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Import data from Table of Input-Output from IBGE

Project description

iotbr

Ferramentas para análise das Tabelas de Recursos e Usos (TRU), estimação de Tabelas Insumo-Produto (MIP), deflação de séries temporais e simulação de choques estruturais com base nas Contas Nacionais do IBGE.


Visão geral

iotbr é um pacote Python voltado à manipulação e análise de dados das Tabelas de Recursos e Usos (TRU) do IBGE. Ele oferece funcionalidades para:

  1. Leitura, retomada e análise dos dados da TRU, facilitando o entendimento da estrutura produtiva brasileira;
  2. Estimação de Tabelas Insumo-Produto (MIP) a partir das TRU, com base na metodologia de Guilhoto (2010);
  3. Deflação de séries temporais com base em índices de preços adequados;
  4. Simulação e análise de choques estruturais, como variações exógenas na demanda final, permitindo calcular multiplicadores econômicos.

Instalação

pip install iotbr

Exemplos de uso


Exemplos de choques que podem ser simulados

  • Aumento de 10% no consumo das famílias;
  • Variação exógena da demanda final (modelo aberto);
  • Variação da demanda com realimentação endógena (modelo fechado);
  • Cálculo de multiplicadores de produção, emprego e renda do trabalho.

Esses recursos permitem estimar os impactos diretos, indiretos e induzidos de choques sobre a economia setorial.


Variáveis que o pkg iotbr reconhece dentro da tru

  • níveis 20 e 68 so tem dados a partir de 2010

  • a TRU51 apresenta os dados de exportação na forma agregada (X_bens + X_serv = X_bens_serv)

  • a TRU12 apresentava os dados de exportação na forma desagregada até 2010 (X_bens_serv = X_bens + X_serv). A partir de 2010 passa a apresenta-los de forma agregada (X_bens_serv).

  • a TRU51 apresentava os dados de importação na forma desagregada até 2010 (M_bens_serv = CIF_FOB + M_bens + M_serv). A partir de 2010 passa a apresenta-los de forma agregada (M_bens_serv).

  • a TRU12 apresentava os dados de importação na forma desagregada até 2010 (M_bens_serv = CIF_FOB + M_bens + M_serv). A partir de 2010 passa a apresenta-los de forma agregada (M_bens_serv).

  • Resumindo: Variáveis que só estão disponíveis para os níveis 20 e 51 (disponíveis até 2010): CIF_FOB, M_bens, M_serv, X_bens, X_serv

var sheet type description
OT_pm oferta vector Oferta total a preço de consumidor
MG_com oferta vector Margem de comércio
MG_tra oferta vector Margem de transporte
I_imp oferta vector Imposto de importação
IPI oferta vector IPI
ICMS oferta vector ICMS
OI_liq_Sub oferta vector Outros impostos menos subsídios
TI_liq_sub oferta vector Total de impostos líquidos de subsídios
OT_pb oferta vector Oferta total a preço básico
P_matrix producao matrix Produção das atividades
PT producao vector Total do produto
CIF_FOB importacao vector Ajuste CIF/FOB
M_bens importacao vector Importação de bens
M_serv importacao vector Importação de serviços
CI_matrix CI matrix Consumo intermediário das atividades
D_ci CI vector Total do produto (Tabela 2 CI)
X_bens demanda vector Exportação de bens
X_serv demanda vector Exportação de serviços
C_g demanda vector Consumo da administração pública
C_ong demanda vector Consumo das ISFLSF
C_f demanda vector Consumo das famílias
FBKF demanda vector Formação bruta de capital fixo
DE demanda vector Variação de estoque
D_final demanda vector Demanda final
D_total demanda vector Demanda total
VA_table VA table Componentes do valor adicionado
M_bens_serv importacao vector (1) Importação de bens e serviços líquida de ajuste CIF/FOB
X_bens_serv demanda vector (1) Exportação de bens e serviços líquida de ajuste CIF/FOB

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Uploaded Python 3

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SHA256 ab44593a057430e5a20d0213dfba9497468b030b565f16ff3bf1d5482c87189b
MD5 a3c2b14b52df43a08e5235fd8eebe243
BLAKE2b-256 5ea86dda62c6b1cc1b478d2f0eedbac6f0fc95f0facfd14cf83b07b205aaec32

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The following attestation bundles were made for iotbr-0.1.0.tar.gz:

Publisher: python-publish.yml on fms-1988/iotbr

Attestations: Values shown here reflect the state when the release was signed and may no longer be current.

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MD5 cf8f2b26335f5139cbff93b3384deaa7
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