Kimi K2.5
kimi-k2-0905	Kimi-K2-0905	Moonshot Kimi K2 0905
minimax-m2.5	MiniMax-M2.5	MiniMax M2.5

视觉模型

模型 ID	名称	说明
qwen-vl-max	Qwen-VL-Max	通义千问 VL Max 视觉模型

模型列表来源于 iflow-cli 源码，可能随 iFlow 更新而变化。

前置条件

登录方式（二选一）

方式 1: 使用内置 GUI 登录（推荐）

无需安装 iFlow CLI，直接使用内置登录界面：

# 启动服务时会自动打开登录界面
python -m iflow2api

点击界面上的 "OAuth 登录" 按钮，完成登录即可。

方式 2: 使用 iFlow CLI 登录

如果你已安装 iFlow CLI，可以直接使用：

# 安装 iFlow CLI
npm i -g @iflow-ai/iflow-cli

# 运行登录
iflow

配置文件

登录后配置文件会自动生成：

• Windows: C:\Users\<用户名>\.iflow\settings.json
• Linux/Mac: ~/.iflow/settings.json

使用

启动服务

# 方式 1: 使用模块
python -m iflow2api

# 方式 2: 使用命令行
iflow2api

服务默认运行在 http://localhost:28000

自定义端口

# 使用命令行参数
iflow2api --port 28001

# 指定监听地址
iflow2api --host 0.0.0.0 --port 28001

# 查看帮助
iflow2api --help

# 查看版本
iflow2api --version

或修改配置文件 ~/.iflow2api/config.json：

{
  "host": "0.0.0.0",
  "port": 28001
}

API 端点

端点	方法	说明
/health	GET	健康检查
/v1/models	GET	获取可用模型列表
/v1/chat/completions	POST	Chat Completions API (OpenAI 格式)
/v1/messages	POST	Messages API (Anthropic 格式，Claude Code 兼容)
/models	GET	兼容端点 (不带 /v1 前缀)
/chat/completions	POST	兼容端点 (不带 /v1 前缀)
/docs	GET	Swagger UI API 文档
/redoc	GET	ReDoc API 文档
/admin	GET	Web 管理界面

Docker 部署

镜像已发布到 Docker Hub，支持滚动发布：

# 使用最新稳定版（推荐）
docker pull cacaview/iflow2api:latest

# 使用开发版（体验最新功能）
docker pull cacaview/iflow2api:edge

# 使用特定版本
docker pull cacaview/iflow2api:1.1.5

或使用 docker-compose：

docker-compose up -d

详细部署文档请参考 Docker 部署指南。

Web 管理界面

iflow2api 提供了独立的 Web 管理界面，支持远程管理：

• 访问地址：http://localhost:28000/admin
• 默认用户名/密码：admin / admin

功能特性：

• 实时服务状态监控
• 多实例管理
• 远程启动/停止服务
• 配置管理

高级配置

思考链（Chain of Thought）设置

某些模型（如 GLM-5、Kimi-K2-Thinking）支持思考链功能，会在响应中返回 reasoning_content 字段，展示模型的推理过程。

配置方式

编辑配置文件 ~/.iflow2api/config.json：

{
  "preserve_reasoning_content": true
}

配置说明

配置值	行为	适用场景
false（默认）	将 reasoning_content 合并到 content 字段	OpenAI 兼容客户端，只需最终回答
true	保留 reasoning_content 字段，同时复制到 content	需要分别显示思考过程和回答的客户端

响应格式对比

默认模式（preserve_reasoning_content: false）：

{
  "choices": [{
    "message": {
      "content": "思考过程...\n\n最终回答..."
    }
  }]
}

保留模式（preserve_reasoning_content: true）：

{
  "choices": [{
    "message": {
      "content": "最终回答...",
      "reasoning_content": "思考过程..."
    }
  }]
}

注意：即使开启保留模式，content 字段也会被填充，以确保只读取 content 的客户端能正常工作。

客户端配置示例

Python (OpenAI SDK)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="http://localhost:28000/v1",
    api_key="not-needed"  # API Key 从 iFlow 配置自动读取
)

# 非流式请求
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好！"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

# 流式请求
stream = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一首诗"}],
    stream=True
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

curl

# 获取模型列表
curl http://localhost:28000/v1/models

# 非流式请求
curl http://localhost:28000/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好！"}]
  }'

# 流式请求
curl http://localhost:28000/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好！"}],
    "stream": true
  }'

Claude Code

iflow2api 提供了 Anthropic 兼容的 /v1/messages 端点，可以直接对接 Claude Code。

1. 配置环境变量

在 ~/.zshrc（或 ~/.bashrc）中添加：

export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:28000"
export ANTHROPIC_MODEL="glm-5" # kimi-k2.5, minimax-m2.5
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-placeholder"  # 任意非空值即可，认证信息从 iFlow 配置自动读取

