发票合并打印助手 (Invoice Merger)

电子发票按月份自动分组并合并到A4纸上，便于打印报销。

专为中国高铁电子发票设计，支持自动识别乘车日期、票价金额，按月份分组合并，生成统计报表。

功能特点

• ✅ 自动扫描文件夹中的PDF发票（支持递归扫描子文件夹）
• ✅ 智能识别乘车日期（基于最早日期原则）
• ✅ 智能识别票价金额并自动汇总
• ✅ 按票价详细分组统计（显示每种票价的数量和小计）
• ✅ 基于发票号码自动去重
• ✅ 按月份自动分组
• ✅ 同一月份内按票价从小到大排序（方便财务审计）
• ✅ 生成统计文件（票数量、总金额）
• ✅ 保持原始宽高比，不扭曲图片
• ✅ 可配置每行列数（默认3列）
• ✅ 自动计算行数，充分利用A4纸空间
• ✅ 实时进度显示

效果预览

合并后的PDF示例（3列布局，保持原始发票宽高比）：

安装

方式一：从 PyPI 安装（推荐）

pip install invoice-merger

方式二：从源码安装

git clone https://github.com/luzhongqiu/invoice-merger.git
cd invoice-merger
pip install -e .

使用方法

基本用法（推荐）

使用 Python 模块方式运行（适用于虚拟环境）：

python -m invoice_merger <输入文件夹路径>

例如：

python -m invoice_merger ./invoices

输出文件将保存在输入文件夹的 output 子目录中。

命令行方式

如果全局安装（使用 pip install 或 pipx install），也可以直接使用命令：

invoice-merger ./invoices

高级选项

python -m invoice_merger <输入文件夹> -o <输出文件夹> -c <列数>

参数说明：

• -o, --output: 指定输出文件夹路径（可选，默认为输入文件夹下的output目录）
• -c, --columns: 每行放置的列数（可选，默认为3列）
• -v, --version: 显示版本信息
• -h, --help: 显示帮助信息

示例

1. 使用默认设置（3列）：

   python -m invoice_merger ./my_invoices
   

2. 自定义输出目录：

   python -m invoice_merger ./my_invoices -o ./merged_pdfs
   

3. 自定义列数（如每行2列）：

   python -m invoice_merger ./my_invoices -c 2
   

4. 同时指定输出目录和列数：

   python -m invoice_merger ./my_invoices -o ./output -c 4
   

5. 查看帮助信息：

   python -m invoice_merger --help
   

输出格式

PDF文件

• 输出文件按月份命名，格式为 YYYY-MM.pdf
• 例如：2025-10.pdf, 2025-11.pdf
• 同一月份内的发票按票价从小到大排列（方便财务审计）

统计文件（info.txt）

程序会自动生成 info.txt 统计文件，包含每个月的汇总信息和详细的按票价分组统计：

============================================================
发票合并统计信息
============================================================

2025-10.pdf           票数量:  35张  总金额:  1285.00元
  票价:   16.00元  ×    1张  =     16.00元
  票价:   17.00元  ×    1张  =     17.00元
  票价:   26.00元  ×    2张  =     52.00元
  票价:   30.00元  ×    3张  =     90.00元
  票价:   38.00元  ×   18张  =    684.00元
  票价:   42.00元  ×    2张  =     84.00元
  票价:   46.00元  ×    5张  =    230.00元
  ...

2025-11.pdf           票数量:  38张  总金额:  1533.00元
  票价:   30.00元  ×    2张  =     60.00元
  票价:   35.00元  ×    5张  =    175.00元
  票价:   38.00元  ×   25张  =    950.00元
  ...

------------------------------------------------------------
合计                    票数量: 119张  总金额:  4602.00元
============================================================

说明：

• 每个月显示总票数和总金额
• 详细列出每种票价的数量和小计金额
• 按票价从小到大排序
• 便于报销时核对不同票价的发票数量
• 最后一行显示所有月份的总计

支持的日期格式

程序会自动识别PDF中的以下日期格式：

• 2025年10月15日 或 2025-10-15
• 2025.10.15
• 10/15/2025

如果无法从PDF内容中提取日期，将使用文件的修改时间作为日期。

工作原理

1. 扫描阶段：递归扫描指定文件夹及所有子文件夹中的PDF文件（自动排除output目录）
2. 识别阶段：从PDF文本内容中提取日期、发票号码和金额信息
3. 去重阶段：根据发票号码自动去除重复文件
4. 分组阶段：按月份分组，组内按票价从小到大排序（方便财务审计）
5. 合并阶段：
   • 按指定列数排列
   • 计算缩放比例，保持原始宽高比
   • 自动计算行数，充分利用A4纸空间
   • 当前页放不下时自动创建新页面
   • 同时统计每个月的票数量、总金额、按票价分组统计
6. 统计阶段：生成info.txt文件，包含：
   • 每个月的票数和总金额汇总
   • 详细的按票价分组统计（票价 × 张数 = 小计）
   • 所有月份的总计

日期识别逻辑

程序专门针对高铁电子发票设计，使用智能算法识别乘车日期：

识别原理

1. 提取所有日期：从PDF中查找所有 YYYY年MM月DD日 格式的日期
2. 智能选择：选择最早的日期作为乘车日期
3. 原理依据：开票时间总是晚于或等于乘车时间

