library ML
Project description
Librería de Cálculo de Integrales con Monte Carlo
Descripción
Esta librería permite calcular integrales utilizando el método de Monte Carlo y comparar los resultados con el valor exacto. También proporciona una representación gráfica del valor de la integral calculada con el método de Monte Carlo y el valor exacto en función del número de iteraciones.
Instalación
Puedes instalar esta librería utilizando pip:
pip install intlmch
Uso
A continuación, se muestra un ejemplo de cómo utilizar la librería en tu código:
import intlmch as mc
# Definir la función a integrar, los límites de integración y el número de iteraciones
f = # tu función aquí
a = # límite inferior de integración
b = # límite superior de integración
N = # número de iteraciones
# Crear una instancia de la clase intMC
mi_int = mc.intMC(f, a, b, N)
# Calcular la integral utilizando Monte Carlo
valor_integral_monte_carlo = mi_int.IntegrateMC()
# Calcular la integral exacta
valor_integral_exacta = mi_int.IntegrateEx()
# Graficar el valor de la integral en función del número de iteraciones
mi_int.PlotMC()
Créditos
Esta librería fue desarrollada por Luciano Muñoz.
Contacto
Si tienes alguna pregunta o comentario, no dudes en ponerte en contacto conmigo a través de mi correo electrónico: [luciano.munoz1@udea.edu.co].
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File metadata
- Download URL: intlmch-0.1.0.tar.gz
- Upload date:
- Size: 3.1 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.10.12
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
3543bf9be6730e37226d4574e47afb6a058d9fd8e4805141f335f3bd157d4569
|
|
| MD5 |
88206e4eadc1fab6fab7f62554654359
|
|
| BLAKE2b-256 |
af9569023851aaccd18d056f16ecaa81c4c5b5e978336c608ba7c3cc0e221f3b
|
File details
Details for the file intlmch-0.1.0-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: intlmch-0.1.0-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 3.5 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.10.12
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
6da26e65634f798b26bcb2ce807b2fcf86d0a19943304c254576408ab5954f20
|
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| MD5 |
517f64ed4a5cbcfdc09003987ecd4094
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| BLAKE2b-256 |
4e2a18d269907e6b6450520f8aed0c5742772222ef91de4d885fae5d58b72034
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