ipathelper

PythonでIPATに投票する際に利用可能なモジュール

These details have not been verified by PyPI

Project links

Intended Audience
- Developers
License
- OSI Approved :: MIT License
Operating System
- Microsoft :: Windows
Programming Language
- Python :: 3.12

Project description

概要

ipathelper は、JRA（日本中央競馬会）のインターネット投票サービス「I-PAT」および地方競馬の投票システムに対して、ログイン・入出金・馬券購入・購入履歴取得などを Python から行うためのラッパーライブラリです。

中央競馬・地方競馬・海外競馬・WIN5 に対応
Windows 32bit / 64bit 環境で動作

GitHub では Python 以外の利用例も公開しています。詳細な関数仕様については関数仕様書を参照してください。

インストール方法

$ pip install ipathelper

動作環境

OS: Windows 10 以降（32bit / 64bit）
Python: 3.x

共通仕様

戻り値

全関数（None を返すものを除く）は int をビットフラグとして返します。複数のフラグが同時に立つ場合があります。判定には AND 演算を使用してください。

ret = bet(bet_data_list, 1, 0)

if (ret & 1) == 1:    # SUCCESS
    print("成功")
if (ret & 4) == 4:    # FAILED_CHUOU
    print("中央競馬で失敗")

戻り値ビットフラグ一覧:

定数名	ビット	意味
RETURN_SUCCESS	1	処理に成功
RETURN_UNSUCCESS	2	処理に失敗（パラメータ不正・残高不足等）
RETURN_FAILED_CHUOU	4	中央競馬での処理に失敗
RETURN_FAILED_CHIHOU	8	地方競馬での処理に失敗
RETURN_FAILED_COM_CHUOU	16	中央競馬との通信に失敗
RETURN_FAILED_COM_CHIHOU	32	地方競馬との通信に失敗

スレッドセーフ

全関数は内部で排他制御されています。複数スレッドからの同時呼び出しは安全ですが、関数はブロッキング動作となります。

前提条件

bet ・ deposit ・ withdraw ・ get_purchase_data などの関数は、事前に login() が成功している必要があります。未ログイン状態での呼び出しは RETURN_UNSUCCESS を返します。

定数一覧

開催場（KAISAI）

中央競馬:

定数名	開催場
KAISAI_SAPPORO	札幌
KAISAI_HAKODATE	函館
KAISAI_FUKUSHIMA	福島
KAISAI_NIIGATA	新潟
KAISAI_TOKYO	東京
KAISAI_NAKAYAMA	中山
KAISAI_CHUKYO	中京
KAISAI_KYOTO	京都
KAISAI_HANSHIN	阪神
KAISAI_KOKURA	小倉

地方競馬:

定数名	開催場
KAISAI_SONODA	園田
KAISAI_HIMEJI	姫路
KAISAI_NAGOYA	名古屋
KAISAI_MONBETSU	門別
KAISAI_MORIOKA	盛岡
KAISAI_MIZUSAWA	水沢
KAISAI_URAWA	浦和
KAISAI_FUNABASHI	船橋
KAISAI_OI	大井
KAISAI_KAWASAKI	川崎
KAISAI_KASAMATSU	笠松
KAISAI_KANAZAWA	金沢
KAISAI_KOCHI	高知
KAISAI_SAGA	佐賀

海外競馬:

定数名	開催場
KAISAI_LONGCHAMP	ロンシャン（フランス）
KAISAI_SHATIN	シャティン（香港）
KAISAI_SANTAANITA	サンタアニタ（アメリカ）
KAISAI_DEAUVILLE	ドーヴィル（フランス）
KAISAI_CHURCHILLDOWNS	チャーチルダウンズ（アメリカ）
KAISAI_ABDULAZIZ	キングアブドゥルアジーズ（サウジアラビア）

式別（SHIKIBETSU）

定数名	式別
SHIKIBETSU_WIN	単勝
SHIKIBETSU_PLACE	複勝
SHIKIBETSU_BRACKETQUINELLA	枠連
SHIKIBETSU_QUINELLAPLACE	ワイド
SHIKIBETSU_QUINELLA	馬連
SHIKIBETSU_EXACTA	馬単
SHIKIBETSU_TRIO	三連複
SHIKIBETSU_TRIFECTA	三連単

