Test version - Image processing. This project belongs to Karina Tiemi Kato, Tech Lead, Machine Learning Engineer, Data Scientist Specialist. This package is a demo for simulation of upload on the Test Pypi website, and it's from class of the Bootcamp Geração Tech Unimed-BH - Ciência de Dados.
Project description
Projeto de aprendizado de criação de pacotes de processamento de imagens em Python
Autora do Projeto: Karina Kato
Tutorial de instalação inspirado no README do projeto https://github.com/HenriqueMAP/image-processing-package
Aula: Descomplicando a criação de pacotes de processamento de imagens em Python - Digital Innovation One
Bootcamp: Geração Tech Unimed-BH - Ciência de Dados
(clique aqui para ver o meu perfil na plataforma)
Tecnologia: Python
Data: 02/11/2022
Descrição
O pacote "image_processing-test" é usado para:
-
Módulo "Processing":
- Correspondência de histograma;
- Similaridade estrutural;
- Redimensionar imagem;
-
Módulo "Utils":
- Ler imagem;
- Salvar imagem;
- Plotar imagem;
- Resultado do gráfico;
- Plotar histograma;
Passo a passo da configuração para hospedar um pacote em Python no ambiente de testes Test Pypi
- Instalação das últimas versões de "setuptools" e "wheel"
py -m pip install --user --upgrade setuptools wheel
- Tenha certeza que o diretório no terminal seja o mesmo do arquivo "setup.py"
C:\User\Isabella\image-processing-package> py setup.py sdist bdist_wheel
-
Após completar a instalação, verifique se as pastas abaixo foram adicionadas ao projeto:
- build;
- dist;
- image_processing_test.egg-info.
-
Basta subir os arquivos, usando o Twine, para o Test Pypi:
py -m twine upload --repository testpypi dist/*
- Após rodar o comando acima no terminal, será pedido para inserir o usuário e senha. Feito isso, o projeto estará hospedado no Test Pypi.hospedá-lo no Pypi diretamente.
Nesse projeto, meu objetivo não é usar o projeto de Karina Kato para postar em meu perfil do Pypi pessoal, pois a autoria do projeto é dela.
Ainda não tenho projetos que possam ser utilizados como pacote, portanto apenas estou utilizando seu projeto como exemplo para o aprendizado da criação de pacotes.
No entanto, tenha em mente que o Test Pypi, como o próprio nome diz, é apenas um ambiente de testes. Para que o projeto esteja disponÃvel como um pacote para ser usado publicamente, é necessário hospedá-lo no site oficial do Pypi.
Instalação local, após hospedagem no Test Pypi
- Instalação de dependências
pip install -r requirements.txt
- Instalção do Pacote
Use o gerenciador de pacotes pip install -i https://test.pypi.org/simple/ image-processing-test para instalar image_processing-test
pip install image-processing-test
Como usar em qualquer projeto
from image-processing-test.processing import combination
combination.find_difference(image1, image2)
Autor (quem hospedou o projeto no Test Pypi)
Isabella Firmino
Licença
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file img-processing-pcg-0.0.1.tar.gz.
File metadata
- Download URL: img-processing-pcg-0.0.1.tar.gz
- Upload date:
- Size: 5.7 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.1 CPython/3.10.7
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
60c752e30c08fdbdc0e2b51d612a60f0dbc7d7933043f5eedb349deae874cbdd
|
|
| MD5 |
9ab4d429f9dd7badc376cea2c8deee05
|
|
| BLAKE2b-256 |
6f484b7365cd0ef00d4d4d495c984008d82f0b5e38b21b223fbcde5b341a7493
|
File details
Details for the file img_processing_pcg-0.0.1-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: img_processing_pcg-0.0.1-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 5.9 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.1 CPython/3.10.7
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
ba83127e4f919ae038741b8af72d3fb24ad6ef0adb75aa227283112f81cf0323
|
|
| MD5 |
0cd596c1128af105e0025d97420c1e38
|
|
| BLAKE2b-256 |
72b88eb8f8a7584ac68a58b51a21e78baac70936699b3bff038cda5fee7ee77b
|