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🛑 PROJET EXPÉRIMENTAL — DÉMONSTRATION UNIQUEMENT

InelidaMarketScanner est un projet de recherche et d'apprentissage du concept ICT (Inner Circle Trader).

⛔ N'utilisez JAMAIS ce logiciel sur un compte de trading réel. Les algorithmes de détection et d'exécution sont fournis à titre éducatif et expérimental. Ils peuvent contenir des bugs, des erreurs de logique, ou produire des décisions de trading financièrement désastreuses.

✅ Utilisez exclusivement des comptes de démonstration (demo) fournis par votre broker MetaTrader 5 pour tester, apprendre et évaluer le comportement du scanner.

⚠️ Le trading comporte un risque de perte en capital. L'auteur ne saura être tenu responsable des pertes résultant de l'utilisation de cet outil.

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InelidaMarketScanner scanne en temps réel les marchés via MetaTrader 5, détecte automatiquement les setups ICT (sweeps de liquidité, range asiatique, Fibonacci, Fair Value Gaps) et peut exécuter les ordres de façon sécurisée — le tout depuis votre terminal.

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📦 Installation

Prérequis : Windows + MetaTrader 5 installé et connecté à un compte (demo ou réel).

git clone https://github.com/reuniware/InelidaMarketScanner
cd InelidaMarketScanner
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env  # édite GEMINI_API_KEY (optionnel, pour les analyses AI)

MetaTrader5 est un binding Windows-only. Le projet ne fonctionne que sur Windows.

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🚀 Quick Start

# 1. Scan ponctuel de tous les symboles
python main.py snapshot

# 2. Analyse complète de la session asiatique avec plans de trade
python main.py asian

# 3. Détection live des sweeps ICT (alerte visuelle, pas de trade)
python live_monitor.py

# 4. Trading automatique (DRY-RUN par défaut — sans risque)
python live_trader.py --interval 30

# 5. Trading automatique (LIVE — envoi réel des ordres)
python live_trader.py --live --risk-pct 1.0 --rr-min 1.0 --interval 30

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📚 Ebooks de Recherche — Téléchargement

InelidaMarketScan — Analyse Scientifique des Marchés Financiers avec Machine Learning Par Reuniware Systems

Téléchargez l'ebook complet (16 sections, 109 critères de scoring, 111 features ML, analyse de 15 modèles XGBoost, validation OOS, feature importance, matrice de décision) dans votre langue :

Langue	📄 Markdown	📖 EPUB	📕 PDF
🇫🇷 Français	Lire	Télécharger	Télécharger
🇬🇧 English	Read	Download	Download
🇩🇪 Deutsch	Lesen	Herunterladen	Herunterladen
🇪🇸 Español	Leer	Descargar	Descargar
🇮🇹 Italiano	Leggi	Scarica	Scarica
🇵🇹 Português	Ler	Baixar	Baixar
🇨🇳 中文	阅读	下载	下载
🇯🇵 日本語	読む	ダウンロード	ダウンロード

Contenu : 16 sections couvrant les fondements théoriques ICT, l'architecture du scanner Diamond (109 critères), le pipeline ML (111 features, 15 modèles XGBoost, validation OOS), la simulation de capital, la matrice de décision biais × alignment × news × Wednesday, et les limites connues.

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⚙️ Configuration

Trois façons de configurer la watchlist (symboles scannés) :

Méthode	Exemple
Variable d'environnement	set INELIDA_WATCHLIST=XAUUSD,EURUSD,BTCUSD
Drapeau CLI	python main.py watch --symbols XAUUSD EURUSD BTCUSD
Édition directe	Modifier DEFAULT_WATCHLIST dans src/config.py

Le chemin du terminal MT5 et les credentials peuvent être forcés dans src/config.py :

MT5 = MT5Config(
    terminal_path=r"C:\Program Files\FTMO Global Markets MT5 Terminal\terminal64.exe",
    login=None, password=None, server=None,  # None = utilise le compte déjà connecté
)

💡 Si login=None, MT5 utilise le compte déjà ouvert dans le terminal — le plus simple.