方式（HOUSHIKI）

定数名	方式
HOUSHIKI_NORMAL	通常
HOUSHIKI_FORMATION	フォーメーション
HOUSHIKI_BOX	ボックス

確定フラグ（DECISIONFLAG）

定数名	意味
DECISIONFLAG_DEFAULT	デフォルト
DECISIONFLAG_NORMAL	通常確定
DECISIONFLAG_DEADLINE	発売締切
DECISIONFLAG_CANCEL	キャンセル
DECISIONFLAG_FLATMATESCANCEL	仲間入力取消
DECISIONFLAG_HIT	的中
DECISIONFLAG_MISS	外れ
DECISIONFLAG_BACK	返還
DECISIONFLAG_PARTCANCEL	一部取消
DECISIONFLAG_INVALID	無効
DECISIONFLAG_SALECANCEL	発売取消

データ構造

ST_BET_DATA

get_bet_instance() で設定し、 bet() に渡す購入情報です。フィールドを直接参照することで購入内容を確認できます。

betData = ST_BET_DATA()
get_bet_instance(KAISAI_TOKYO, 11, 2026, 4, 5,
                 HOUSHIKI_NORMAL, SHIKIBETSU_WIN, 100, "1", betData)

print(betData.unTotalAmount)  # 合計購入金額（円）

フィールド名	型	説明
unTotalAmount	int	合計購入金額（get_bet_instance が自動計算）

ST_BET_DATA_WIN5

get_bet_instance_win5() で設定し、 bet_win5() に渡す WIN5 専用の購入情報です。

ST_PURCHASE_DATA

get_purchase_data() が設定するルート構造体です。使用後は必ず release_purchase_data() で解放してください。

フィールド名	型	説明
usRemainBetCount	int	残購入可能件数
unBalance	int	現在残高（円）
unDayPurchase	int	当日累計購入金額（円）
unDayPayout	int	当日累計払戻金額（円）
unTotalPurchase	int	合計購入金額（円）
unTotalPayout	int	合計払戻金額（円）
unTicketCount	int	馬券情報の件数
pobjTicketData	array	馬券情報の配列（下記参照）

pobjTicketData の各要素（ST_TICKET_DATA）:

フィールド名	型	説明
ucDayFlag	int	購入日（1:当日 / 2:前日）
ucReceiptNo	int	受付番号
ucHour	int	購入時刻（時）
ucMinute	int	購入時刻（分）
unKingaku	int	購入金額（円）
unPayout	int	払戻金額（円）
unDetailCount	int	詳細情報の件数
pobjDetail	array	詳細情報の配列（下記参照）

pobjDetail の各要素（ST_TICKET_DATA_DETAIL）:

フィールド名	型	説明
ucDecisionFlag	int	確定フラグ（DECISIONFLAG 定数）
usKaisai	int	開催場（KAISAI 定数）
ucRaceNo	int	レース番号
ucMethod	int	方式（HOUSHIKI 定数）
ucType	int	式別（SHIKIBETSU 定数）
ucMulti	int	マルチ購入フラグ（1: マルチあり）

関数リファレンス

login

I-PAT へログインします。中央競馬と地方競馬の両方へログインを試みます。

ret = login(inet_id, id, password, pars)

引数	型	説明
inet_id	str	I-NET ID
id	str	ログイン ID
password	str	パスワード
pars	str	P-ARS 番号

戻り値パターン:

状態	返るフラグ
両方成功	SUCCESS
中央のみ失敗	SUCCESS \| FAILED_CHUOU
地方のみ失敗	SUCCESS \| FAILED_CHIHOU
両方失敗	FAILED_CHUOU \| FAILED_CHIHOU
既ログイン	UNSUCCESS

logout

I-PAT からログアウトします。自動入金設定もリセットされます。

ret = logout()  # -> int

ログアウト後、再度 login() を呼び出すまで他の関数は使用できません。

deposit

登録口座から I-PAT 残高へ入金します。

ret = deposit(amount, retry_count=10)