示例

PDF内容包含两个日期：
  - 2025年10月31日  ← 乘车日期
  - 2026年01月07日  ← 开票日期

程序选择：2025-10-31（最早日期）

重要假设

⚠️ 本程序假设开票日期晚于乘车日期

这个假设适用于绝大多数场景，因为：

• ✅ 高铁票通常在乘车后统一开票
• ✅ 即使乘车当天开票，日期也不会早于乘车日期
• ❌ 不适用：如果PDF中包含其他更早的日期（如打印日期、系统生成日期等），可能导致识别错误

去重机制

程序通过文件名自动去重：

• 从文件名中提取发票ID（格式：{id}-电子发票.pdf）
• 如果发现相同ID，自动跳过
• 避免重复下载的文件被合并多次

示例：

26319130671000153108-电子发票.pdf         ✓ 保留
26319130671000153108-电子发票 (1).pdf    ✗ 跳过（重复）

金额识别逻辑

程序自动从PDF中提取票价信息：

识别方法

• 查找 票价:￥xx.xx 格式的金额
• 验证金额合理性（0-10000元范围）
• 按月份自动汇总

金额统计（详细分组）

程序生成 info.txt 统计文件，包含以下信息：

• 月度汇总：每个月的PDF文件显示总票数和总金额
• 按票价分组：详细列出每种票价的数量和小计金额（按票价从小到大排序）
• 计算公式：票价 × 张数 = 小计金额
• 总计统计：最后显示所有月份的合计

示例：

2025-10.pdf           票数量:  35张  总金额:  1285.00元
  票价:   38.00元  ×   18张  =    684.00元  ← 一目了然哪种票价最多
  票价:   46.00元  ×    5张  =    230.00元
  ...

这样的详细统计让报销时可以：

• ✅ 快速核对不同票价的发票数量
• ✅ 确认每种票价的小计是否正确
• ✅ 方便财务审核时分类统计

⚠️ 重要安全保护机制

为保证报销准确性，程序内置了金额识别保护机制：

✅ 如果无法识别票价金额，程序会立即报错并停止运行

这是有意设计的安全措施，因为：

1. 金额=0是严重错误：报销金额不准确会造成财务问题
2. 及时发现问题：在合并前就发现问题，避免打印后才发现错误
3. 保证报销准确：只有所有金额都正确识别，才允许生成报销文件

当遇到金额识别错误时：

⚠️  金额识别错误 - 程序已停止
错误: 无法从 xxx.pdf 提取票价金额！
建议:
  1. 检查PDF文件是否损坏
  2. 检查是否为扫描版PDF（需要OCR处理）
  3. 手动打开PDF确认是否包含票价信息

这意味着：

• ✅ 所有生成的 info.txt 中的金额都是准确的
• ✅ 可以放心用于报销，无需担心金额错误
• ✅ 程序不会"悄悄"地把金额设为0

目录结构示例

程序支持递归扫描，可以处理包含子文件夹的复杂目录结构：

my_invoices/
├── 2025年10月/
│   ├── 发票1.pdf
│   └── 发票2.pdf
├── 2025年11月/
│   ├── 发票3.pdf
│   └── 发票4.pdf
├── 其他发票/
│   └── 发票5.pdf
└── output/           ← 输出目录（自动排除扫描）
    ├── 2025-10.pdf    (合并后的PDF)
    ├── 2025-11.pdf    (合并后的PDF)
    └── info.txt       (统计信息)

说明：

• 程序会自动递归扫描所有子文件夹
• 无需手动整理文件夹结构
• output 目录会被自动排除，避免重复处理
• info.txt 自动生成，包含所有月份的统计汇总

注意事项

• 确保输入的PDF文件包含文本内容（非纯图片扫描）
• 如果是扫描版PDF，建议先进行OCR处理
• 程序会在处理过程中输出详细的日志信息
• 如果某个PDF无法提取日期，会使用文件修改时间并给出警告

技术栈

• Python 3.8+
• PyMuPDF (fitz) - PDF处理库
• tqdm - 进度条显示

FAQ

为什么推荐使用 python -m invoice_merger 方式？

1. 虚拟环境友好：在虚拟环境中无需激活即可使用
2. 跨平台一致：Windows/Mac/Linux 都是相同的命令
3. 明确 Python 版本：可以指定使用哪个 Python（如 python3.11 -m invoice_merger）
4. 开发更方便：使用 pip install -e . 安装后立即可用

如何在任何地方使用？

# 方式1: 使用 python -m（推荐）
python -m invoice_merger /path/to/invoices

# 方式2: 全局安装后使用命令
pip install invoice-merger
invoice-merger /path/to/invoices

# 方式3: pipx 隔离安装
pipx install invoice-merger
invoice-merger /path/to/invoices

开发时如何测试？

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/luzhongqiu/invoice-merger.git
cd invoice-merger

# 2. 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

# 3. 安装开发版
pip install -e .

# 4. 测试运行
python -m invoice_merger ./test_data

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

项目地址：https://github.com/luzhongqiu/invoice-merger

许可证

MIT License