La clé API Gemini (optionnelle, pour les analyses AI) se configure dans .env :

GEMINI_API_KEY=ta_cle_ici

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🎯 À qui s'adresse cet outil ?

Public	Description
Trader ICT/SMC	Scannez automatiquement tous les symboles qui correspondent aux concepts ICT (Asian → London sweep → continuation)
Trader prop firm (FTMO, MFF, FundedNext)	Visualisez les opportunités en un coup d'œil et exécutez en micro-lots
Développeur Python curieux	Code modulaire, chaque composant (MT5, détecteur ICT, exécuteur) est isolable

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✨ Fonctionnalités

Fonctionnalité	Description
🔍 Scan multi-actifs	Forex, Métaux, Indices, Crypto — tous les symboles disponibles chez le broker
🌏 Session Asiatique	Calcul du range AH/AL (00-08 UTC) + sweeps post-Asian + extensions Fibonacci ±1.618 à ±4.0 + timestamps de sweep
🔷 BSL/SSL Sweeps	Détection Williams fractals (N=2) avec sweep detection sur M15 à H4
💎 Diamond Analysis	Ichimoku multi-TF (M5/M15/M30/H1/H4/D1/W1/MN) + mémoire institutionnelle + scoring 109 critères (FVG, OB, MSS, Volume, Breaker Blocks, AH/AL sweeps, Reversal Pipeline) + Smart TP (Kijun, FVG, SSB, Ext Fibonacci) + SL safety net + ML% filter + --discord + --notify (push mobile) + --interval (mode live) + P&L Tracker
📈 Backtest Asian	Backtest 30 jours BSL/SSL asiatique → sweep London → continuation vers l'autre liquidité
🏛️ Niveaux Daily/Weekly	PDH/PDL / PWH/PWL avec sweeps, breaches et direction cible
🎯 ICT FVG	Stratégie complète en 5 étapes : DOL → Raid → FVG → Retracement → SL/TP
🏆 Filtres ELITE	Badges V1 et V2 basés sur des backtests (97.7-100% WR sur les trades filtrés)
🛡️ Exécution sécurisée	DRY-RUN par défaut, anti-double-ordre, validation lot, spread max
📊 Rapports PDF	Générateur de rapports horodatés avec tous les scans
🎨 Dashboard Streamlit ML	Interface web (7 onglets) pour gérer le pipeline ML complet (123 features) : Dashboard, Labeling, Training, Predictions (ML%), Data Explorer, CSV Viewer, Feature Importance
🧠 ML Pipeline	Labeler (DB/manual/scan/backtest) → Entraînement XGBoost (123 features nommées) → Prédiction (ML% via v18) → MLPredictor simplifié (1 joblib.load au lieu de 5) via app_ml.py
🗄️ Base SQLite	Enregistrement automatique des sessions, sweeps et niveaux
📊 P&L Tracker	Suivi automatisé des setups Diamond : save → update → rapport win rate / P&L + watchlist niveaux LH/LL
⏱️ M5/M15/M30 Extension	Détection FVG, OB, MSS/BOS, CHoCH, Volume HVN/LVN et Breaker Blocks sur M5/M15/M30 (6 TFs simultanés, 36+ critères de scoring)
📈 ML Model v18	models/historical_v18.xgb — 1 210 trades, 64.0% CV, 123 features nommées, F1=0.503. MLPredictor simplifié (1 load au lieu de 5). ML% filtering validé
🧮 Finance Quantitative	Ornstein-Uhlenbeck (mean-reversion), Hurst Exponent (régime range/trend), GARCH(1,1) (prévision volatilité), Monte Carlo (P(SL)/P(TP)), Kelly Criterion (position sizing par actif), FTMO Ruin (probabilité drawdown 10%)
🔄 Reversal Pipeline	Détection sweep → retournement → confirmation (FVG post-sweep, retest LH/LL) avec compteur de barres pour entrée tardive
🧮 Stochastic Analytics	OU% (overextension mean-reversion), Hst (Hurst exponent range/trend), GARCH vol forecast, Monte Carlo P(SL/TP), Kelly Criterion par actif, FTMO Ruin prob — affichés dans le scan Diamond
🔗 Sweep Watchlist	Sauvegarde des niveaux LH/LL London avec obstacles Ichimoku inter-TF pour vérification de sweep en fin de session NY
🐛 Intra-Asian Sweep Fix	Détection des sweeps AH/AL pendant la session asiatique (avant 08:00 UTC) — corrigé 16/07
💎 Asian Sweep Scoring	Les sweeps AH/AL sont des critères de scoring dans le Diamond Scanner (max_score: 109) avec affichage console + Discord
🧠 ML% Filter	Le modèle XGBoost v18 prédit la probabilité de win — si ML% < 50%, STRONG→GOOD, GOOD→WAIT (backtest : PF 1.02→2.27)
📊 Scoring visible pour tous	Score/Max + % + barre visuelle ███░░ + critères affichés pour chaque symbole (pas seulement STRONG/GOOD)
🚨 Détection marché fermé	Avertissement automatique quand la dernière bougie H1 date de >1h (ex: DXY.cash gelé le dimanche)