引数	型	説明
amount	int	入金額（円）。100円以上かつ100円単位。
retry_count	int	通信失敗時のリトライ回数。デフォルト: 10回。

withdraw

I-PAT 残高を登録口座へ全額出金します。

ret = withdraw(retry_count=10)

引数	型	説明
retry_count	int	通信失敗時のリトライ回数。デフォルト: 10回。

出金額の指定は不要です。残高の全額が出金対象となります。

set_auto_deposit_flag

馬券購入前の残高不足時に自動で入金を行う機能を設定します。有効化すると bet() / bet_win5() 実行時に残高不足が検出された場合、自動的に入金してから購入を行います。

ret = set_auto_deposit_flag(enable, deposit_value=1000, confirm_timeout=10000)

引数	型	説明
enable	bool	True で有効化、False で無効化
deposit_value	int	自動入金額（円）。デフォルト: 1,000円
confirm_timeout	int	入金反映確認タイムアウト（ms）。デフォルト: 10秒

logout() を呼び出すと設定はリセットされます。

get_bet_instance

買い目文字列を解析し、 bet() に渡す``ST_BET_DATA`` を構築します。

betData = ST_BET_DATA()
ret = get_bet_instance(place, race_no, year, month, day,
                       houshiki, shikibetsu, kingaku, kaime, betData)

引数	型	説明
place	int	開催場（KAISAI 定数）
race_no	int	レース番号
year	int	開催年（西暦 4桁）
month	int	開催月（1〜12）
day	int	開催日（1〜31）
houshiki	int	方式（HOUSHIKI 定数）
shikibetsu	int	式別（SHIKIBETSU 定数）
kingaku	int	1点あたりの購入金額（円、100円単位）
kaime	str	買い目文字列（書式は後述）
betData		[out] ST_BET_DATA インスタンス

成功すると betData.unTotalAmount に合計購入金額が格納されます。

買い目文字列の書式

列の区切り: - （ハイフン）
同一列内の複数馬番の区切り: , （カンマ）

単勝 1番               -> "1"
馬連 通常 1-5          -> "1-5"
馬単 通常 3-7          -> "3-7"
三連複 通常 2-5-8      -> "2-5-8"
三連単 通常 1-3-5      -> "1-3-5"

馬連 フォーメーション 1・2番 vs 3・4・5番                  -> "1,2-3,4,5"
三連複 フォーメーション 軸1番/相手A2・3番/相手B4・5・6番    -> "1-2,3-4,5,6"
三連単 フォーメーション 1着1番/2着2・3番/3着4・5番          -> "1-2,3-4,5"

馬連 ボックス 1・2・3・4番（6点）  -> "1,2,3,4"
三連単 ボックス 1・2・3番（6点）   -> "1,2,3"

bet

get_bet_instance() で構築した ST_BET_DATA の配列を一括購入します。開催場に応じて中央・地方・海外に自動で振り分けられます。

betDataList = (ST_BET_DATA * n)()
betDataList[0] = betData
ret = bet(betDataList, n, wait_ms=500)

引数	型	説明
betDataList		ST_BET_DATA の配列（(ST_BET_DATA * n)() で作成）
n	int	配列の要素数
wait_ms	int	購入リクエスト間隔（ms）。デフォルト: 500ms

get_bet_instance_win5

WIN5 の買い目文字列を解析し、 bet_win5() に渡す``ST_BET_DATA_WIN5`` を構築します。

betDataWin5 = ST_BET_DATA_WIN5()
ret = get_bet_instance_win5(kingaku, year, month, day, kaime, betDataWin5)

引数	型	説明
kingaku	int	1組み合わせあたりの購入金額（円、100円単位）
year	int	開催年（西暦 4桁）
month	int	開催月（1〜12）
day	int	開催日（1〜31）
kaime	str	5レース分の買い目（- でレース区切り）
betDataWin5		[out] ST_BET_DATA_WIN5 インスタンス

