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SuperMap iObjects Python

Project description

SuperMap iObjects Python ( iObjectsPy ) 10.0.1 版本

1 简介

iObjectsPy 是 SuperMap iObjects Python 的简称。通过 iObjectsPy,用户可以直接使用 Python 语言操作 SuperMap 各种空间数据,

同时,iObjectsPy 也提供空间数据导入导出、投影转换、矢量拓扑分析、栅格分析等功能,帮助用户使用脚本进行空间数据快速处理和分析。

2 支持环境

Python 3.5+

SuperMap iObjects Java 10.0.1

3 支持特性

  • 支持数据管理和组织,包括工作空间、数据源、数据集、记录集等
  • 支持二维点、线、面、文本、三维点等几何对象和要素对象的创建和管理
  • 支持投影转换和设置
  • 支持常用数据格式导入和导出操作,包括 shp、mif、cad等矢量数据,tif、img、png等栅格和影像数据
  • 支持缓冲区分析、叠加分析、融合、密度聚类、矢量数据重采样、矢量数据光滑、创建泰森多边形、统计点、矢量裁剪、拓扑检查等矢量数据处理和分析
  • 支持栅格重采样、重分级、栅格数据聚合、重分级、插值分析、密度分析、矢栅转换、距离栅格、表面栅格、坡度坡向分析、代数运算等栅格数据处理和分析

4 使用说明

4.1 产品包结构

4.1.1 iobjectspy 目录

库文件所在目录

4.1.2 examples 目录

范例程序源码,供用户了解熟悉接口使用方式:

密度聚类范例:example_aggregate_points.py

栅格裁剪范例:example_clip_raster.py

密度分析范例:example_density_analyst.py

数据导出范例:example_export_data.py

数据导入范例:example_import_data.py

NumPy数据交互范例:example_numpy_array.py

叠加分析范例:example_overlay_analyst.py

数据查询范例:example_query_data.py

4.1.3 data 目录

范例数据,供范例程序使用:

example_data.udb:供范例程序共用的UDB数据源

County_p.shp:供数据导入使用的矢量数据文件

multibands.img:供数据导入使用的影像数据文件

dem.npy:供NumPy数据交互使用的NumPy文件

4.1.4 doc 目录

Python接口说明,供开发人员查阅.

4.2.环境设置

(1) 设置 SuperMap iObjects Java 组件的 Bin 目录到环境变量中,注意使用与产品包相对应的 Java 组件版本,依赖的 Java 组件最低版本为 10.0.1.18027.76100。

(2) 安装 Python 3.5.0 或以上版本

(3) 执行安装包内的 setup.py 脚本,命令为: python setup.py install

(4) 如需使用AI相关功能,还需要配置机器学习资源包(Machine Learning Resources),并通过 pip(pip版本不低于10.0.0)或 conda 在线安装相关依赖:

  • 在官网下载 SuperMap iObjects Python Machine Learning Resources 10i 机器学习资源包,解压到iobjectspy根目录即可。资源包内包含示例模型、示例程序、示例文件、训练配置文件及训练所需的主干网络模型等。

  • pip 环境配置:使用python -m pip install -r requirement.txt在线安装相关依赖。用python -m pip freeze > requirement.txt导出当前模块依赖。各requirement文件分别对应:

    • requirement.txt: 如需使用CPU进行机器学习(默认)
    • requirement_gpu.txt: 如需使用GPU进行机器学习(性能更优)

    配置好requirement,再安装rasterio相关依赖:

    • Linux系统运行:python -m pip install rasterio

    • Windows系统需要根据系统环境下载两个二进制文件( GDALrasterio ),并在下载目录先后执行类似命令: python -m pip install GDAL-2.3.2-cp36-cp36m-win_amd64.whlpython -m pip install rasterio-1.0.11-CP36-cp36m-win_amd64.whl

  • conda 环境配置:使用conda env create -f requirements-conda-cpu.yml建立iobjectspy虚拟环境。

    • requirements-conda-cpu.yml: 如需使用CPU进行机器学习(默认)
    • requirements-conda-gpu.yml: 如需使用GPU进行机器学习(性能更优)

4.3 在线帮助

在线帮助文档,请参考http://iobjectspy.supermap.io

5 版本历史

9.1.0 - 2018-09
9.1.1 - 2018-12
9.1.2 - 2019-05
10.0.0 - 2019-10
10.0.1 - 2019-12

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Files for iobjectspy, version 10.0.1
Filename, size File type Python version Upload date Hashes
Filename, size iobjectspy-10.0.1.0.tar.gz (56.1 MB) File type Source Python version None Upload date Hashes View hashes

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