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Image Processing Package using skimage

Project description

📷 image-processing

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📌 Descrição O pacote image-processing fornece ferramentas para processamento e análise de imagens, incluindo técnicas avançadas como histogram matching e comparação de similaridade estrutural, além de utilitários úteis para manipulação e visualização de imagens.

Funcionalidades principais:

  • Histogram Matching — iguala o histograma de uma imagem a outro para uniformizar aparência e iluminação.
  • Structural Similarity (SSIM) — compara a similaridade estrutural entre duas imagens.
  • Redimensionamento de imagens — ajusta o tamanho de imagens mantendo qualidade.

Utilitários adicionais:

  • Leitura de imagens.
  • Salvamento de imagens.
  • Exibição de imagens.
  • Plotagem de resultados.
  • Plotagem de histogramas.

💿 Instalação

Você pode instalar diretamente pelo PyPI usando o pip:

pip install image-processing-yasmim

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### 🚀 Exemplo de Uso

# Importa a classe principal do seu pacote
from image_processing import ImageProcessor

# Inicializa o processador de imagens
processor = ImageProcessor()

# Ler a imagem de um arquivo
imagem = processor.read_image("exemplo.jpg")

# Redimensionar a imagem para um tamanho específico
imagem_redimensionada = processor.resize_image(imagem, width=500, height=500)

# Salvar a imagem processada em um arquivo
processor.save_image(imagem_redimensionada, "saida.jpg")

# Exibir a imagem na tela
processor.plot_image(imagem_redimensionada)

---

### 🤝 Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues ou pull requests no repositório do projeto.

### 👤 Autora

Yasmim Freitas

Project details


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image_processing_yasmim-0.0.4.tar.gz (2.2 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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image_processing_yasmim-0.0.4-py3-none-any.whl (2.2 kB view details)

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  • Download URL: image_processing_yasmim-0.0.4.tar.gz
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  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.0

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Hashes for image_processing_yasmim-0.0.4.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 9a8958d6ae070dbea789a402aad504c2d9b24cbe684936505633a62439d763e3
MD5 6e9efbf92a1e89b6bf7cfd963921ff22
BLAKE2b-256 c681ad679db26721a6c88b0488c7b2f344dd168c05f80b99339ea7ffccf02ee7

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Hashes for image_processing_yasmim-0.0.4-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 ba0b91f70201027d3776bfd2ef33d80b2db6c8a1469b4814d6dd3fcb9740d758
MD5 8d6af49d99dfd7d2141eef62f34ca6f4
BLAKE2b-256 8a1e190a0eaf3c346708641a72b106c8c76b3d15556294244498e521c6f8feef

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