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Intelligent IPYNB to HTML/PDF exporter with cell-level preprocessing.

Project description

📄 ipynb-pdf

Transformez vos Notebooks Jupyter en documents PDF professionnels et académiques.

ipynb-pdf est un outil de conversion avancé conçu pour les scientifiques, les chercheurs et les data scientists qui souhaitent produire des rapports, des articles ou des thèses directement depuis Jupyter, sans passer par LaTeX manuellement.


🚀 Pourquoi utiliser ipynb-pdf ?

  • 📚 Gestion Intelligente des Références : Centralise automatiquement vos citations, dédoublonne les entrées et génère une bibliographie propre en fin de document.
  • 🎨 Typographie Premium : Utilise des polices de haute qualité (Charter, Lato, Fira Code) et une mise en page soignée (marges, interlignage, césure).
  • 🙈 Contrôle Granulaire : Masquez le code, les sorties ou certaines cellules spécifiques grâce à un système de tags simple (hide_code, internal, remove_input).
  • ➗ Support Mathématique : Rendu impeccable des équations LaTeX.
  • ⚙️ 100% Configurable : Adaptez tout via un simple fichier YAML (marges, polices, comportements).

📦 Installation

Prérequis

Ce projet utilise weasyprint pour la génération PDF.

  • Windows : Vous devez installer GTK3 séparément. pip install ne suffit pas.

    1. Téléchargez l'installateur gtk3-runtime-x.x.x-x-x-x-ts-win64.exe depuis ce lien.
    2. Lors de l'installation, cochez "Set up PATH environment variable".
    3. Redémarrez votre terminal.

    Sans cela, vous aurez l'erreur : OSError: cannot load library 'libgobject-2.0-0'.

  • Linux/macOS : Installez les librairies graphiques nécessaires (ex: pango, gdk-pixbuf).

🚀 Installation rapide (PyPI)

C'est la méthode recommandée. Ouvrez votre terminal et lancez :

pip install ipynb-pdf

Une fois installé, la commande ipynb-pdf est disponible partout dans votre système.

🔧 Installation depuis les sources (Développement)

Si vous souhaitez contribuer ou tester la dernière version non publiée :

git clone https://github.com/KpihX/ipynb-pdf.git
cd ipynb-pdf
pip install .

🛠️ Utilisation

Commande de base

Convertissez un notebook en une seule ligne de commande :

ipynb-pdf mon_notebook.ipynb

Avec configuration personnalisée

Pour un contrôle total sur le rendu, utilisez un fichier de configuration :

ipynb-pdf mon_notebook.ipynb --config config.yaml --output rapport_final.pdf

📂 Exemples

Le dossier examples/ contient tout ce qu'il faut pour démarrer :

1. Cas Simple (examples/simple_case/)

Une démonstration des fonctionnalités de base : masquage de code, tags, et formatage simple.

ipynb-pdf examples/simple_case/feature_demo.ipynb --config examples/simple_case/config.yaml

2. Cas Complexe (examples/complex_case/)

Un exemple réel de papier académique ("Algorithmes Randomisés") avec :

  • Formules mathématiques complexes
  • Figures et graphiques
  • Bibliographie et citations croisées
  • Mise en page stricte
ipynb-pdf examples/complex_case/RandomAlgorithms.ipynb --config examples/complex_case/config_RandomAlgorithms.yaml

⚙️ Configuration

Créez un fichier config.yaml pour surcharger les paramètres par défaut. Voici les options principales :

# === Apparence ===
pdf_margin_top: 2.5cm
pdf_margin_bottom: 2.5cm
text_font_family: "Charter, serif"
code_font_size: 9pt

# === Comportement ===
hide_code_by_default: false       # Masquer tout le code par défaut ?
hide_execution_count: true        # Masquer les [1]: ?
reflow_markdown: true             # Reformater le texte Markdown ?

# === Tags Spéciaux ===
remove_cells_with_tag: ['remove', 'internal']
hide_code_with_tag: ['hide_code', 'secret']
partial_code_with_tag: ['partial'] # Montre seulement le début/fin du code

# === Bibliographie ===
centralize_references: true       # Regrouper les références à la fin ?

🏗️ Structure du Projet

ipynb-pdf/
├── ipynb_pdf/              # 🐍 Code source du package
│   ├── css/                # 🎨 Feuilles de style CSS (Base, Typo, Code)
│   ├── templates/          # 📝 Templates HTML (Jinja2)
│   ├── utils/              # 🔧 Utilitaires (Preprocessing, Refs, Logs)
│   ├── cli.py              # 💻 Point d'entrée ligne de commande
│   └── config.py           # ⚙️ Gestion de la configuration
├── examples/               # 💡 Exemples (Simple & Complexe)
├── tests/                  # 🧪 Tests unitaires (Pytest)
├── pyproject.toml          # 📦 Métadonnées du projet
└── README.md               # 📖 Ce fichier

🧪 Développement

Pour lancer la suite de tests et vous assurer que tout fonctionne :

pytest tests/

👤 Auteur

KpihX

📄 Licence

Ce projet est sous licence MIT. Vous êtes libre de l'utiliser, le modifier et le distribuer.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

ipynb_pdf-0.1.3.tar.gz (32.8 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

ipynb_pdf-0.1.3-py3-none-any.whl (34.1 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file ipynb_pdf-0.1.3.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: ipynb_pdf-0.1.3.tar.gz
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  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.7

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Algorithm Hash digest
SHA256 1bf5be6146632aedb8197adf802850d0baa3fed0ae4a98dd6395c901fcb2f486
MD5 83923bedc25bf6a877743f175214d08f
BLAKE2b-256 6f62e81df755f033234b8a89035b72138ea46cffa5d395c0ef93848c9b60d56c

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SHA256 5c3a3865bd6cefeccfabc4d5fa1cf450f5bac16e5cfea90f06793fb734e7900d
MD5 264116906e9e706c21767f0793c4e508
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