image-to-design-mcp 0.1.3

MCP server for image-to-design workflow automation

gauss-mcp

基于 uv 管理的 Python MCP server，用于把本地图片导入为方案，并通过 job 协议提供可轮询的进度与结果。

当前 MVP 范围

• 输入本地图片路径
• 上传图片
• 判断普通图/全景图
• 普通图转全景图
• 可选清家具
• 全景图转点云
• 空间调整
• 导入方案
• 返回 design link

核心设计

• 单次 tool 调用只做有限工作，不阻塞等待整条链路结束
• 对外主流程只暴露 5 个 job tools：
  • gauss_start_image_job
  • gauss_poll_job
  • gauss_get_job
  • gauss_resume_job
  • gauss_list_jobs
• 通过阶段事件而不是 fake percent 给 skill 提供进度展示依据
• 长耗时阶段按低频轮询推进，默认 15-30 秒一轮，避免大量碎片化等待输出
• gauss_import 完成后会立即产出 design_url，用户可以先打开方案预览；gauss_show_info 继续补齐 splat_url / drc_url
• job 状态落盘到 IMAGE_TO_DESIGN_JOB_STATE_DIR，支持中断后继续查询或恢复

阶段顺序

1. upload
2. image_type
3. img2pano
4. pano_clear
5. pano2pointcloud
6. spatial_tune
7. gauss_import
8. gauss_show_info

开发

uv sync --dev
uv run pytest
uv run ruff check src tests

运行 MCP Server

uv run gauss-mcp

本地 smoke test

uv run python scripts/e2e_image_to_plan.py /absolute/path/to/image.png

可选参数：

uv run python scripts/e2e_image_to_plan.py /absolute/path/to/image.png \
  --floor-plan-name demo-plan \
  --level-height-mm 2800 \
  --no-clear-furniture

Claude Code Skill

Skill 位于：

.claude/skills/gauss-image-to-plan/SKILL.md

它基于 gauss_* job tools 做阶段式编排：

• 长耗时阶段默认按约 30 秒节奏低频心跳
• gauss_import 完成后先返回可预览的 design_url
• gauss_show_info 继续补齐 splat_url / drc_url