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🧰 Commandes CLI

python main.py <commande> [options]

Commande	Description
snapshot	Capture unique + tableau
watch	Boucle temps réel (Ctrl+C)
asian	Analyse range asiatique + Fibonacci + trades
sweeps	Détection sweeps BSL/SSL
asian-liquidity	Scan BSL/SSL session asiatique (Williams fractals)
diamond	Diamond Analysis Ichimoku multi-TF + mémoire institutionnelle
track	P&L Tracking — sauvegarde, mise à jour, rapport de performance des setups Diamond
levels	Niveaux PDH/PDL + PWH/PWL
setups	Setups directionnels filtrés
trade	Liste ou exécute des ordres MT5
account	Infos compte MT5
terminal	Infos terminal MT5
db	Statistiques, historique, export/prune base SQLite
watchlist	Affiche la watchlist configurée

🛡️ Garde-fous automatiques (Leçons du backtest 16-17/07/2026)

Le Diamond Scanner applique 4 filtres de sécurité basés sur l'analyse rétrospective de 15 trades réels + backtest ML 5000+ trades :

Filtre	Règle	Effet
T/Kx H1 conflit	Si le biais contredit le croisement Tenkan/Kijun H1	Qualité → WAIT
Respiration MFE	Si Kijun plat + prix coincé dans le Kumo	Downgrade -1 niveau
HIGH NEWS DAY	Si ≥2 événements macro (Trump, FOMC, CPI...)	BULL downgradé
🆕 ML% < 50%	Si le modèle XGBoost prédit < 50% de chance de win	STRONG→GOOD, GOOD→WAIT

📖 Guide complet : GUIDE_UTILISATEUR.md

Exemples

# Boucle temps réel
python main.py watch --symbols XAUUSD,EURUSD

# Scan asiatique (Market Watch, max 50)
python main.py asian --timeframe H1 --symbols XAUUSD,EURUSD

# Scan asiatique exhaustif (tous les symboles du broker, ~167)
python main.py asian --scan-all

# Scan asiatique sans limite de Market Watch (--all ≠ --scan-all)
python main.py asian --all

# Sweeps avec timeframe custom
python main.py sweeps --timeframe M15 --lookback 100

# Scan BSL/SSL asiatique (exhaustif)
python main.py asian-liquidity --scan-all --tf M15

# Diamond Analysis Ichimoku multi-TF
python main.py diamond --symbols XAUUSD EURUSD GBPUSD

# Diamond Analysis + live toutes les 60s (Ctrl+C pour arrêter)
python main.py diamond --timezone BROKER --interval 60

# Diamond Analysis + publication Discord automatique
python main.py diamond --discord

# Diamond Analysis + notification push mobile (via Discord)
python main.py diamond --timezone BROKER --interval 120 --discord

# Diamond Analysis + notification push mobile (via ntfy.sh)
python main.py diamond --timezone BROKER --interval 60 --notify

