inceptor 0.1.0

Multi-Level Solution Architecture Generator powered by Ollama Mistral:7b

inceptor

"We need to go deeper"

DreamArchitect - do wielopoziomowego generowania architektur rozwiązań z Ollama Mistral:7b!

🚀 Kluczowe możliwości:

1. Automatyczna analiza kontekstu

architect = DreamArchitect()
solution = architect.inception("Potrzebuję monitoring dla microservices")

Biblioteka automatycznie wyciąga:

• 🔧 Technologie: Python, React, Docker, AWS...
• 🎯 Typ problemu: logging, security, performance...
• 📊 Skala: small/medium/enterprise
• ⚡ Urgency: urgent/normal/nice-to-have
• 🚧 Constraints: budget, timeline, compliance...

2. Wielopoziomowa architektura (3-5 levels):

• LIMBO (Meta): Problem → Komponenty architektury
• DREAM (Design): Komponenty → Technical specs
• REALITY (Code): Specs → Gotowy kod
• DEEPER (Integration): Code → Deployment/Monitoring
• DEEPEST (Evolution): System → Optimization/Scaling

3. Inteligentne prompty dla Mistral:7b:

Każdy level ma zoptymalizowane prompty z:

• Context injection
• JSON structured output
• Dependency tracking
• Progressive refinement

🎯 Przykłady użycia:

Proste:

# Jedna linijka
solution = quick_solution("System logowania fullstack", levels=3)

Zaawansowane:

solution = architect.inception(
    "CI/CD z AI code review dla team 10 osób", 
    max_levels=4,
    additional_context={
        "budget": "high",
        "security": "enterprise", 
        "timeline": "1 month"
    }
)

Analiza kontekstu:

context = analyze_context("Potrzebuję urgent security audit dla GDPR compliance")
# Wynik: {'urgency': ['urgent'], 'constraints': ['security', 'gdpr']}

🔥 Mocne strony:

1. Zero-setup - działa od razu z lokalnym Ollama
2. Context-aware - rozumie twoje potrzeby z jednego zdania
3. Scalable - od simple (3 levels) do complex (5 levels)
4. Structured output - wszystko w JSON, łatwe do parsowania
5. Error handling - graceful fallbacks jeśli Mistral nie generuje poprawnego JSON