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ImageEnhancer

ImageEnhancer는 다양한 이미지 처리 기능을 제공하는 Python 패키지입니다. 로컬 이미지 파일과 URL의 이미지를 모두 처리할 수 있으며, 노이즈 제거, 밝기/대비 조정, 색상 강화, 선명도 증가, 크기 조정, 회전 등 다양한 기능을 제공합니다.

설치

pip를 사용하여 ImageEnhancer를 설치할 수 있습니다:

pip install image-enhancer

사용법

기본적인 사용법은 다음과 같습니다:

from image_enhancer import ImageEnhancer

enhancer = ImageEnhancer(output_dir="enhanced_images")

# 로컬 이미지 파일 처리
enhanced_path = enhancer.enhance("path/to/local/image.jpg", {
    "brightness": 1.2,
    "contrast": 1.1,
    "sharpness": 1.5
}, "enhanced_local_image.jpg")

# URL의 이미지 처리
url = "https://example.com/image.jpg"
enhanced_path = enhancer.enhance(url, {
    "denoise_strength": 10,
    "saturation": 1.2,
    "gamma": 1.1
}, "enhanced_url_image.jpg")

print(f"Enhanced image saved at: {enhanced_path}")

주요 기능

ImageEnhancer는 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다:

  • 노이즈 제거 (denoise_strength)
  • 밝기 조정 (brightness)
  • 대비 조정 (contrast)
  • 색상 강화 (color)
  • 채도 조정 (saturation)
  • 색조 이동 (hue_shift)
  • 선명도 증가 (sharpness)
  • 엣지 강화 (edge_enhance)
  • 감마 보정 (gamma)
  • 크기 조정 (width, height)
  • 회전 (rotation_angle)
  • 뒤집기 (flip_direction)
  • 자르기 (crop_box)
  • 워터마크 추가 (watermark_text, watermark_position)
  • 필터 적용 (filter)
  • HSL 조정 (hue, saturation, lightness)

각 기능은 enhance 메서드에 전달되는 파라미터 딕셔너리를 통해 조절할 수 있습니다.

고급 기능

배치 처리

여러 이미지를 동시에 처리할 수 있습니다:

enhancer = ImageEnhancer()
params = {"brightness": 1.2, "contrast": 1.1}
image_paths = ["image1.jpg", "image2.jpg", "image3.jpg"]
output_names = ["enhanced1.jpg", "enhanced2.jpg", "enhanced3.jpg"]
results = enhancer.batch_process(image_paths, params, output_names)

처리 전후 비교

원본 이미지와 처리된 이미지를 나란히 비교할 수 있습니다:

comparison_path = enhancer.compare_before_after("original.jpg", params, "comparison.jpg")

예제

enhancer = ImageEnhancer()

params = {
    "denoise_strength": 5,
    "brightness": 1.2,
    "contrast": 1.1,
    "color": 1.1,
    "saturation": 1.2,
    "hue_shift": 10,
    "sharpness": 1.5,
    "edge_enhance": 1.2,
    "gamma": 1.1,
    "width": 800,
    "height": 600,
    "rotation_angle": 45,
    "flip_direction": "horizontal",
    "crop_box": (100, 100, 700, 500),
    "watermark_text": "Copyright 2024",
    "watermark_position": (50, 50),
    "filter": "emboss"
}

enhanced_path = enhancer.enhance("https://example.com/image.jpg", params, "enhanced_image.jpg")
print(f"Enhanced image saved at: {enhanced_path}")

프로젝트 구조

image-enhancer/
├── image_enhancer/
│   ├── __init__.py
│   └── enhancer.py
├── tests/
│   └── test_enhancer.py
├── README.md
├── setup.py
└── requirements.txt

기여하기

버그 리포트, 기능 제안, 풀 리퀘스트 등 모든 기여를 환영합니다. 기여하기 전에 프로젝트의 이슈 트래커를 확인해 주세요.

라이선스

이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.

Metadata

Release files for image-enhancer 0.1.3

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for image-enhancer 0.1.3
File Size Uploaded
image-enhancer-0.1.3.tar.gz 7.0 kB Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for image-enhancer 0.1.3
File Interpreter ABI Platform
image_enhancer-0.1.3-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 14.7 kB

Release files / image-enhancer-0.1.3.tar.gz

Download URL image-enhancer-0.1.3.tar.gz
Size 7.0 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
6bfa81a03ae51682f4454fcd5476f4f58e24e477f73055ae32abd1498190d178
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
db473ff783abcdb4ce6c11cbe8d6edbe7e07a7d726e4ce6143cc7fc9f5154d79
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/3.8.0 pkginfo/1.11.1 readme-renderer/44.0 requests/2.25.1 requests-toolbelt/0.9.1 urllib3/1.26.19 tqdm/4.66.4 importlib-metadata/6.11.0 keyring/25.2.1 rfc3986/1.5.0 colorama/0.4.6 CPython/3.10.14

Release files / image_enhancer-0.1.3-py3-none-any.whl

Download URL image_enhancer-0.1.3-py3-none-any.whl
Size 7.7 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
7d3f6978d05e87142b028fe78c5a5437fb0a6cee34986d663a46eb9e45c201cf
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
2f0ce2f6aac745649aa4bb6c794d4ad86a7bf4b93fda42e3899d9e88add9e892
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/3.8.0 pkginfo/1.11.1 readme-renderer/44.0 requests/2.25.1 requests-toolbelt/0.9.1 urllib3/1.26.19 tqdm/4.66.4 importlib-metadata/6.11.0 keyring/25.2.1 rfc3986/1.5.0 colorama/0.4.6 CPython/3.10.14

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