图片转换器 MCP

一个提供全面图片转换和处理工具的模型上下文协议（MCP）服务器。

功能特性

• 通用图片转换：在各种图片格式之间转换（JPEG、PNG、BMP、TIFF、ICO、WEBP、HEIC/HEIF、AVIF、GIF）
• 批量处理：将整个文件夹的图片转换为目标格式
• GIF 创建：将多张图片转换为自定义选项的动画 GIF
• PDF 生成：将多张图片合并为单个 PDF 文档
• 智能命名：自动文件命名，防止重复
• 格式检测：自动检测输入图片格式
• 质量控制：优化 ICO 文件的多分辨率

安装

从 PyPI 安装

pip install image-format-converter-mcp

开发安装

git clone https://github.com/beta/image-format-converter-mcp
cd image-format-converter-mcp
pip install -e .

配置

无需特殊配置。服务器使用默认设置运行。

MCP 配置示例

{
  "mcpServers": {
    "Image Convertor MCP": {
      "command": "uvx",
      "args": ["image-format-converter-mcp"],
      "env": {}
    }
  }
}

可用工具

通用图片转换

• auto_convert_image(input_path:str, target_format:str, output_dir:str=None, file_name:str=None) - 将单张图片转换为目标格式
• auto_convert_folder(input_folder:str, target_format:str, output_dir:str=None) - 将文件夹中的所有图片转换为目标格式

GIF 创建

• convert_images_to_gif(input_folder:str, custom_name:str=None, duration:int=100, loop:int=0, color_mode:str="RGB", color_count:int=256, brightness:float=1.0, contrast:float=1.0, saturation:float=1.0, ping_pong:bool=False, easing:str="none", easing_strength:float=1.0) - 将多张图片转换为动画 GIF

PDF 生成

• convert_images_to_pdf(input_folder:str, output_dir:str=None, output_name:str=None, sort_order:str="alphabetical", page_size:str="A4", dpi:int=300, fit_to_page:bool=True, center_image:bool=True, background_color:str="white") - 将多张图片合并为 PDF

支持的格式

输入格式

• JPEG (.jpg, .jpeg)
• PNG (.png)
• BMP (.bmp)
• TIFF (.tif, .tiff)
• ICO (.ico)
• WEBP (.webp)
• HEIC/HEIF (.heic, .heif)
• AVIF (.avif)
• GIF (.gif)

输出格式

• JPEG (.jpg)
• PNG (.png)
• BMP (.bmp)
• TIFF (.tif)
• ICO (.ico)
• WEBP (.webp)
• HEIC/HEIF (.heic)
• AVIF (.avif)
• GIF (.gif)
• PDF (.pdf)

使用方法

命令行

image-format-converter-mcp

作为 MCP 服务器

服务器通过标准输入输出运行，可以与任何 MCP 兼容的客户端集成。

系统要求

• Python 3.9+
• Pillow (PIL) 用于图片处理
• pillow-heif 用于 HEIC/HEIF 支持
• reportlab 用于 PDF 生成
• 网络连接（用于某些格式转换）

更新日志

版本 0.1.7

• 错误修复：修复了 MCP 服务器在 Windows 操作系统上的兼容性问题

版本 0.1.6

• 错误修复：修复了 MCP 服务器完成问题，工具不再显示为"卡住"的处理状态
• 错误修复：修复了 MCP 工具执行中的参数错误，该错误阻止了工具运行
• 性能优化：通过垃圾回收优化内存使用和资源管理
• 性能优化：为具有可选参数的 MCP 工具添加了全面的警告捕获和报告

版本 0.1.1

• 具有核心图片转换功能的初始版本

许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件。