image-processing-bymacrosann 0.0.1

Test version - Image processing. This project belongs to Karina Tiemi Kato, Tech Lead, Machine Learning Engineer, Data Scientist Specialist at Take. This package is a demo for simulation of upload on the Test Pypi website, and it's from class of the Bootcamp Generation Tech Unimed-BH. E-mail:[e-mail].

Projeto: Pacote de Processamento de Imagens

Esse projeto é parte integrante de:

• **[Bootcamp Geração Tech Unimed-BH - Ciência de Dados]

Instutor(a):

Autor(a) do Projeto / Instrutor(a): Karina Kato - Digital Innovation One.

Aula: Descomplicando a criação de pacotes de processamento de imagens em Python

Tecnologia(s): Python

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Descrição:

O pacote "image_processing" é usado para:

• Módulo "processing":

  • Correspondência de histograma;
  • Redimensionar imagem;
  • Similaridade estrutural;

• Módulo "utils":

  • Ler imagem;
  • Plotar histograma;
  • Plotar imagem;
  • Resultado do gráfico;
  • Salvar imagem;

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Preparando o pacote para o deploy

• Preparando o ambiente:

py -m pip install --upgrade pip
py -m pip install --user twine
py -m pip install --user setuptools
py -m pip install --user wheel

• Certifique-se de estar no mesmo diretório do arquivo "setup.py" e então execute:

C:\Projetos\Python\Development\Packages\image-processing-package> py setup.py sdist bdist_wheel

• Após executar o comando a priori, verifique se as pastas abaixo foram devidamente criadas:
  • build;
  • dist;
  • image_processing.egg-info

Passo a passo para hospedar um pacote em Python no ambiente Test Pypi

• Suba os arquivos usando o Twine para o Test Pypi:

py -m twine upload --repository-url https://test.pypi.org/legacy/ dist/*

Informe seu usuário e senha. Feito isso, o projeto estará hospedado no Test Pypi.

Passo a passo para hospedar um pacote em Python no ambiente Pypi

• Suba os arquivos usando o Twine para o Pypi:

py -m twine upload --repository-url https://upload.pypi.org/legacy/ dist/*

Informe seu usuário e senha. Feito isso, o projeto estará hospedado no Pypi.

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Instalação local utilizando o ambiente de teste do Pypi

• Instalção das dependências:

pip install -r requeriments.txt

• Instalação do pacote

pip install -i https://test.pypi.org/simple/ image-processing-bymacrosann

Instalação local utilizando o ambiente de produção do Pypi

• Instalação do pacote

pip install image-processing-bymacrosann

Nota: Não efetuei o deploy em produção para evitar repetição de n pacotes duplicados com mesma finalidade.

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Utilizando o pacote

• Carregue os submódulos:

from image-processing-bymacrosann.utils import io, plot
from image-processing-bymacrosann.processing import combination, tranformation
combination.find_difference(image1, image2)

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Observação: leia as notas a seguir, no caso essa parte refere-se a quem realizou o deploy no ambiente Test Pypi.

Notas:

O pacote foi criado pela Karina Kato

License

MIT

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