image-api-openai 0.0.2

A proxy service converts ModelScope and SiliconFlow image APIs to OpenAI-compatible format

Image API OpenAI Proxy

完全由AI生成、人工测试，用着还行但谨慎食用。

将 ModelScope 和 SiliconFlow 的生图接口统一转换为 OpenAI Images API 兼容格式，便于现有 OpenAI 客户端和工具直接接入。

安装

虽然还没发布，但建议使用 pipx 作为独立程序安装

pipx install image-api-openai

或者也可以 clone 之后本地安装：

python -m venv venv
venv/bin/pip install -e .

配置

1. 选择工作目录（默认会创建和使用 ~/.config/image-api-openai/）
2. 将包内的 config.yaml.example 复制为工作目录下 config.yaml
3. 编辑 config.yaml，填写：
   • providers.modelscope.api_key
   • providers.siliconflow.api_key
   • api_keys（其他程序访问本接口使用的鉴权 key）

运行

image-api-openai --dir ~/.config/image-api-openai --host 0.0.0.0 --port 8000

参数说明：

• --dir: 工作目录，读取 config.yaml，不指定时使用 ~/.config/image-api-openai
• --host: 监听地址
• --port: 监听端口

OpenAI 兼容接口

生成图片

POST /v1/images/generations

请求示例：

curl --request POST \
  --url http://127.0.0.1:8000/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer your_openai_compatible_api_key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "model": "Kwai-Kolors/Kolors",
  "prompt": "a fox in watercolor style",
  "size": "1024x1024",
  "n": 1,
  "response_format": "b64_json",
  "provider": "siliconflow"
}'

响应格式：

{
  "created": 1710000000,
  "data": [
    {"b64_json": "iVBORw0KGgoAAA..."}
  ]
}

支持参数（兼容层）：

• model, prompt, negative_prompt, size, n, response_format, user
• provider（扩展参数，可选：modelscope 或 siliconflow）

模型选择支持三种写法：

• 供应商前缀：modelscope/Qwen/Qwen-Image
• 别名：Qwen Image（按优先级选择对应供应商模型）
• 原始模型名 + provider 参数：model: "Qwen/Qwen-Image", provider: "modelscope"

注意：model 为必填参数。若未使用前缀或别名，将返回 400 错误。

当 response_format=b64_json 时，代理会下载图片并回传 base64。

查看上游提供方状态

GET /v1/providers

列出模型（OpenAI 兼容）

GET /v1/models

返回格式与 OpenAI 对齐：

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "Kwai-Kolors/Kolors",
      "object": "model",
      "created": 0,
      "owned_by": "siliconflow"
    }
  ]
}

模型来源规则：

• SiliconFlow：优先调用上游 GET /models?type=text-to-image
• ModelScope：读取 supported.static_models.modelscope

/v1/models 会返回：

• 所有带 provider 前缀的模型，如 modelscope/Qwen/Qwen-Image
• 所有别名模型，如 Qwen Image

别名与优先级

你可以在各 provider 配置段里配置 aliases，为模型定义别名与优先级：

providers:
  modelscope:
    aliases:
      Qwen/Qwen-Image:
        alias: "Qwen Image"
        priority: 20

  siliconflow:
    aliases:
      Qwen/Qwen-Image-Edit-2509:
        alias: "Qwen Image"
        priority: 10

当客户端请求 model: "Qwen Image" 时：

• 先取该别名下优先级最高的候选模型
• 若最高优先级有多个，则随机选择一个

如果你同时传了 provider，则会先在该 provider 内筛选别名候选。

路由策略

模型解析顺序：

1. 检查是否有 provider 前缀（如 modelscope/xxx）
2. 检查是否为别名（从 aliases 配置解析）
3. 若未提供 provider 参数，报错 400

配置别名可简化调用，无需每次指定 provider 或使用前缀。

说明

• ModelScope 目前来看对 AIGC 使用异步任务，建议打开 providers.modelscope.async_mode: true ，让程序自动轮询任务结果。后续直接让AI把这个设置删了，毕竟好像ModelScope全部是异步执行。
• SiliconFlow 图片 URL 存在有效期，建议调用方及时下载持久化。