WIN5 の買い目文字列は必ず 5レース分 を``-`` で区切って指定してください。

各レース1頭ずつ              -> "1-2-3-4-5"
一部のレースで複数頭指定     -> "1,2-3-4,5-6-7,8"

bet_win5

get_bet_instance_win5() で構築した ST_BET_DATA_WIN5 を使って WIN5 を購入します。

ret = bet_win5(betDataWin5, wait_ms=500)

引数	型	説明
betDataWin5		ST_BET_DATA_WIN5 インスタンス
wait_ms	int	購入リクエスト間隔（ms）。デフォルト: 500ms

get_purchase_data

当日・前日の馬券購入履歴（残高・累計金額・購入済み馬券一覧）を取得します。

purchaseData = ST_PURCHASE_DATA()
ret = get_purchase_data(purchaseData)
if (ret & 1) == 1:
    print(f"残高: {purchaseData.unBalance} 円")
release_purchase_data(purchaseData)

release_purchase_data

get_purchase_data() が内部で確保したメモリを解放します。

release_purchase_data(purchaseData)

get_purchase_data() の成否にかかわらず 必ず呼び出してください 。
None を渡しても安全に動作します。

使用例

基本フロー（ログイン〜単勝購入〜ログアウト）

from ipathelper import *

def main():
    try:
        # ログイン
        ret = login('INET-ID', 'LOGIN-ID', 'PASSWORD', 'PARS')
        if (ret & 1) != 1:
            print("ログインに失敗しました。")
            return

        # 購入情報の構築（東京 11R、単勝、1番、100円）
        betData = ST_BET_DATA()
        ret = get_bet_instance(
            KAISAI_TOKYO, 11,
            2026, 4, 5,
            HOUSHIKI_NORMAL, SHIKIBETSU_WIN,
            100, "1",
            betData
        )
        if (ret & 1) != 1:
            print("購入情報の構築に失敗しました。")
            return

        print(f"合計購入金額: {betData.unTotalAmount} 円")

        # 馬券購入
        betDataList = (ST_BET_DATA * 1)()
        betDataList[0] = betData
        ret = bet(betDataList, 1)
        if (ret & 1) != 1:
            print("馬券購入に失敗しました。")
            return

        print("購入成功")

    finally:
        logout()

if __name__ == '__main__':
    main()

複数買い目の一括購入

from ipathelper import *

def main():
    try:
        ret = login('INET-ID', 'LOGIN-ID', 'PASSWORD', 'PARS')
        if (ret & 1) != 1:
            return

        bet_list = [
            # (開催場, R, 年, 月, 日, 方式, 式別, 金額, 買い目)
            (KAISAI_TOKYO,    11, 2026, 4, 5, HOUSHIKI_NORMAL,    SHIKIBETSU_WIN,      100, "3"),
            (KAISAI_HANSHIN,  10, 2026, 4, 5, HOUSHIKI_BOX,       SHIKIBETSU_QUINELLA, 200, "1,3,5,7"),
            (KAISAI_NAKAYAMA,  9, 2026, 4, 5, HOUSHIKI_FORMATION, SHIKIBETSU_TRIFECTA, 100, "1-2,3-4,5"),
            # 地方競馬も同じ配列に混在させることができる
            (KAISAI_OI,        8, 2026, 4, 5, HOUSHIKI_NORMAL,    SHIKIBETSU_EXACTA,   100, "5-8"),
        ]

        n = len(bet_list)
        betDataList = (ST_BET_DATA * n)()

        for i, (place, r, y, m, d, houshiki, shikibetsu, kingaku, kaime) in enumerate(bet_list):
            tmp = ST_BET_DATA()
            ret = get_bet_instance(place, r, y, m, d, houshiki, shikibetsu, kingaku, kaime, tmp)
            if (ret & 1) != 1:
                print(f"[{i}] 購入情報の構築に失敗しました。")
                return
            betDataList[i] = tmp

        # 4件を一括購入（中央・地方は自動振り分け）
        ret = bet(betDataList, n)
        if (ret & 1) == 1:
            print("全件購入成功")
        if (ret & 4) == 4:
            print("中央競馬の一部または全部が失敗")
        if (ret & 8) == 8:
            print("地方競馬の一部または全部が失敗")

    finally:
        logout()

if __name__ == '__main__':
    main()