# Diamond Analysis + sauvegarde P&L des setups actifs
python main.py track save

# Diamond Analysis + fuseau horaire BROKER
python main.py diamond --timezone BROKER

# Volume uniquement (HVN/LVN)
python main.py diamond --volume-only

# Backtest 30 jours Asian BSL/SSL → London continuation
python backtest_asian_bsl_ssl.py --days 30

# Trade exécution (DRY-RUN par défaut)
python main.py trade execute --dry-run --lots 0.01

# Trade exécution (LIVE avec filtre RR)
python main.py trade execute --rr-min 1.5 --yes

# Base de données
python main.py db stats
python main.py db list --symbol XAUUSD
python main.py db scan-history --symbol DXY.cash
python main.py db scan-history --date 2026-07-20

# Exporter les scans Diamond en CSV pour entrainement ML
python main.py db export-scans
python main.py db export-scans --days 30 --output data/diamond_scans_recent.csv

# Purger les vieux scans (APRES avoir exporté et entrainé le modèle)
python main.py db prune --keep-days 30
python main.py db prune --keep-days 30 --export-before  # sauvegarde CSV avant suppression

📖 Documentation détaillée des colonnes et des flags → tradingskills.md

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🎮 Trading Automatique

⛔ Réservez ce mode aux comptes de démonstration. Le mode --live envoie de véritables ordres à votre broker. Testez toujours avec python live_trader.py (DRY-RUN) ou sur un compte demo avant toute utilisation sur compte réel.

Le script live_trader.py fusionne le scan continu et l'exécution automatique :

# DRY-RUN (sécurisé — rien n'est envoyé au broker)
python live_trader.py

# LIVE avec risque 1% du capital
python live_trader.py --live --risk-pct 1.0 --rr-min 1.0 --interval 30

# Lots fixes
python live_trader.py --live --lots 0.02 --symbols XAUUSD,EURUSD

Cycle d'exécution : (toutes les N secondes)

1. Charge le range asiatique H1 du jour
2. Détecte les sweeps AH/AL post-Asian
3. Calcule les extensions Fibonacci
4. Génère le plan de trade (Entry / SL / TP1-3 / RR)
5. Valide le trade (spread < 0.10%, RR ≥ seuil)
6. Calcule les lots dynamiques (1% du capital ou lots fixes)
7. Vérifie anti-double-ordre
8. Envoie l'ordre MT5

📖 Algorithme détaillé → new_analysis_02/algo.md

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📡 Monitoring Live

Détection de sweeps (sans trade)

python live_monitor.py

Surveille en continu les sweeps ICT (Asian + Fractal + Daily/Weekly). Pas d'ordre envoyé.

ICT FVG Monitor

# Mono-symbole
python live_ict_monitor.py XAUUSD

# Multi-actifs (tous les symboles du broker)
python live_ict_monitor_global.py

# Avec filtres ICT (macro 10/50 + killzones)
python live_ict_monitor_global.py --require-macro --require-killzone

📖 Guide complet → new_analysis_02/guide_ict_fvg_live.md

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📊 Rapports & Backtest

Le projet génère des rapports PDF horodatés avec tous les scans (sweeps, asian, levels, setups) et peut backtester les trades rétroactivement contre les données MT5 réelles.

# Générer un rapport LIVE complet
python generate_live_report.py

# Backtest des trades d'un rapport existant (48-72h plus tard)
python backtest_report_trades.py --pdf reports/inelida_report_YYYY-MM-DD.pdf

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📊 Dashboard Streamlit

streamlit run app.py

Pages disponibles : Dashboard, Sessions Asiatiques, Niveaux Daily/Weekly, Sweep Events, Base de Données, Scan en Direct.

