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library ML

Project description

Librería de Cálculo de Integrales con Monte Carlo

Descripción

Esta librería permite calcular integrales utilizando el método de Monte Carlo y comparar los resultados con el valor exacto. También proporciona una representación gráfica del valor de la integral calculada con el método de Monte Carlo y el valor exacto en función del número de iteraciones.

Instalación

Puedes instalar esta librería utilizando pip:

pip install intlmch

Uso

A continuación, se muestra un ejemplo de cómo utilizar la librería en tu código:

import intlmch as mc

# Definir la función a integrar, los límites de integración y el número de iteraciones
f = # tu función aquí
a = # límite inferior de integración
b = # límite superior de integración
N = # número de iteraciones

# Crear una instancia de la clase intMC
mi_int = mc.intMC(f, a, b, N)

# Calcular la integral utilizando Monte Carlo
valor_integral_monte_carlo = mi_int.IntegrateMC()

# Calcular la integral exacta
valor_integral_exacta = mi_int.IntegrateEx()

# Graficar el valor de la integral en función del número de iteraciones
mi_int.PlotMC()

Créditos

Esta librería fue desarrollada por Luciano Muñoz.

Contacto

Si tienes alguna pregunta o comentario, no dudes en ponerte en contacto conmigo a través de mi correo electrónico: [luciano.munoz1@udea.edu.co].

Project details


Download files

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Source Distribution

intlmch-0.1.0.tar.gz (3.1 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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intlmch-0.1.0-py3-none-any.whl (3.5 kB view details)

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Hashes for intlmch-0.1.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 3543bf9be6730e37226d4574e47afb6a058d9fd8e4805141f335f3bd157d4569
MD5 88206e4eadc1fab6fab7f62554654359
BLAKE2b-256 af9569023851aaccd18d056f16ecaa81c4c5b5e978336c608ba7c3cc0e221f3b

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Algorithm Hash digest
SHA256 6da26e65634f798b26bcb2ce807b2fcf86d0a19943304c254576408ab5954f20
MD5 517f64ed4a5cbcfdc09003987ecd4094
BLAKE2b-256 4e2a18d269907e6b6450520f8aed0c5742772222ef91de4d885fae5d58b72034

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