WIN5 の購入

from ipathelper import *

def main():
    try:
        ret = login('INET-ID', 'LOGIN-ID', 'PASSWORD', 'PARS')
        if (ret & 1) != 1:
            return

        betDataWin5 = ST_BET_DATA_WIN5()

        # レース1: 1・2番 / レース2: 3番 / レース3: 4・5番 / レース4: 6番 / レース5: 7・8番
        # -> 2x1x2x1x2 = 8通り、計 800円
        ret = get_bet_instance_win5(100, 2026, 4, 5, "1,2-3-4,5-6-7,8", betDataWin5)
        if (ret & 1) != 1:
            print("WIN5 購入情報の構築に失敗しました。")
            return

        ret = bet_win5(betDataWin5)
        if (ret & 1) == 1:
            print("WIN5 購入成功")
        else:
            print("WIN5 購入失敗")

    finally:
        logout()

if __name__ == '__main__':
    main()

入金・出金

from ipathelper import *

def main():
    try:
        ret = login('INET-ID', 'LOGIN-ID', 'PASSWORD', 'PARS')
        if (ret & 1) != 1:
            return

        # 入金（2,000円）
        ret = deposit(2000)
        if (ret & 1) == 1:
            print("入金成功")

        # 入金（ネットワーク不安定時に最大 3 回だけリトライ）
        ret = deposit(1000, retry_count=3)
        if (ret & 1) != 1:
            print("3回試みても入金できませんでした。")

        # 全額出金
        ret = withdraw()
        if (ret & 1) == 1:
            print("出金成功")

    finally:
        logout()

if __name__ == '__main__':
    main()

自動入金を有効にして購入

from ipathelper import *

def main():
    try:
        ret = login('INET-ID', 'LOGIN-ID', 'PASSWORD', 'PARS')
        if (ret & 1) != 1:
            return

        # 残高不足時に 3,000円 自動入金、反映確認タイムアウト 15秒
        set_auto_deposit_flag(True, deposit_value=3000, confirm_timeout=15000)

        betData = ST_BET_DATA()
        ret = get_bet_instance(
            KAISAI_TOKYO, 11, 2026, 4, 5,
            HOUSHIKI_FORMATION, SHIKIBETSU_TRIFECTA,
            100, "1-2,3,4-5,6,7", betData
        )
        if (ret & 1) != 1:
            return

        betDataList = (ST_BET_DATA * 1)()
        betDataList[0] = betData

        # 残高不足なら自動的に 3,000円 入金してから購入
        ret = bet(betDataList, 1)
        if (ret & 1) == 1:
            print("購入成功")
        else:
            print("購入失敗（残高不足またはタイムアウト）")

    finally:
        logout()

if __name__ == '__main__':
    main()

購入履歴の取得

from ipathelper import *

def main():
    try:
        ret = login('INET-ID', 'LOGIN-ID', 'PASSWORD', 'PARS')
        if (ret & 1) != 1:
            return

        purchaseData = ST_PURCHASE_DATA()
        ret = get_purchase_data(purchaseData)

        if (ret & 1) == 1:
            print(f"残高          : {purchaseData.unBalance} 円")
            print(f"残購入可能数  : {purchaseData.usRemainBetCount} 件")
            print(f"当日購入金額  : {purchaseData.unDayPurchase} 円")
            print(f"当日払戻金額  : {purchaseData.unDayPayout} 円")
            print(f"累計購入金額  : {purchaseData.unTotalPurchase} 円")
            print(f"累計払戻金額  : {purchaseData.unTotalPayout} 円")
            print(f"馬券件数      : {purchaseData.unTicketCount} 件")
            print("--------------------------------")

            for i in range(purchaseData.unTicketCount):
                ticket = purchaseData.pobjTicketData[i]
                day_label = "当日" if ticket.ucDayFlag == 1 else "前日"
                print(f"[受付No.{ticket.ucReceiptNo:02d}] "
                      f"{day_label} "
                      f"{ticket.ucHour:02d}:{ticket.ucMinute:02d}購入 "
                      f"{ticket.unKingaku}円 "
                      f"(払戻: {ticket.unPayout}円) "
                      f"詳細{ticket.unDetailCount}点")