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📁 Structure du Projet

InelidaMarketScanner/
├── main.py                   # CLI principale (argparse)
├── app.py                    # Dashboard Streamlit
├── live_trader.py            # Trading automatique continu
├── live_monitor.py           # Détecteur live de sweeps
├── live_ict_monitor.py       # Moniteur ICT FVG (1 symbole)
├── live_ict_monitor_global.py# Moniteur ICT FVG (multi-actifs)
├── analyze_asian_bsl_ssl.py  # Scanner BSL/SSL session asiatique
├── backtest_asian_bsl_ssl.py # Backtest Asian BSL/SSL → London continuation
│
├── src/
│   ├── config.py             # Configuration centralisée
│   ├── mt5_connector.py      # Connexion MT5 (singleton)
│   ├── market_scanner.py     # Scan tick + deltas
│   ├── sweep_detector.py     # Détection sweeps + asian + Fibonacci + FVG
│   ├── diamond_scanner.py    # Scanner Ichimoku multi-TF + mémoire institutionnelle
│   ├── trade_executor.py     # Exécution d'ordres MT5
│   ├── display.py            # Rendu console ANSI
│   ├── database.py           # Base SQLite
│   ├── ai_analyst.py         # Analyse via Gemini AI
│   └── ai_client.py          # Client Gemini API
│
├── new_analysis_02/
│   ├── algo.md               # Documentation détaillée de l'algorithme
│   └── guide_ict_fvg_live.md # Guide utilisateur ICT FVG
│
├── reports/                  # Rapports PDF générés (gitignoré partiellement)
├── logs/                     # Logs d'exécution (gitignoré)
├── .env.example              # Template des variables d'environnement
├── requirements.txt
└── README.md

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🔒 Sécurité et Garde-fous

Mécanisme	Détail
DRY-RUN par défaut	Aucun ordre envoyé sans le flag --live
Anti-double-ordre	Skip si une position existe déjà sur ce symbole+direction (magic 888001)
Validation volume	Lot aligné sur volume_step, clampé min/max
Spread max	Refus si spread > 0.10% du prix
RR minimum	Filtre optionnel via --rr-min
Risk %	Calcul dynamique : `lots = risk_amount /
Filling mode	Auto-détection FOK/IOC du symbole
Mapping retcodes	Tous les codes d'erreur MT5 traduits en messages lisibles
Anti-frozen	Détection des comptes FTMO en daily drawdown
Secrets	.env (API keys) dans .gitignore

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🐞 Dépannage

Erreur	Cause / Solution
No module named 'MetaTrader5'	Windows uniquement. pip install MetaTrader5
initialize() returned None	Terminal MT5 pas lancé ou pas connecté
Terminal: Unauthorized	Login/password erronés ou terminal pas connecté
INVALID_VOLUME	Lot < volume_min ou pas aligné sur lot_step
FROZEN (retcode 10027)	Daily drawdown FTMO atteint ou marché fermé
NO_MONEY	Fonds insuffisants sur le compte
MARKET_CLOSED	Week-end, jours fériés, ou pause broker

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📜 Licence

MIT — voir le fichier LICENSE.

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👨‍💻 À propos du développeur

Ce projet est développé par un ingénieur en développement et chef de projet avec plus de 25 ans d'expérience dans le pilotage de projets informatiques et le développement logiciel multisectoriel : banque et finance, télécommunications, industrie, automobile, distribution, BTP.

Expertise

Domaine	Compétences
Gestion de projet	Méthodologies Agile (Scrum) et cycle en V, pilotage de bout en bout, spécifications, coordination d'équipes
Développement	Full-stack, API / Web services, applications mobiles natives, systèmes embarqués
Infrastructure	Cloud (Azure, AWS), architectures SOA/middleware, CI/CD, bases de données, IA / Machine Learning

Philosophie

La finance de marché et le trading algorithmique sont le terrain de jeu idéal pour appliquer une double compétence : rigueur d'ingénierie système et vision stratégique de chef de projet. InelidaMarketScanner est né de cette conviction — un outil qui parle le langage des traders tout en restant modulaire, testable et documenté comme un logiciel professionnel.

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🌐 Communauté

Rejoignez le serveur Discord Trading Pro pour échanger avec d'autres utilisateurs, partager vos setups Diamond et suivre les analyses en temps réel :

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🙏 Crédits

• Concepts ICT / SMC : Inner Circle Trader (Michael Huddleston)
• Framework backtest : Analyse quantitative des marchés financiers
• Binding MetaTrader5 : MetaQuotes Ltd.