image-processing-navpack 0.2.7

A package for processing and analyzing images.

🖼️ Image Processing Navpack

Um projeto Python para processamento de imagens, utilizando bibliotecas como scikit-image e imageio para comparar, transformar e salvar imagens.

📁 Estrutura do Projeto

image-processing-navpack/
├── image_processing_navpack/
│   ├── imgs/
│   │   ├── imagem1.jpg
│   │   └── imagem2.jpg
│   ├── processing/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── combination.py
│   │   └── transformation.py
│   ├── utils/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── io.py
│   │   └── plot.py
│   └── tests/
│       ├── __init__.py
│       ├── test_processing.py
│       └── test_utils.py
├── setup.py
├── README.md
└── test_image.py
🚀 Instalação
Clone o Repositório:

bash
Copiar código
git clone https://github.com/Fabianonavarro/image-processing-navpack.git
Navegue para o Diretório do Projeto:

bash
Copiar código
cd image-processing-navpack
Instale as Dependências Usando setuptools:

Se você não estiver usando um ambiente virtual, é recomendável criar um. Você pode instalar o pacote diretamente no ambiente atual com:

bash
Copiar código
pip install .
Para desenvolver o pacote e fazer alterações, use:

bash
Copiar código
pip install -e .
Ative o Ambiente Virtual (se aplicável):

Se estiver usando um ambiente virtual criado com venv, ative-o com:

bash
Copiar código
source .venv/bin/activate  # No Linux ou macOS
.venv\Scripts\activate  # No Windows
🛠️ Uso
Coloque suas imagens no diretório image_processing_navpack/imgs.

Execute o script principal para processar as imagens:

bash
Copiar código
python test_image.py
Resultados: Os resultados serão salvos no diretório image_processing_navpack/imgs com os seguintes nomes:

difference_image.jpg
histogram_matched_image.jpg
🧪 Testes
Para executar os testes, use o comando:

bash
Copiar código
pytest
📋 Contribuições
Sinta-se à vontade para abrir issues e pull requests para melhorias ou correções.

📜 Licença
Este projeto está licenciado sob a Licença MIT.

📚 Referências
Scikit-Image Documentation
ImageIO Documentation
markdown
Copiar código

### Atualizar `test_image.py`

Certifique-se de que o `test_image.py` não esteja referenciando o nome antigo do projeto e atualize os imports, se necessário.

### Publicar no PyPI

1. **Certifique-se de que o novo nome está disponível no PyPI.**

2. **Construa os arquivos de distribuição:**

   ```bash
   python setup.py sdist bdist_wheel
Publique o pacote:

bash
Copiar código
pip install twine
twine upload dist/*
Verifique a publicação acessando o PyPI e buscando pelo novo nome do pacote.