InferYard

用本地模型完成冻结题目，保存答案、耗时和资源证据，再生成可离线阅读的 HTML 报告。 质量、等待时间和内存分别展示；比较条件不足时说明原因，不合成一个总分。

v0.0.1 使用 GitHub Release 附件安装；发布状态以 Releases 为准。 项目采用 MIT 许可证，尚未上传 PyPI。 产品为 Python CLI + 自包含 HTML，包名 inferyard，命令为 inferyard。

安装

从 Releases 中的 v0.0.1 下载同批 wheel、 runtime-constraints.txt 和 SHA256SUMS，按安装指南核对摘要后安装。 草稿公开后才会向用户提供下载。

uv tool install --managed-python --python 3.14.7 --constraints runtime-constraints.txt ./inferyard-0.0.1-py3-none-any.whl
inferyard --help

临时试用同一文件：

uvx --isolated --managed-python --python 3.14.7 --constraints runtime-constraints.txt --from ./inferyard-0.0.1-py3-none-any.whl inferyard --help

无需克隆源码或安装 mise。首次准备 Python 和依赖需要联网；模型和引擎由操作者另行准备。 安装指南包含 uv 安装、三平台资产准备、服务绑定及离线使用。 维护者的候选构建与安装检查绑定同一批发行物； 至少完成一个平台的实际安装检查，其余平台明确标为未验证。每个候选均须完成同批构建与实际安装检查。

最短工作流

inferyard init --out bench-work --bundle zh-smoke
inferyard device-check --model /path/to/model.gguf --out bench-work/preflight --json

首次实时操作先完成主机初始化。 按安装指南生成候选配置，在外部终端启动其中声明的模型服务， 将实际 PID 和端点代入：

inferyard config bind --candidate bench-work/candidate/candidate.toml --pid 1234 --endpoint http://127.0.0.1:48857 --out bench-work/bound
inferyard run --config bench-work/bound/config.toml
inferyard report --runs bench-work/results/RUN_ID --out bench-work/report
inferyard verify --path bench-work/report

RUN_ID 取自运行结果。用浏览器打开 bench-work/report/report.html；服务关闭后仍可阅读和核验。 CLI 连接操作者启动的本机服务；run 包含当次普通/流式探测，独立 probe 用于可选排障。

平台与能力

平台状态分别列出已实现、历史原生覆盖和当前候选未验项。 安装包能安装不等于所有引擎和传感器已通过原生验证。

题包覆盖指令遵循、提取、给定材料问答、数学逻辑、分类与结构化输出；SVG 题只展示生成结果。 评分采用冻结规则，不调用模型裁判。当前不包含社区账号、自动投稿、多机调度或多模态执行器。

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使用指南 · CLI 参考 · 报告 · 文档导航 · 贡献指南 · 变更记录

本仓库以 InferYard 当前源码建立全新 Git 历史。原始运行、模型资产与源项目旧 Git 历史不随仓库或安装包分发。 公开证据可通过 public package 生成脱敏包，结论范围见证据血缘规则。

首次主机初始化

首次实时操作前执行 inferyard host-state migrate。它保存旧状态原字节、退休固定旧工具入口， 然后提交新状态；成功仍为 ready_to_run=false，运行前还要核验服务、资产和预算。 旧 dirty 先用原项目恢复；旧 lock-only 或凭据发布后来源变化需要调查，不能删锁或清空状态。 正常运行仅访问 inferyard-host.* 和不可变凭据。离线 verify/report 不建立主机状态。 历史格式和 origin=migrated 明确返回 unsupported_format/2；旧数据留在原项目处理。 Windows 原生迁移本次未验。详见当前格式契约。