igpsport-mcp 0.2.0

Local MCP server exposing iGPSport cycling data with server-side training metrics (NP/IF/TSS/CTL/ATL/TSB).

igpsport-mcp

把 iGPSport 骑行数据接入 Claude 等 LLM 客户端的本地 MCP server。用自然语言分析你的训练:"我这周训练负荷怎么样?" "对比一下上周和这周的两次长距离骑行。" "我收藏的爬坡赛段排名怎样?" "今年骑了多少公里,有哪些个人最佳?"

差异化:NP / IF / TSS / CTL / ATL / TSB 这些派生训练指标在 MCP 层算好再返回——LLM 拿到的是可直接讲故事的数字,而不是一堆原始 stream。

你:  我最近 90 天的训练负荷趋势?是不是该减量了?
Claude(经由 analyze_training_load):
     当前 CTL(体能)72,ATL(疲劳)91,TSB(状态)-19 —— 处于明显疲劳累积区。
     过去两周 TSS 持续高于 CTL,建议安排 3-5 天恢复周让 TSB 回到 -5 以上……

⚠️ 非官方项目。本工具通过逆向 iGPSport 私有网页 API 工作,iGPSport 随时可能改接口导致失效;请自行评估账号风险,风险自负。纯本地 stdio 运行,你的数据不经任何第三方服务器。

安装

需要 Python ≥ 3.11 和 uv。

uvx igpsport-mcp            # 一次性运行(MCP 客户端会自动拉起)
uv tool install igpsport-mcp   # 或全局安装

配置(环境变量)

变量	必填	说明
IGPSPORT_USERNAME	✅	iGPSport 账号(手机号)
IGPSPORT_PASSWORD	✅	密码
IGPSPORT_FTP	选填	功率阈值(瓦)。不填会自动读取 iGPSport 账号里设置的 FTP;填了则覆盖
IGPSPORT_LTHR	选填	乳酸阈心率(bpm),用于心率区间与 hrTSS 兜底。不填同样自动从 iGPSport 读取;填了则覆盖
IGPSPORT_CACHE_DIR	选填	缓存目录,默认 ~/.cache/igpsport-mcp
IGPSPORT_LOG_LEVEL	选填	默认 INFO

FTP / LTHR 现在默认从你 iGPSport 账号的运动信息里自动读取(还会带出体重、最大心率),所以通常无需手动填。只有当你想用与 App 不同的阈值时,才设这两个环境变量来覆盖。若账号里也没设 FTP,则无法计算 IF / TSS / CTL / ATL / TSB —— 请到 iGPSport 里补上,或填 IGPSPORT_FTP。

接入 Claude

Claude Desktop

把下面这段拷进 claude_desktop_config.json(macOS:~/Library/Application Support/Claude/),填好凭证后完全退出并重开 Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "igpsport": {
      "command": "uvx",
      "args": ["igpsport-mcp"],
      "env": {
        "IGPSPORT_USERNAME": "你的手机号",
        "IGPSPORT_PASSWORD": "你的密码"
      }
    }
  }
}

FTP / LTHR 默认自动从 iGPSport 账号读取,无需填写。只有想覆盖 App 里的阈值时,才在 env 里加 "IGPSPORT_FTP": "250"、"IGPSPORT_LTHR": "160"。

Claude Code

claude mcp add igpsport --scope user \
  --env IGPSPORT_USERNAME=你的手机号 \
  --env IGPSPORT_PASSWORD=你的密码 \
  -- uvx igpsport-mcp

同样,需要覆盖阈值时再追加 --env IGPSPORT_FTP=250 --env IGPSPORT_LTHR=160。

加完用 /mcp 或 claude mcp list 确认状态为 connected。

连不上 / 找不到命令? 多半是 uvx 不在客户端的 PATH 里(尤其 Claude Desktop 常取不到登录 shell 的 PATH)。把配置里的 "uvx" / command 换成 which uvx 输出的绝对路径(如 /Users/你/.local/bin/uvx)即可。

提供的 12 个工具

活动与训练(8)

工具	用途
list_activities	列出活动(支持日期范围、分页)
get_activity_summary	单次活动派生指标(NP/IF/TSS/work、心率与功率区间停留时间)
get_activity_streams	时间序列(强制降采样 + 通道选择,token 友好)
get_activity_laps	圈/分段数据(逐圈 NP)
get_athlete_profile	训练参数:FTP/LTHR(自动读 iGPSport 或用环境变量覆盖);体重、最大心率始终从 iGPSport 读取;含区间边界
get_athlete_stats	周期聚合统计(本地从活动列表算)
compare_activities	多次活动对比(2–5 条)
analyze_training_load	CTL/ATL/TSB 趋势 + 状态解读(杀手 query)

赛段(3)

工具	用途
list_segments_collected	我收藏(收星)的赛段列表,含我的最好成绩
get_segment_detail	赛段详情:距离/坡度/爬升 + KOM + 最快榜 + 我的 PR
get_segment_rank	赛段排行榜(query_type 1=总榜、2=年度等),含我的排名

统计与成就(1)

工具	用途
get_member_statistics	官方年度统计与个人最佳:总里程/时长/卡路里/TSS、逐月里程、距离里程碑、各项 PR(最远/最久/最快/最大功率/最大爬升)

派生指标说明

• NP(标准化功率):((30s 滑动均值)^4 的均值)^0.25,计算前 stream 重采样到 1Hz。
• IF = NP / FTP;TSS = 时长 × NP × IF / (FTP × 3600) × 100。
• CTL / ATL / TSB:日 TSS 的指数加权(α=1/42、1/7),TSB = CTL − ATL。
• 无功率计兜底:hrTSS = (时长/3600) × (平均心率/LTHR)² × 100,会标注 estimated from HR。
• 区间模型:心率用 Friel(基于 LTHR),功率用 Coggan 7 区(基于 FTP)。

FAQ

Q:必须有功率计吗? A:不必。没功率计时心率相关指标照常,TSS 走 hrTSS 兜底(精度较低,会标注)。但建议填 FTP 以解锁功率指标。

Q:数据会上传到哪里吗? A:不会。除了向 iGPSport 拉你自己的数据,一切都在本地;FIT 文件与派生指标缓存在本地。

Q:接口失效了怎么办? A:iGPSport 改版可能导致失效,工具会抛出明确错误。欢迎到 Issues 反馈。

Q:支持跑步/其它码表吗? A:不支持。本项目专注 iGPSport 骑行数据。

开发

uv sync --extra dev
uv run pytest            # 测试
uv run pytest -m integration   # 联网集成测试
ruff check . && ruff format .  # lint/format

License

MIT。本项目与 iGPSport 官方无任何关联。