                for j in range(ticket.unDetailCount):
                    detail = ticket.pobjDetail[j]
                    status_map = {
                        DECISIONFLAG_HIT:      "的中",
                        DECISIONFLAG_MISS:     "外れ",
                        DECISIONFLAG_BACK:     "返還",
                        DECISIONFLAG_CANCEL:   "取消",
                        DECISIONFLAG_NORMAL:   "確定",
                        DECISIONFLAG_DEADLINE: "締切",
                    }
                    status = status_map.get(detail.ucDecisionFlag, "不明")
                    multi  = "[マルチ]" if detail.ucMulti else ""
                    print(f"  詳細[{j}]: {status} {multi} "
                          f"R{detail.ucRaceNo} 方式:{detail.ucMethod} 式別:{detail.ucType}")

        # 必ず解放する
        release_purchase_data(purchaseData)

    finally:
        logout()

if __name__ == '__main__':
    main()

エラーハンドリング

from ipathelper import *

# 戻り値のビットフラグを一括確認するユーティリティ関数
def print_return_value(func_name: str, ret: int):
    flags = []
    if (ret &  1): flags.append("SUCCESS")
    if (ret &  2): flags.append("UNSUCCESS")
    if (ret &  4): flags.append("FAILED_CHUOU")
    if (ret &  8): flags.append("FAILED_CHIHOU")
    if (ret & 16): flags.append("FAILED_COM_CHUOU")
    if (ret & 32): flags.append("FAILED_COM_CHIHOU")
    print(f"[{func_name}] {' | '.join(flags)}")

def main():
    try:
        ret = login('INET-ID', 'LOGIN-ID', 'PASSWORD', 'PARS')
        print_return_value("login", ret)

        if (ret & 1) != 1:
            print("ログインに失敗しました。処理を中止します。")
            return

        # 中央・地方のログイン状態を個別確認
        if (ret & 4) == 4:
            print("警告: 中央競馬ログイン失敗。中央競馬の馬券は購入できません。")
        if (ret & 8) == 8:
            print("警告: 地方競馬ログイン失敗。地方競馬の馬券は購入できません。")

        betData = ST_BET_DATA()
        ret = get_bet_instance(KAISAI_TOKYO, 11, 2026, 4, 5,
                               HOUSHIKI_NORMAL, SHIKIBETSU_WIN, 100, "5", betData)
        print_return_value("get_bet_instance", ret)

        if (ret & 1) == 1:
            betDataList = (ST_BET_DATA * 1)()
            betDataList[0] = betData
            ret = bet(betDataList, 1)
            print_return_value("bet", ret)

            # 通信エラー時は再ログインを試みる
            if (ret & 1) != 1 and (ret & 16) == 16:
                print("通信エラー。再ログインを試みます。")
                logout()
                login('INET-ID', 'LOGIN-ID', 'PASSWORD', 'PARS')

    finally:
        logout()

if __name__ == '__main__':
    main()

対応金融機関

入出金に使用できる金融機関は以下の通りです。

PayPay 銀行
楽天銀行
三井住友銀行
三菱 UFJ 銀行
住信 SBI ネット銀行
ゆうちょ銀行
りそな銀行
埼玉りそな銀行
au じぶん銀行

Project details

These details have not been verified by PyPI

Project links

Intended Audience
- Developers
License
- OSI Approved :: MIT License
Operating System
- Microsoft :: Windows
Programming Language
- Python :: 3.12