生效配置：

source ~/.zshrc

2. 启动 iflow2api 服务

python -m iflow2api

3. 使用 Claude Code

启动 Claude Code 后，使用 /model 命令切换到 iFlow 支持的模型：

/model glm-5

支持的模型 ID：glm-5、deepseek-v3.2-chat、qwen3-coder-plus、kimi-k2-thinking、minimax-m2.5、kimi-k2.5

注意：如果不切换模型，Claude Code 默认使用 claude-sonnet-4-5-20250929 等模型名，代理会自动将其映射到 glm-5。你也可以直接使用默认模型，无需手动切换。

工作原理：Claude Code 向 /v1/messages 发送 Anthropic 格式请求 → iflow2api 将请求体转换为 OpenAI 格式 → 转发到 iFlow API → 将响应转换回 Anthropic SSE 格式返回给 Claude Code。

第三方客户端

本服务兼容以下 OpenAI 兼容客户端:

• Claude Code: 设置 ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:28000（详见上方指南）
• ChatGPT-Next-Web: 设置 API 地址为 http://localhost:28000
• LobeChat: 添加 OpenAI 兼容提供商，Base URL 设为 http://localhost:28000/v1
• Open WebUI: 添加 OpenAI 兼容连接
• 其他 OpenAI SDK 兼容应用

架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      客户端请求                              │
│  (Claude Code / OpenAI SDK / curl / ChatGPT-Next-Web)      │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    iflow2api 本地代理                        │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │  /v1/chat/completions │ /v1/messages │ /v1/models │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                              │                              │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │  1. 读取 ~/.iflow/settings.json 获取认证信息         │   │
│  │  2. 添加 User-Agent: iFlow-Cli 解锁高级模型          │   │
│  │  3. 转发请求到 iFlow API                            │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    iFlow API 服务                            │
│                https://apis.iflow.cn/v1                      │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

工作原理

iFlow API 通过 User-Agent header 区分普通 API 调用和 CLI 调用:

• 普通 API 调用: 只能使用基础模型
• CLI 调用 (User-Agent: iFlow-Cli): 可使用 GLM-4.7、DeepSeek、Kimi 等高级模型

本项目通过在请求中添加 User-Agent: iFlow-Cli header，让普通 API 客户端也能访问 CLI 专属模型。

项目结构

iflow2api/
├── __init__.py          # 包初始化
├── __main__.py          # CLI 入口 (python -m iflow2api)
├── main.py              # 主入口
├── config.py            # iFlow 配置读取器 (从 ~/.iflow/settings.json)
├── proxy.py             # API 代理 (添加 User-Agent header)
├── app.py               # FastAPI 应用 (OpenAI 兼容端点)
├── oauth.py             # OAuth 认证逻辑
├── oauth_login.py       # OAuth 登录处理器
├── token_refresher.py   # OAuth token 自动刷新
├── settings.py          # 应用配置管理
├── gui.py               # GUI 界面
├── vision.py            # Vision 支持 (图像输入处理)
├── tray.py              # 系统托盘
├── autostart.py         # 开机自启动
├── i18n.py              # 国际化支持
├── crypto.py            # 配置加密
├── instances.py         # 多实例管理
├── server.py            # 服务器管理
├── web_server.py        # Web 服务器
├── updater.py           # 自动更新
└── admin/               # Web 管理界面
    ├── auth.py          # 管理界面认证
    ├── routes.py        # 管理界面路由
    ├── websocket.py     # WebSocket 通信
    └── static/          # 静态文件 (HTML/CSS/JS)

常见问题

Q: 提示 "iFlow 未登录"

确保已完成登录：

• GUI 方式：点击界面上的 "OAuth 登录" 按钮
• CLI 方式：运行 iflow 命令并完成登录

检查 ~/.iflow/settings.json 文件是否存在且包含 apiKey 字段。

Q: 模型调用失败

1. 确认使用的模型 ID 正确（参考上方模型列表）
2. 检查 iFlow 账户是否有足够的额度
3. 查看服务日志获取详细错误信息

Q: 如何更新模型列表

模型列表硬编码在 proxy.py 中，来源于 iflow-cli 源码。如果 iFlow 更新了支持的模型，需要手动更新此列表。

Q: 是否必须安装 iFlow CLI？

不是。从 v0.4.1 开始，项目内置了 GUI OAuth 登录功能，无需安装 iFlow CLI 即可使用。

Q: GUI 登录和 CLI 登录的配置可以共用吗？

可以。两种登录方式都使用同一个配置文件 ~/.iflow/settings.json，GUI 登录后命令行模式可以直接使用，反之亦然。

Q: macOS 上下载的应用无法执行

如果在 macOS 上通过浏览器下载 iflow2api.app 后无法执行，通常有两个原因：

1. 缺少执行权限：可执行文件没有执行位
2. 隔离标记：文件带有 com.apple.quarantine 属性

修复方法：

# 移除隔离标记
xattr -cr iflow2api.app

# 添加执行权限
chmod +x iflow2api.app/Contents/MacOS/iflow2api

执行上述命令后，应用就可以正常运行了。

License

MIT