Release history Release notifications | RSS feed

2.0.20

Jul 9, 2026

2.0.19

Jul 5, 2026

2.0.17

Jul 5, 2026

2.0.16

Jul 4, 2026

2.0.15

Jul 4, 2026

2.0.14

Jul 3, 2026

This version

2.0.13

Jul 2, 2026

2.0.12

Jul 2, 2026

2.0.11

Jun 28, 2026

2.0.10

Jun 13, 2026

2.0.9

Jun 13, 2026

2.0.8

Jun 6, 2026

2.0.7

May 10, 2026

2.0.6

May 8, 2026

2.0.5

May 2, 2026

2.0.4

May 2, 2026

2.0.3

May 2, 2026

2.0.2

May 1, 2026

2.0.1

May 1, 2026

2.0.0

Apr 29, 2026

1.0.16

Apr 29, 2026

1.0.15

Apr 29, 2026

1.0.14

Apr 29, 2026

1.0.13

Apr 29, 2026

1.0.12

Apr 29, 2026

1.0.11

Apr 29, 2026

1.0.10

Apr 29, 2026

1.0.9

Apr 29, 2026

1.0.8

Apr 29, 2026

1.0.7

Apr 26, 2026

1.0.6

Apr 4, 2026

1.0.5

Feb 24, 2025

1.0.4

Feb 24, 2025

1.0.3

Feb 22, 2025

1.0.2

Feb 16, 2025

1.0.1

Feb 16, 2025

1.0.0

Feb 16, 2025

Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

ipathelper-2.0.13.tar.gz (598.9 kB view details)

Uploaded Jul 2, 2026 Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

The dropdown lists show the available interpreters, ABIs, and platforms. Enable javascript to be able to filter the list of wheel files.

ipathelper-2.0.13-py3-none-any.whl (599.6 kB view details)

Uploaded Jul 2, 2026 Python 3

File details

Details for the file ipathelper-2.0.13.tar.gz.

File metadata

Download URL: ipathelper-2.0.13.tar.gz
Upload date: Jul 2, 2026
Size: 598.9 kB
Tags: Source
Uploaded using Trusted Publishing? No
Uploaded via: uv/0.6.2

File hashes

Hashes for ipathelper-2.0.13.tar.gz
Algorithm	Hash digest
SHA256	`36efdbe31c684bc46fc140b97aa6cee341996e23ac8d2a8e45beaa9e874e952f`
MD5	`fecbbb44374c203f2f1a61e6a48a32fe`
BLAKE2b-256	`898f02e231d923bc152124e57c2a03991617c96d6372930ebccdeb7780e262b6`

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file ipathelper-2.0.13-py3-none-any.whl.

File metadata

Download URL: ipathelper-2.0.13-py3-none-any.whl
Upload date: Jul 2, 2026
Size: 599.6 kB
Tags: Python 3
Uploaded using Trusted Publishing? No
Uploaded via: uv/0.6.2

File hashes

Hashes for ipathelper-2.0.13-py3-none-any.whl
Algorithm	Hash digest
SHA256	`9d320e8589db0946a48793c65cce71c55bc2273feb664a45ef20c0dfaaa78aaa`
MD5	`84e21e94299d2608c666b393bfef4655`
BLAKE2b-256	`0203669b794390d018909dbc228100648882ff1b92825274e9a9eb25ed5014a7`

See more details on using hashes here.

ipathelper 2.0.13

Navigation

Verified details

Maintainers

Unverified details

Project links

Meta

Classifiers

Project description

概要

インストール方法

動作環境

共通仕様

戻り値

スレッドセーフ

前提条件

定数一覧

開催場（KAISAI）

式別（SHIKIBETSU）

方式（HOUSHIKI）

確定フラグ（DECISIONFLAG）

データ構造

ST_BET_DATA

ST_BET_DATA_WIN5

ST_PURCHASE_DATA

関数リファレンス

login

logout

deposit

withdraw

set_auto_deposit_flag

get_bet_instance

買い目文字列の書式

bet

get_bet_instance_win5

bet_win5

get_purchase_data

release_purchase_data

使用例

基本フロー（ログイン〜単勝購入〜ログアウト）

複数買い目の一括購入

WIN5 の購入

入金・出金

自動入金を有効にして購入

購入履歴の取得

エラーハンドリング

対応金融機関

Project details

Verified details

Maintainers

Unverified details

Project links

Meta

Classifiers

Release history Release notifications | RSS feed

Download files

Source Distribution

Built Distribution

File details

File metadata

File hashes

File details

File metadata

File hashes